generate-workflow-diagram
О программе
Этот навык создает диаграммы потоков Mermaid на основе аннотированных данных рабочих процессов. Он предлагает выбор темы, несколько форматов вывода и варианты встраивания в документацию. Используйте его для создания или обновления визуальных диаграмм рабочих процессов после изменений в исходном коде или при адаптации визуализаций для разных аудиторий.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/generate-workflow-diagramСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
生工作流圖
由 putior 工作流數據生題 Mermaid 流程圖並嵌文檔。
用
- 源檔標註後欲出視覺圖
- 工作流變後重生圖
- 為不同受眾換題或出格式
- 嵌工作流圖於 README、Quarto、R Markdown
入
- 必:工作流數據(由
put()、put_auto()、put_merge()) - 可:題名(默
"light";選:light、dark、auto、minimal、github、viridis、magma、plasma、cividis) - 可:出目標:控台、檔徑、剪貼、原串
- 可:交互:
show_source_info、enable_clicks
行
一:取工作流數據
由三源之一取工作流數據。
library(putior)
# From manual annotations
workflow <- put("./src/")
# From manual annotations, excluding specific files
workflow <- put("./src/", exclude = c("build-workflow\\.R$", "test_"))
# From auto-detection only
workflow <- put_auto("./src/")
# From merged (manual + auto)
workflow <- put_merge("./src/", merge_strategy = "supplement")
工作流數據幀或含來自標註之 node_type 列。節點型控 Mermaid 形:
node_type | Mermaid Shape | Use Case |
|---|---|---|
"input" | Stadium ([...]) | Data sources, configuration files |
"output" | Subroutine [[...]] | Generated artifacts, reports |
"process" | Rectangle [...] | Processing steps (default) |
"decision" | Diamond {...} | Conditional logic, branching |
"start" / "end" | Stadium ([...]) | Entry/terminal nodes |
各 node_type 亦得相應 CSS 類(如 class nodeId input;)供題化。
得:數據幀至少一列,含 id、label,可選 input、output、source_file、node_type 列。
敗:數據幀空→無標註或模式。先行 analyze-codebase-workflow,或驗標註合語法用 put("./src/", validate = TRUE)。
二:擇題與選項
依目標受眾擇題。
# List all available themes
get_diagram_themes()
# Standard themes
# "light" — Default, bright colors
# "dark" — For dark mode environments
# "auto" — GitHub-adaptive with solid colors
# "minimal" — Grayscale, print-friendly
# "github" — Optimized for GitHub README files
# Colorblind-safe themes (viridis family)
# "viridis" — Purple→Blue→Green→Yellow, general accessibility
# "magma" — Purple→Red→Yellow, high contrast for print
# "plasma" — Purple→Pink→Orange→Yellow, presentations
# "cividis" — Blue→Gray→Yellow, maximum accessibility (no red-green)
他參:
direction:圖向——"TD"(上下,默)、"LR"(左右)、"RL"、"BT"show_artifacts:TRUE/FALSE——示物件節點(檔、數據);大工作流或噪(如 16+ 額外節點)show_workflow_boundaries:TRUE/FALSE——各源檔節點裹入 Mermaid 子圖source_info_style:源檔訊於節點顯示法(如副題)node_labels:節點標籤文格式
得:題名印出。依脈絡擇一。
敗:題名未識→put_diagram() 回退 "light"。察拼法。
三:用 put_theme() 自定調色(可選)
九內建題不合→以 put_theme() 造自定題。
# Create custom palette — unspecified types inherit from base theme
cyberpunk <- put_theme(
base = "dark",
input = c(fill = "#1a1a2e", stroke = "#00ff88", color = "#00ff88"),
process = c(fill = "#16213e", stroke = "#44ddff", color = "#44ddff"),
output = c(fill = "#0f3460", stroke = "#ff3366", color = "#ff3366"),
decision = c(fill = "#1a1a2e", stroke = "#ffaa33", color = "#ffaa33")
)
# Use the palette parameter (overrides theme when provided)
mermaid_content <- put_diagram(workflow, palette = cyberpunk, output = "raw")
writeLines(mermaid_content, "workflow.mmd")
put_theme() 受 input、process、output、decision、artifact、start、end 節點型。各取命名向量 c(fill = "#hex", stroke = "#hex", color = "#hex")。未設型承基題。
得:Mermaid 出具自定 classDef 行。node_type 之形保,僅色變。諸節點型用 stroke-width:2px——put_theme() 當前未支援覆寫。
敗:調色非 putior_theme 類→put_diagram() 發明誤。確傳 put_theme() 返值,非原列。
**回退——手動 classDef 替換:**欲 put_theme() 外之細控(如各型畫筆寬),用基題生後手換 classDef:
mermaid_content <- put_diagram(workflow, theme = "dark", output = "raw")
lines <- strsplit(mermaid_content, "\n")[[1]]
lines <- lines[!grepl("^\\s*classDef ", lines)]
custom_defs <- c(" classDef input fill:#1a1a2e,stroke:#00ff88,stroke-width:3px,color:#00ff88")
mermaid_content <- paste(c(lines, custom_defs), collapse = "\n")
四:生 Mermaid 出
按所需出模生圖。
# Print to console (default)
cat(put_diagram(workflow, theme = "github"))
# Save to file
writeLines(put_diagram(workflow, theme = "github"), "docs/workflow.md")
# Get raw string for embedding
mermaid_code <- put_diagram(workflow, output = "raw", theme = "github")
# With source file info (shows which file each node comes from)
cat(put_diagram(workflow, theme = "github", show_source_info = TRUE))
# With clickable nodes (for VS Code, RStudio, or file:// protocol)
cat(put_diagram(workflow,
theme = "github",
enable_clicks = TRUE,
click_protocol = "vscode" # or "rstudio", "file"
))
# Full-featured
cat(put_diagram(workflow,
theme = "viridis",
show_source_info = TRUE,
enable_clicks = TRUE,
click_protocol = "vscode"
))
得:有效 Mermaid 碼以 flowchart TD(或依向為 LR)開。諸節點以箭頭連示數據流。
敗:出為 flowchart TD 無節點→數據幀空。連缺→察諸節點間出檔名符入檔名。
五:嵌目標文檔
將圖插入適文檔格式。
GitHub README(```mermaid 碼欄):
## Workflow
```mermaid
flowchart TD
A["Extract Data"] --> B["Transform"]
B --> C["Load"]
```
Quarto 文(原生 mermaid 塊經 knit_child):
# Chunk 1: Generate code (visible, foldable)
workflow <- put("./src/")
mermaid_code <- put_diagram(workflow, output = "raw", theme = "github")
# Chunk 2: Output as native mermaid chunk (hidden)
#| output: asis
#| echo: false
mermaid_chunk <- paste0("```{mermaid}\n", mermaid_code, "\n```")
cat(knitr::knit_child(text = mermaid_chunk, quiet = TRUE))
R Markdown(mermaid.js CDN 或 DiagrammeR):
DiagrammeR::mermaid(put_diagram(workflow, output = "raw"))
得:圖於目標格式正確繪。GitHub 原生繪 mermaid 碼欄。
敗:GitHub 不繪→確碼欄用精確 ```mermaid(無額屬性)。Quarto→用 knit_child() 法;{mermaid} 塊不支援變量插值。
驗
-
put_diagram()生有效 Mermaid(以flowchart開) - 諸預期節點皆現於圖
- 連節點間之數據流連(箭頭)具
- 所選題已應(察出之 init 塊含題特色)
- 圖於目標格式(GitHub、Quarto 等)正確繪
忌
- 空圖:常因
put()返無列。察標註存且合語法 - 諸節點皆斷:出檔名須精確符入檔名(含副檔)供 putior 連。
data.csv與Data.csv異 - 題於 GitHub 不顯:GitHub 之 mermaid 繪器題支援有限。
"github"題專設。%%{init:...}%%題塊或被部分繪器忽 - Quarto mermaid 變量插值:Quarto 之
{mermaid}塊不直支 R 變量。用步五之knit_child()法 - 可點節點不作:點指令需支 Mermaid 交互事件之繪器。GitHub 靜繪器不支點。用本機 Mermaid 繪器或 putior Shiny 沙盒
- 自參元管線檔:掃含生圖建腳本之目錄→子圖 ID 重並 Mermaid 誤。用
exclude於掃時略:workflow <- put("./src/", exclude = c("build-workflow\\.R$", "build-workflow\\.js$")) show_artifacts = TRUE過噪:大項目或生眾物件節點(10-20+),亂圖。用show_artifacts = FALSE並倚node_type標註顯標關鍵入出
參
annotate-source-filesanalyze-codebase-workflowsetup-putior-cicreate-quarto-reportbuild-pkgdown-site
GitHub репозиторий
Похожие навыки
content-collections
МетаЭтот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
polymarket
МетаЭтот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
creating-opencode-plugins
МетаЭтот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
sglang
МетаSGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
