MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

lamindb

K-Dense-AI
Обновлено 27 days ago
26 просмотров
25,857
2,693
25,857
Посмотреть на GitHub
Метаaiautomationdesigndata

О программе

Этот навык следует использовать при работе с LaminDB — открытым фреймворком для работы с биологическими данными, который обеспечивает их доступность для запросов, отслеживаемость, воспроизводимость и соответствие принципам FAIR. Применяйте его для управления биологическими наборами данных (scRNA-seq, пространственные данные, проточная цитометрия и т.д.), отслеживания вычислительных workflow, курирования и валидации данных с использованием биологических онтологий, построения data lakehouse, а также для обеспечения отслеживаемости происхождения данных и их воспроизводимости в биологических исследованиях. Охватывает управление данными, аннотирование, онтологии (гены, типы клеток, заболевания, ткани), валидацию схем, интеграцию с менеджерами workflow (Nextflow, Snakemake) и MLOps-платформами (W&B, MLflow), а также стратегии развертывания.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add K-Dense-AI/claude-scientific-skills -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills.git ~/.claude/skills/lamindb

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

GitHub репозиторий

K-Dense-AI/claude-scientific-skills
Путь: scientific-packages/lamindb
0
agent-skillsai-scientistbioinformaticschemoinformaticsclaudeclaude-skills

Похожие навыки

content-collections

Мета

Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.

Просмотреть навык

polymarket

Мета

Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.

Просмотреть навык

creating-opencode-plugins

Мета

Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.

Просмотреть навык

sglang

Мета

SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.

Просмотреть навык