MCP HubMCP Hub
SKILL·2BD94C

moltblock - Trust Layer for AI Agents

openclaw
Обновлено 1 month ago
18 просмотров
972
296
972
Посмотреть на GitHub
Метаai

О программе

Moltblock — это уровень доверия, который проверяет артефакты, созданные ИИ, например код, выполняя проверки политик и опциональную тестовую верификацию перед исполнением. Он выявляет опасные паттерны и обеспечивает соответствие требованиям безопасности во время вызовов LLM API. Используйте его для контроля выходных данных ИИ в вашем конвейере разработки, чтобы обеспечить безопасную работу агентов.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add openclaw/skills -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/openclaw/skills
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/openclaw/skills.git ~/.claude/skills/moltblock - Trust Layer for AI Agents

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

GitHub репозиторий

openclaw/skills
Путь: skills/meshailabs/moltblock
0
archivebackupclawdbotclawdhubskill
FAQ

Frequently asked questions

What is the moltblock - Trust Layer for AI Agents skill?

moltblock - Trust Layer for AI Agents is a Claude Skill by openclaw. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform moltblock - Trust Layer for AI Agents-related tasks without extra prompting.

How do I install moltblock - Trust Layer for AI Agents?

Use the install commands on this page: add moltblock - Trust Layer for AI Agents to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.

What category does moltblock - Trust Layer for AI Agents belong to?

moltblock - Trust Layer for AI Agents is in the Meta category, tagged ai.

Is moltblock - Trust Layer for AI Agents free to use?

Yes. moltblock - Trust Layer for AI Agents is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.

Похожие навыки

content-collections
Мета

Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.

Просмотреть навык
polymarket
Мета

Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.

Просмотреть навык
creating-opencode-plugins
Мета

Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.

Просмотреть навык
sglang
Мета

SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.

Просмотреть навык