install-putior
О программе
Этот навык устанавливает и настраивает пакет R `putior` для визуализации рабочих процессов, обрабатывая установку как из CRAN, так и из GitHub, включая опциональные зависимости. Он проверяет весь конвейер от аннотаций до диаграмм, чтобы обеспечить корректную настройку. Используйте его для первоначальной установки, подготовки окружения или когда последующие навыки требуют наличия `putior`.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/install-putiorСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
Putiorのインストール
Install the putior R package and its optional dependencies so the annotation-to-diagram pipeline is ready to use.
使用タイミング
- Setting up putior for the first time in a project or environment
- Preparing a machine for workflow visualization tasks
- A downstream skill (analyze-codebase-workflow, generate-workflow-diagram) requires putior to be installed
- Restoring an environment after an R version upgrade or renv wipe
入力
- 必須: Access to an R installation (>= 4.1.0)
- 任意: Whether to install from CRAN (default) or GitHub dev version
- 任意: Which optional dependency groups to install: MCP (
mcptools,ellmer), interactive (shiny,shinyAce), logging (logger), ACP (plumber2)
手順
ステップ1: Verify R Installation
Confirm R is available and meets the minimum version requirement.
R.Version()$version.string
# Must be >= 4.1.0
# From WSL with Windows R
"/mnt/c/Program Files/R/R-4.5.2/bin/Rscript.exe" -e "cat(R.version.string)"
期待結果: R version string printed, >= 4.1.0.
失敗時: Install or upgrade R. On Windows, download from https://cran.r-project.org/bin/windows/base/. On Linux, use sudo apt install r-base.
ステップ2: Install putior
Install from CRAN (stable) or GitHub (dev).
# CRAN (recommended)
install.packages("putior")
# GitHub dev version (if latest features needed)
remotes::install_github("pjt222/putior")
期待結果: Package installs without errors. library(putior) loads silently.
失敗時: If CRAN installation fails with "not available for this version of R", use the GitHub version. If GitHub fails, check that remotes is installed: install.packages("remotes").
ステップ3: Install Optional Dependencies
Install optional packages based on required functionality.
# MCP server integration (for AI assistant access)
remotes::install_github("posit-dev/mcptools")
install.packages("ellmer")
# Interactive sandbox
install.packages("shiny")
install.packages("shinyAce")
# Structured logging
install.packages("logger")
# ACP server (agent-to-agent communication)
install.packages("plumber2")
期待結果: Each package installs without errors.
失敗時: For mcptools, ensure remotes is installed first. For system dependency errors on Linux, install the required libraries (e.g., sudo apt install libcurl4-openssl-dev for httr2 dependency).
ステップ4: Verify Installation
Run the basic pipeline to confirm everything works.
library(putior)
# Check package version
packageVersion("putior")
# Verify core functions are available
stopifnot(
is.function(put),
is.function(put_auto),
is.function(put_diagram),
is.function(put_generate),
is.function(put_merge),
is.function(put_theme)
)
# Test basic pipeline with a temp file
tmp <- tempfile(fileext = ".R")
writeLines("# put id:'test', label:'Hello putior'", tmp)
cat(put_diagram(put(tmp)))
期待結果: Mermaid flowchart code printed to console containing test and Hello putior.
失敗時: If put is not found, the package did not install correctly. Reinstall with install.packages("putior", dependencies = TRUE). If the diagram is empty, verify the temp file was created and the annotation syntax uses single quotes inside double quotes.
重要:カスタムパレットは MCP 経由では使用できません。
put_diagramのpaletteパラメータは、put_theme()で作成されたputior_themeR オブジェクトを受け付けます。MCP は JSON 経由で通信するため、putior_themeのような R オブジェクトを MCP 境界を超えてシリアライズすることはできません。MCP 経由でput_diagramを呼び出す場合は、代わりに文字列ベースのthemeパラメータを使用してください(例:theme = "viridis")。カスタムパレットの場合は、R セッション内で直接put_theme()とput_diagram(palette = ...)を呼び出してください。
主要なデフォルト値:すべてのスキャン関数(
put()、put_auto()、put_generate()、put_merge())はデフォルトでrecursive = TRUEとなっており、サブディレクトリを自動的にスキャンします。これは 0.2.0 以前のバージョン(デフォルトがFALSEだった)からの破壊的変更です。すべてのスキャン関数はまた、正規表現ベースのファイルフィルタリング用のexcludeパラメータも受け付けます(例:put("./src/", exclude = "test_"))。
オプションの shiny パッケージがインストールされている場合は、インタラクティブサンドボックスを試してください:
putior::run_sandbox()
これにより、PUT アノテーション構文を実験してリアルタイムでレンダリングされた図を確認できるブラウザベースのエディタが起動します。
バリデーション
-
library(putior)loads without errors -
packageVersion("putior")returns a valid version -
put()with a file containing a valid PUT annotation returns a data frame with one row -
put_diagram()produces Mermaid code starting withflowchart - All requested optional dependencies load without errors
よくある落とし穴
- Wrong quote nesting: PUT annotations use single quotes inside the annotation:
id:'name', notid:"name"(which conflicts with the comment string delimiter in some contexts). - Missing Pandoc for vignettes: If you plan to build putior's vignettes locally, ensure
RSTUDIO_PANDOCis set in.Renviron. - renv isolation: If the project uses renv, you must install putior inside the renv library. Run
renv::install("putior")instead ofinstall.packages("putior"). - GitHub rate limits: Installing
mcptoolsfrom GitHub may fail without aGITHUB_PAT. Set one viausethis::create_github_token().
関連スキル
analyze-codebase-workflow— next step after installation to survey a codebaseconfigure-putior-mcp— set up the MCP server after installing optional depsmanage-renv-dependencies— manage putior within an renv environmentconfigure-mcp-server— general MCP server configuration
GitHub репозиторий
Похожие навыки
content-collections
МетаЭтот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
polymarket
МетаЭтот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
creating-opencode-plugins
МетаЭтот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
sglang
МетаSGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
