generate-statistical-tables
О программе
Этот навык создает готовые к публикации статистические таблицы в R с использованием пакетов gt, kableExtra или flextable. Он формирует таблицы описательной статистики, результатов регрессионного анализа, таблицы ANOVA, корреляционные матрицы и выводы в формате APA. Используйте его при подготовке таблиц для научных статей, отчетов или документов Quarto/R Markdown.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/generate-statistical-tablesСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
生統計表
造可出版之統計表供報告與稿。
用
- 造描述統計表
- 格式化回歸或 ANOVA 輸出
- 建相關矩陣
- 造 APA 式表供學術論文
- 造 Quarto/R Markdown 文檔之表
入
- 必:統計析果(模對象、摘數)
- 必:出格式(HTML、PDF、Word)
- 可:風格指南(APA、期刊特)
- 可:表編號方案
行
一:擇表包
| Package | Best for | Formats |
|---|---|---|
gt | HTML, general-purpose | HTML, PDF, Word |
kableExtra | LaTeX/PDF documents | PDF, HTML |
flextable | Word documents | Word, PDF, HTML |
gtsummary | Clinical/statistical summaries | All via gt/flextable |
得:依出格式與用例擇包。所擇包已裝且可載。
敗:所需包未裝→install.packages("gt")(或適包)。gtsummary 需 gt 與 gtsummary 並裝。
二:描述統計表
library(gt)
descriptives <- data |>
group_by(group) |>
summarise(
n = n(),
M = mean(score, na.rm = TRUE),
SD = sd(score, na.rm = TRUE),
Min = min(score, na.rm = TRUE),
Max = max(score, na.rm = TRUE)
)
gt(descriptives) |>
tab_header(
title = "Table 1",
subtitle = "Descriptive Statistics by Group"
) |>
fmt_number(columns = c(M, SD), decimals = 2) |>
fmt_number(columns = c(Min, Max), decimals = 1) |>
cols_label(
group = "Group",
n = md("*n*"),
M = md("*M*"),
SD = md("*SD*")
)
得:gt 表對象,格式化均、SD、計數依類分。欄頭用正確統計符(斜體 M、SD、n)。
敗:group_by() 果異→驗分組變量存且有預期層。fmt_number() 誤→察目標欄含數值。
三:回歸結果表
model <- lm(outcome ~ predictor1 + predictor2 + predictor3, data = data)
library(gtsummary)
tbl_regression(model) |>
bold_p() |>
add_glance_source_note(
include = c(r.squared, adj.r.squared, nobs)
) |>
modify_header(label = "**Predictor**") |>
modify_caption("Table 2: Regression Results")
得:gtsummary 回歸表,p 值粗,模擬合統計(R-squared、N)於源註,描述標題具。
敗:tbl_regression() 敗→驗輸入為模對象(如 lm、glm)。add_glance_source_note() 誤→察 broom 可整模:broom::glance(model)。
四:相關矩陣
library(gt)
cor_matrix <- cor(data[, c("var1", "var2", "var3", "var4")],
use = "pairwise.complete.obs")
# Format lower triangle
cor_matrix[upper.tri(cor_matrix)] <- NA
as.data.frame(cor_matrix) |>
tibble::rownames_to_column("Variable") |>
gt() |>
fmt_number(decimals = 2) |>
sub_missing(missing_text = "") |>
tab_header(title = "Table 3", subtitle = "Correlation Matrix")
得:下三角相關矩陣為 gt 表,上三角空白,二位小數,標題清。
敗:sub_missing() 不空白上三角→驗 NA 已以 cor_matrix[upper.tri(cor_matrix)] <- NA 設。變量非數值→cor() 敗;先濾數欄。
五:ANOVA 表
aov_result <- aov(score ~ group * condition, data = data)
library(gtsummary)
tbl_anova <- broom::tidy(aov_result) |>
gt() |>
fmt_number(columns = c(sumsq, meansq, statistic), decimals = 2) |>
fmt_number(columns = p.value, decimals = 3) |>
cols_label(
term = "Source",
df = md("*df*"),
sumsq = md("*SS*"),
meansq = md("*MS*"),
statistic = md("*F*"),
p.value = md("*p*")
) |>
tab_header(title = "Table 4", subtitle = "ANOVA Results")
得:格式化 ANOVA 表含 Source、df、SS、MS、F、p 諸欄。交互項顯標,p 值三位小數。
敗:broom::tidy(aov_result) 出欄異→驗模為 aov。欲 Type III SS 用 car::Anova(model, type = 3) 非 base aov()。
六:存表
# Save as HTML
gtsave(my_table, "table1.html")
# Save as Word
gtsave(my_table, "table1.docx")
# Save as PNG image
gtsave(my_table, "table1.png")
# For LaTeX/PDF (kableExtra)
kableExtra::save_kable(kable_table, "table1.pdf")
得:表存至指定格式(HTML、Word、PNG、PDF)。出檔於適應用正確開。
敗:gtsave() Word 敗→察 webshot2 包已裝。PDF 經 kableExtra→察 LaTeX 分發(TinyTeX 或 MiKTeX)已裝。
七:嵌 Quarto 文檔
```{r}
#| label: tbl-descriptives
#| tbl-cap: "Descriptive Statistics by Group"
gt(descriptives) |>
fmt_number(columns = c(M, SD), decimals = 2)
```
See @tbl-descriptives for summary statistics.
得:表於 Quarto 文檔內聯繪,標籤可交叉引(@tbl-*),題具。表自動適文檔出格式。
敗:表不繪→驗塊標以 tbl- 起供 Quarto 交叉引。PDF 格式失→由 gt 換 kableExtra 供 LaTeX 出。
驗
- 表於目標格式(HTML、PDF、Word)正確繪
- 數字格式一致(小數位、對齊)
- 統計符合風格指南(斜體、正符)
- 表有清題與編號
- 欄頭有意義
- 注/腳注釋縮寫或顯著標
忌
- gt 於 PDF:gt 於 PDF 有限。LaTeX 重文用 kableExtra
- 四捨不一:恆用
fmt_number()(gt)或format(),非round()供顯 - 缺值顯:gt 用
sub_missing()配,或options(knitr.kable.NA = "") - PDF 寬表:表過頁寬需
landscape()或減字 - APA 數格:界 1 之值無先導零(p 值、相關):".03" 非 "0.03"
- 忘腳注:縮寫、顯著標必說明
- 混次型:分類因子與數值因子應分表式
參
format-apa-reportcreate-quarto-reportbuild-parameterized-report
GitHub репозиторий
Frequently asked questions
What is the generate-statistical-tables skill?
generate-statistical-tables is a Claude Skill by pjt222. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform generate-statistical-tables-related tasks without extra prompting.
How do I install generate-statistical-tables?
Use the install commands on this page: add generate-statistical-tables to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does generate-statistical-tables belong to?
generate-statistical-tables is in the Meta category, tagged word and design.
Is generate-statistical-tables free to use?
Yes. generate-statistical-tables is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Похожие навыки
Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
