create-github-issues
О программе
Этот навык автоматически создает структурированные GitHub-issues на основе результатов код-ревью или разбивки задач. Он группирует связанные элементы в логические issues, применяет метки и форматирует их с использованием стандартных шаблонов, включая критерии приемки. Навык предназначен для обработки вывода таких инструментов анализа, как `review-codebase`, чтобы упростить отслеживание задач.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/create-github-issuesСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
Create GitHub Issues
Findings → grouped GitHub issues w/ labels + acceptance criteria + cross-refs.
Use When
- Codebase review → findings table → track
- Planning session → work items → issues
- TODO / backlog → trackable issues
- Batch-create related issues, consistent fmt
In
- Required:
findings— items w/ title + desc. Ideally: severity, files, labels - Optional:
group_by— batch:severity,file,theme(def:theme)label_prefix— auto-label prefix (def: none)create_labels— create missing (def:true)dry_run— preview no create (def:false)
Do
Step 1: Prep Labels
Needed labels exist in repo.
- List:
gh label list --limit 100 - Identify labels from findings (severity, phase, label fields)
- Severity map:
critical,high-priority,medium-priority,low-priority - Phase/theme:
security,architecture,code-quality,accessibility,testing,performance create_labels= true →gh label create "name" --color "hex" --description "desc"- Colors: red=crit/sec, orange=high, yellow=med, blue=arch, green=test
Got: All label refs exist. No dup.
If err: gh not auth → gh auth login. Create denied → skip, note missing.
Step 2: Group
Batch → logical issues, no sprawl.
theme→ phase/category (sec → 1-2 issues, a11y → 1)severity→ level (CRIT → 1, HIGH → 1)file→ primary file- Within group: severity order (CRIT first)
-
8 findings → split by sub-theme
- Each group → 1 issue
Got: Groups w/ 1-8 findings each. Total: 5-15 for full review.
If err: No grouping metadata → 1 issue per finding (OK for <10, bad for larger).
Step 3: Compose
Std template.
- Title:
[Severity] Theme: Brief description—[HIGH] Security: Eliminate innerHTML injection in panel.js - Body:
## Summary One-paragraph overview of what this issue addresses and why it matters. ## Findings 1. **[SEVERITY]** Finding description (`file.js:line`) — brief explanation 2. **[SEVERITY]** Finding description (`file.js:line`) — brief explanation ## Acceptance Criteria - [ ] Criterion derived from finding 1 - [ ] Criterion derived from finding 2 - [ ] All changes pass existing tests ## Context Generated from codebase review on YYYY-MM-DD. Related: #issue_numbers (if applicable) - Labels: severity + theme + custom
- File refs → body mention (not assignee)
Got: Title + numbered findings + checkbox criteria + labels.
If err: Body > 65536 chars → split + cross-ref.
Step 4: Create
Use gh CLI.
dry_run= true → print + stop- Create each:
gh issue create --title "title" --body "$(cat <<'EOF' body content EOF )" --label "label1,label2" - Record URLs
- Summary table:
#number | Title | Labels | Findings count - Sequence → edit first issue: "Blocked by #X" / "See also #Y"
Got: All created. Summary table w/ URLs.
If err: Individual fail → log + continue. Report end. Common: auth expired, label not found (create_labels=false), network timeout.
Check
- All findings in ≥1 issue
- Each issue ≥1 label
- Each issue has checkbox criteria
- No dup (check titles vs open)
- Issue count reasonable (not 1:1 for large)
- Summary table printed w/ URLs
Traps
- Sprawl: 1-per-finding → 20+ issues. Group aggressive → 5-10 ideal
- Missing criteria: No checkboxes → no verify. Every finding → ≥1 checkbox
- Label chaos: Too many → filter useless. Stick severity + theme
- Stale refs: Old review → verify findings still apply
- No dry run: Large sets → always
dry_run: truefirst. Easier edit plan vs close 15 bad issues
→
review-codebase— findings sourcereview-pull-request— PR findings → issuesmanage-backlog— sprints + prioritiescreate-pull-request— PRs close issuescommit-changes— fix commits
GitHub репозиторий
Frequently asked questions
What is the create-github-issues skill?
create-github-issues is a Claude Skill by pjt222. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform create-github-issues-related tasks without extra prompting.
How do I install create-github-issues?
Use the install commands on this page: add create-github-issues to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does create-github-issues belong to?
create-github-issues is in the Meta category, tagged design.
Is create-github-issues free to use?
Yes. create-github-issues is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Похожие навыки
Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
