deploy-shinyproxy
О программе
Этот навык развертывает ShinyProxy для размещения нескольких контейнеризованных приложений Shiny через единую точку входа. Он обеспечивает развертывание Docker, конфигурацию приложений, аутентификацию и контроль доступа для управления изолированными контейнерами приложений. Используйте его, когда требуется централизованный хостинг с элементами безопасности и отслеживанием использования, выходящими за рамки развертывания одиночных приложений.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/deploy-shinyproxyСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
name: deploy-shinyproxy description: > 部署 ShinyProxy 以托管多个容器化 Shiny 应用程序。涵盖 ShinyProxy Docker 部署、application.yml 配置、Shiny 应用 Docker 镜像、认证、容器后端、 使用追踪和扩展。适用于在单一入口点后托管多个 Shiny 应用、需要按应用认证 和访问控制、将 Shiny 应用作为隔离 Docker 容器部署,或以使用分析和审计日志 扩展超出单应用部署范围。 license: MIT allowed-tools: Read Write Edit Bash Grep Glob metadata: author: Philipp Thoss version: "1.0" domain: shiny complexity: advanced language: R tags: shinyproxy, shiny, docker, deployment, multi-app, authentication, self-hosted locale: zh-CN source_locale: en source_commit: 6f65f316 translator: claude-opus-4-6 translation_date: 2026-03-16
部署 ShinyProxy
部署 ShinyProxy 以托管多个容器化 Shiny 应用程序,并提供认证和使用追踪功能。
适用场景
- 在单一入口点后托管多个 Shiny 应用
- 需要按应用认证和访问控制
- 将 Shiny 应用作为隔离 Docker 容器部署
- 扩展超出单应用部署范围(shinyapps.io 或独立 Docker)
- 需要使用分析和审计日志
输入
- 必需:一个或多个待部署的 Shiny 应用
- 必需:安装了 Docker 的服务器
- 可选:认证提供商(LDAP、OpenID、社交登录)
- 可选:域名和 SSL 证书
- 可选:容器编排器(Docker 或 Kubernetes)
步骤
第 1 步:创建 Shiny 应用 Docker 镜像
每个 Shiny 应用需要自己的 Docker 镜像。Shiny 应用的示例 Dockerfile:
FROM rocker/shiny:4.5.0
RUN apt-get update && apt-get install -y \
libcurl4-openssl-dev \
libssl-dev \
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
RUN R -e "install.packages(c('shiny', 'bslib', 'DT', 'dplyr'), \
repos='https://cloud.r-project.org/')"
COPY app/ /srv/shiny-server/app/
RUN chown -R shiny:shiny /srv/shiny-server/app
USER shiny
EXPOSE 3838
CMD ["R", "-e", "shiny::runApp('/srv/shiny-server/app', host='0.0.0.0', port=3838)"]
构建并测试每个应用:
docker build -t myorg/dashboard:latest ./apps/dashboard/
docker run --rm -p 3838:3838 myorg/dashboard:latest
预期结果: 每个 Shiny 应用在其自己的容器中独立运行。
第 2 步:配置 ShinyProxy
application.yml:
proxy:
title: "Shiny Applications"
port: 8080
container-backend: docker
docker:
internal-networking: true
authentication: simple
admin-groups: admins
users:
- name: admin
password: admin_password
groups: admins
- name: analyst
password: analyst_password
groups: users
specs:
- id: dashboard
display-name: "Analytics Dashboard"
description: "Interactive data analysis dashboard"
container-image: myorg/dashboard:latest
container-cmd: ["R", "-e", "shiny::runApp('/srv/shiny-server/app', host='0.0.0.0', port=3838)"]
container-network: shinyproxy-net
port: 3838
access-groups: [admins, users]
- id: report-builder
display-name: "Report Builder"
description: "Generate custom reports"
container-image: myorg/report-builder:latest
container-cmd: ["R", "-e", "shiny::runApp('/srv/shiny-server/app', host='0.0.0.0', port=3838)"]
container-network: shinyproxy-net
port: 3838
access-groups: [admins]
logging:
file:
name: /opt/shinyproxy/log/shinyproxy.log
server:
forward-headers-strategy: native
第 3 步:使用 Docker Compose 部署 ShinyProxy
docker-compose.yml:
services:
shinyproxy:
image: openanalytics/shinyproxy:3.1.1
container_name: shinyproxy
ports:
- "8080:8080"
volumes:
- ./application.yml:/opt/shinyproxy/application.yml:ro
- /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
- shinyproxy-logs:/opt/shinyproxy/log
networks:
- shinyproxy-net
restart: unless-stopped
networks:
shinyproxy-net:
name: shinyproxy-net
driver: bridge
volumes:
shinyproxy-logs:
# Create the network first (ShinyProxy spawns containers on this network)
docker network create shinyproxy-net
# Start ShinyProxy
docker compose up -d
# Check logs
docker compose logs -f shinyproxy
预期结果: ShinyProxy 在端口 8080 上启动,显示登录页面,并列出已配置的应用。
失败处理: 检查 docker compose logs shinyproxy。验证应用镜像本地可用(docker images)。
第 4 步:配置认证
简单认证(内置)
如第 2 步所示,使用 authentication: simple 和内联用户。
LDAP
proxy:
authentication: ldap
ldap:
url: ldap://ldap.example.com:389/dc=example,dc=com
manager-dn: cn=admin,dc=example,dc=com
manager-password: ldap_admin_password
user-search-base: ou=users
user-search-filter: (uid={0})
group-search-base: ou=groups
group-search-filter: (member={0})
OpenID Connect(Keycloak、Auth0 等)
proxy:
authentication: openid
openid:
auth-url: https://auth.example.com/realms/myrealm/protocol/openid-connect/auth
token-url: https://auth.example.com/realms/myrealm/protocol/openid-connect/token
jwks-url: https://auth.example.com/realms/myrealm/protocol/openid-connect/certs
client-id: shinyproxy
client-secret: your_client_secret
roles-claim: realm_access.roles
第 5 步:使用 Nginx 添加反向代理
生产环境中,在 ShinyProxy 前放置 Nginx:
map $http_upgrade $connection_upgrade {
default upgrade;
'' close;
}
server {
listen 443 ssl;
server_name shiny.example.com;
ssl_certificate /etc/letsencrypt/live/shiny.example.com/fullchain.pem;
ssl_certificate_key /etc/letsencrypt/live/shiny.example.com/privkey.pem;
location / {
proxy_pass http://shinyproxy:8080;
proxy_http_version 1.1;
proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
proxy_set_header Connection $connection_upgrade;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
proxy_read_timeout 600s;
proxy_buffering off;
}
}
WebSocket 支持至关重要——ShinyProxy 和 Shiny 大量使用 WebSocket。
第 6 步:使用追踪
ShinyProxy 将使用事件记录到日志文件。对于结构化追踪,配置 InfluxDB:
proxy:
usage-stats-url: http://influxdb:8086/write?db=shinyproxy
usage-stats-username: shinyproxy
usage-stats-password: stats_password
将 InfluxDB 添加到 compose 堆栈:
services:
influxdb:
image: influxdb:1.8
environment:
INFLUXDB_DB: shinyproxy
INFLUXDB_ADMIN_USER: admin
INFLUXDB_ADMIN_PASSWORD: admin_password
volumes:
- influxdata:/var/lib/influxdb
networks:
- shinyproxy-net
volumes:
influxdata:
第 7 步:应用资源限制
specs:
- id: dashboard
container-image: myorg/dashboard:latest
container-memory-limit: 1g
container-cpu-limit: 1.0
max-instances: 5
container-env:
R_MAX_MEM_SIZE: 768m
第 8 步:验证部署
# Check ShinyProxy health
curl -s http://localhost:8080/actuator/health
# Test login
curl -s -c cookies.txt -d "username=admin&password=admin_password" \
http://localhost:8080/login
# List apps via API
curl -s -b cookies.txt http://localhost:8080/api/proxyspec
预期结果: 健康端点返回 UP。登录成功。应用在隔离容器中启动。
验证清单
- ShinyProxy 启动并显示登录页面
- 所有配置用户的认证正常
- 每个 Shiny 应用在其自己的容器中启动
- WebSocket 连接正常(Shiny 响应性功能正常)
- 访问组正确限制应用可见性
- 用户断开连接时容器清理正常
- 日志捕获使用事件
常见问题
- Docker socket 权限:ShinyProxy 需要 Docker socket 访问来启动容器。以
docker组中的用户运行或挂载 socket。 - 网络不匹配:应用容器必须与 ShinyProxy 在同一 Docker 网络上(spec 中的
container-network必须匹配)。 - WebSocket 代理:ShinyProxy 前的 Nginx 或其他代理必须转发 WebSocket 升级头。
- 镜像未找到:应用镜像必须在 ShinyProxy 尝试使用之前在 Docker 主机上拉取或构建。
- 容器清理:如果 ShinyProxy 崩溃,可能会留下孤立的应用容器。使用
docker ps检查并清理。 - 内存限制:Shiny 应用可能消耗大量内存。设置
container-memory-limit以防止单个应用耗尽其他应用的资源。
相关技能
deploy-shiny-app— 单应用部署到 shinyapps.io、Posit Connect 或 Dockerconfigure-reverse-proxy— 包括 WebSocket 代理的反向代理模式create-dockerfile— 应用镜像的通用 Dockerfile 创建create-r-dockerfile— 使用 rocker 镜像的 R 专用 Dockerfiles
GitHub репозиторий
Frequently asked questions
What is the deploy-shinyproxy skill?
deploy-shinyproxy is a Claude Skill by pjt222. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform deploy-shinyproxy-related tasks without extra prompting.
How do I install deploy-shinyproxy?
Use the install commands on this page: add deploy-shinyproxy to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does deploy-shinyproxy belong to?
deploy-shinyproxy is in the Documentation category, tagged general.
Is deploy-shinyproxy free to use?
Yes. deploy-shinyproxy is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Похожие навыки
Этот навык получает актуальную документацию Railway, чтобы отвечать на вопросы о функциях, возможностях или конкретных URL-адресах документации. Он гарантирует, что разработчики получают точную и современную информацию напрямую из официальных источников Railway. Используйте его, когда пользователи спрашивают, как работает Railway, или ссылаются на документацию Railway.
Этот навык Claude предоставляет экспертные рекомендации по написанию кода Python в узлах Code платформы n8n, в частности, по использованию стандартной библиотеки Python и работе со специальным синтаксисом n8n, таким как `_input`, `_json` и `_node`. Он помогает разработчикам понять ограничения Python в среде n8n и рекомендует использовать JavaScript для большинства рабочих процессов, предлагая решения на Python для конкретных задач по преобразованию данных.
Навык Archon предоставляет семантический поиск на основе RAG и управление проектами через REST API. Используйте его для запросов к документации, управления иерархическими проектами/задачами и выполнения поиска информации с возможностью загрузки документов. Всегда в первую очередь обращайтесь к Archon при поиске во внешней документации, прежде чем использовать другие источники.
Этот навык Claude предоставляет экспертные рекомендации по написанию кода JavaScript в узлах Code платформы n8n. Он охватывает важный синтаксис, специфичный для n8n, включая переменные `$input`/`$json`, HTTP-хелперы и работу с DateTime, а также помогает в устранении распространённых ошибок. Используйте его при разработке рабочих процессов в n8n, требующих кастомной обработки JavaScript в узлах Code.
