clawfi
О программе
ClawFi предоставляет API финансовых рыночных данных для доступа и предоставления структурированной рыночной аналитики, такой как консенсус-данные, наблюдения и торговые сигналы. Разработчики могут использовать его для получения контекстной информации об акциях и исследовательских данных или для записи рыночных инсайтов через его конечные точки чтения/записи. Сервис разработан как бот-ориентированное решение для интеграции исследований ценных бумаг и торгового контекста в реальном времени в приложения.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add openclaw/skills -a claude-code/plugin add https://github.com/openclaw/skillsgit clone https://github.com/openclaw/skills.git ~/.claude/skills/clawfiСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
GitHub репозиторий
Frequently asked questions
What is the clawfi skill?
clawfi is a Claude Skill by openclaw. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform clawfi-related tasks without extra prompting.
How do I install clawfi?
Use the install commands on this page: add clawfi to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does clawfi belong to?
clawfi is in the Development category, tagged api and data.
Is clawfi free to use?
Yes. clawfi is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Похожие навыки
qmd — это локальный инструмент командной строки для поиска и индексирования, который позволяет разработчикам индексировать и осуществлять поиск по локальным файлам с использованием гибридного поиска, сочетающего BM25, векторные эмбеддинги и реранкинг. Он поддерживает как использование через командную строку, так и режим MCP (Model Context Protocol) для интеграции с Claude. Инструмент использует Ollama для создания эмбеддингов и хранит индексы локально, что делает его идеальным для поиска по документации или кодовой базе прямо из терминала.
Этот навык выполняет планы реализации, создавая нового суб-агента для каждой независимой задачи, проводя проверку кода между задачами. Он позволяет быстро итерировать, сохраняя контроль качества через этот процесс ревью. Используйте его при работе в основном с независимыми задачами в рамках одной сессии, чтобы обеспечить непрерывный прогресс со встроенными проверками качества.
Навык mcporter позволяет разработчикам управлять и вызывать серверы Model Context Protocol (MCP) напрямую из Claude. Он предоставляет команды для вывода списка доступных серверов, вызова их инструментов с аргументами, а также для обработки аутентификации и управления жизненным циклом демона. Используйте этот навык для интеграции и тестирования функциональности серверов MCP в вашем рабочем процессе разработки.
Этот навык развертывает и оркестрирует агентов Vertex AI ADK с использованием протокола A2A, управляя обнаружением AgentCard, отправкой задач и поддерживая инструменты, такие как песочница для выполнения кода и Memory Bank. Он позволяет создавать мультиагентные системы с последовательными, параллельными или циклическими схемами оркестрации на Python, Java или Go. Используйте его, когда требуется развернуть агентов ADK или оркестрировать рабочие процессы агентов в Google Cloud.
