MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

lsp-edit-symbol

blackwell-systems
Обновлено 6 days ago
53
2
53
Посмотреть на GitHub
Другоеgeneral

О программе

Этот навык Claude позволяет редактировать символы кода (функции, типы, переменные) только по их имени, без необходимости указывать пути к файлам или точные позиции. Он автоматически находит определение символа, извлекает его полный диапазон и применяет ваши изменения. Используйте его, когда вам нужно изменить тело или сигнатуру символа, но известно только его имя.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add blackwell-systems/agent-lsp -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/blackwell-systems/agent-lsp
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/blackwell-systems/agent-lsp.git ~/.claude/skills/lsp-edit-symbol

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

lsp-edit-symbol

Edit a named symbol (function, type, variable) without needing its exact file path or line/column. Primary path uses replace_symbol_body for direct symbol replacement. Falls back to find_symbol + list_symbols + apply_edit when the server does not support document symbols well.

Workflow

Step 1 — Locate the file

{ "tool": "find_symbol", "query": "MyFunc" }

Returns a list of matching symbols with file URI and position. Pick the definition (not a test file, not a stub). If multiple matches, use the container name or file path to disambiguate.

Step 2 — Replace the symbol body (primary path)

Use replace_symbol_body to replace the entire function/method/type body by name:

{
  "tool": "replace_symbol_body",
  "file_path": "/path/to/file.go",
  "symbol_path": "MyFunc",
  "new_body": "func MyFunc() error {\n\treturn nil\n}"
}

For methods, use dot notation: "MyStruct.Method".

This resolves the symbol by name within the file, finds its full range, and replaces it atomically. No position math required.

If replace_symbol_body fails (e.g., the server cannot resolve document symbols for this file), fall back to the manual path below.

Fallback — Manual resolution via document symbols

Step 2b — Get the full range:

{
  "tool": "list_symbols",
  "file_path": "/path/to/file.go",
  "language_id": "go"
}

Find MyFunc in the returned tree. The range field covers the entire symbol including its body; selectionRange covers only the name.

Step 3b — Apply the edit:

Option A (text-match, recommended when you have the old text):

{
  "tool": "apply_edit",
  "file_path": "/path/to/file.go",
  "old_text": "func MyFunc() {",
  "new_text": "func MyFunc() error {"
}

Option B (positional, when you have the exact range):

{
  "tool": "apply_edit",
  "workspace_edit": {
    "changes": {
      "file:///path/to/file.go": [{
        "range": { "start": {"line": 12, "character": 0}, "end": {"line": 18, "character": 1} },
        "newText": "func MyFunc() error {\n\treturn nil\n}"
      }]
    }
  }
}

Decision guide

SituationApproach
Replacing full bodyreplace_symbol_body (primary path)
Changing signature onlyStep 1 + apply_edit with one-line old_text
Symbol name ambiguousUse find_symbol query + container name filter
Server lacks document symbolsFallback path (Step 2b + 3b)
After editRun get_diagnostics to verify no errors introduced

Notes

  • replace_symbol_body is the preferred path for full-body replacements. It handles symbol resolution and range calculation internally.
  • find_symbol returns declaration sites, not all references. The first non-test result is usually the definition.
  • Positions in list_symbols are 1-based (shifted from LSP convention). apply_edit workspace_edit expects 0-based; subtract 1 when using positional mode (Option B). Text-match mode (Option A) requires no position math.
  • For renames (not edits), use /lsp-rename instead; it updates all call sites.

GitHub репозиторий

blackwell-systems/agent-lsp
Путь: skills/lsp-edit-symbol
0
agentskillsai-agentsai-toolingclaudeclaude-codecode-intelligence

Похожие навыки

llamaguard

Другое

LlamaGuard — это модель от Meta с 7–8 миллиардами параметров для модерации входных и выходных данных больших языковых моделей по шести категориям безопасности, таким как насилие и разжигание ненависти. Она обеспечивает точность 94–95% и может быть развернута с помощью vLLM, Hugging Face или Amazon SageMaker. Используйте этот навык, чтобы легко интегрировать фильтрацию контента и защитные механизмы в ваши ИИ-приложения.

Просмотреть навык

cost-optimization

Другое

Этот навык Claude помогает разработчикам оптимизировать облачные расходы за счет правильного подбора ресурсов, стратегий тегирования и анализа затрат. Он предоставляет framework для сокращения облачных расходов и внедрения управления затратами в AWS, Azure и GCP. Используйте его, когда вам нужно проанализировать расходы на инфраструктуру, оптимизировать ресурсы или уложиться в бюджетные ограничения.

Просмотреть навык

quantizing-models-bitsandbytes

Другое

Этот навык выполняет квантизацию LLM до 8-битной или 4-битной точности с использованием библиотеки bitsandbytes, обеспечивая сокращение использования памяти на 50-75% при минимальной потере точности. Он идеально подходит для запуска больших моделей при ограниченной памяти GPU или для ускорения вывода, поддерживая форматы INT8, NF4 и FP4. Навык интегрируется с HuggingFace Transformers и позволяет использовать обучение QLoRA и 8-битные оптимизаторы.

Просмотреть навык

dispatching-parallel-agents

Другое

Этот навык Claude распределяет нескольких агентов для исследования и устранения трёх и более независимых проблем параллельно. Он предназначен для сценариев с несвязанными сбоями, которые можно устранить без общего состояния или зависимостей. Ключевая возможность — параллельное решение проблем, где за каждую независимую предметную область назначается отдельный агент для максимальной эффективности.

Просмотреть навык