MCP HubMCP Hub
SKILL·2D937B

datacommons-client

K-Dense-AI
Обновлено 4 months ago
28 просмотров
40,620
3,761
40,620
Посмотреть на GitHub
Метаaidata

О программе

Работа с платформой Data Commons, предоставляющей программный доступ к публичной статистике из мировых источников. Используйте этот навык при работе с демографическими данными, экономическими показателями, медицинской статистикой, экологическими данными или любыми другими общедоступными наборами данных через Data Commons. Применим для запросов статистики населения, показателей ВВП, уровня безработицы, распространённости заболеваний, разрешения географических объектов и исследования взаимосвязей между статистическими сущностями.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add K-Dense-AI/claude-scientific-skills -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills.git ~/.claude/skills/datacommons-client

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

GitHub репозиторий

K-Dense-AI/claude-scientific-skills
Путь: scientific-packages/datacommons-client
0
agent-skillsai-scientistbioinformaticschemoinformaticsclaudeclaude-skills
FAQ

Часто задаваемые вопросы

Что такое Skill datacommons-client?

datacommons-client — это Claude Skill от K-Dense-AI. Skills объединяют инструкции и ресурсы, которые Claude загружает по мере необходимости, чтобы выполнять задачи, связанные с datacommons-client, без дополнительных запросов.

Как установить datacommons-client?

Используйте команды установки на этой странице: добавьте datacommons-client в Claude Code как плагин или клонируйте репозиторий в каталог skills, затем перезапустите Claude, чтобы загрузить Skill.

К какой категории относится datacommons-client?

datacommons-client относится к категории Мета.

Можно ли использовать datacommons-client бесплатно?

Да. datacommons-client размещён на AIMCP и доступен для бесплатной установки.

Похожие навыки

content-collections
Мета

Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.

Просмотреть навык
polymarket
Мета

Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.

Просмотреть навык
creating-opencode-plugins
Мета

Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.

Просмотреть навык
sglang
Мета

SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.

Просмотреть навык