MCP HubMCP Hub
SKILL·31D576

trailmark-variant-neighborhood

trailofbits
Обновлено 1 month ago
4 просмотров
6,918
596
6,918
Посмотреть на GitHub
Метаai

О программе

Этот навык расширяет известную уязвимость до графа соседних потенциальных кандидатов-вариаций, анализируя связи в коде, такие как общие вызывающие функции, общие точки приёма данных и реализации интерфейсов. Он предназначен для использования после первоначального обнаружения для генерации целей анализа вариаций, создания правил или ручной проверки. Результат предоставляет производные местоположения кандидатов, а не подтверждённые находки, для дальнейшего расследования.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add trailofbits/skills -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/trailofbits/skills
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/trailofbits/skills.git ~/.claude/skills/trailmark-variant-neighborhood

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

Trailmark Variant Neighborhood

Expand one seed issue into graph-derived variant candidates. This skill generates review targets, not confirmed findings.

When to Use

  • A finding is confirmed or plausible and variants may exist
  • The vulnerable pattern depends on call context
  • The issue involves a shared sink, source, validator, interface, override, trait, hook, handler, adapter, or critical type
  • The next step is to seed variant-analysis, semgrep-rule-creator, static-analysis, or manual review

When NOT to Use

  • No seed issue exists. Use discovery or triage first.
  • The pattern is purely syntactic and already obvious. Use semgrep-rule-creator directly.
  • The question is exploit-chain composition across multiple findings. Use a composition workflow.
  • The goal is remediation verification. Use a remediation-review workflow.
  • The seed cannot be bound to a graph node.

Rationalizations to Reject

RationalizationWhy It Is WrongRequired Action
"Nearby code means variant"Proximity is only a candidate reasonRank it as a review target
"Only exact same names matter"Variants often share sinks or preconditions, not namesExpand across callers, callees, interfaces, and types
"Every candidate is a finding"This skill outputs candidates for reviewAvoid vulnerability claims
"Unreachable candidates can be ignored completely"They may become reachable after refactorsRank lower or list as deferred
"Graph candidates replace semantic pattern work"Graph structure finds locations, not root-cause semanticsHand off to variant-analysis, Semgrep, CodeQL, or manual review

Workflow

Variant Neighborhood Progress:
- [ ] Step 1: Normalize and bind the seed
- [ ] Step 2: Expand graph neighborhoods
- [ ] Step 3: Rank candidates
- [ ] Step 4: Extract variant pattern guidance
- [ ] Step 5: Emit handoff packet

Step 1: Normalize And Bind The Seed

Accept finding text, file/line, function name, or output from trailmark-finding-triage. Bind the seed to a Trailmark node and record the root cause in plain language.

If the seed has no concrete graph binding, stop before inventing variants.

Step 2: Expand Neighborhoods

Use the dimensions in references/neighborhood-patterns.md:

  • shared callers
  • shared callees and sinks
  • entrypoint path neighbors
  • interface, override, trait, and implementation siblings
  • file or module cluster neighbors
  • taint or privilege-boundary peers
  • type and state-reference neighbors

Bound expansion to avoid candidate floods.

Step 3: Rank Candidates

Rank with references/ranking.md. Prioritize entrypoint-reachable, tainted, boundary-adjacent, high-blast-radius, shared sink, same-interface, and close-distance candidates. Penalize test, mock, generated, vendor, unreachable, and trusted-internal-only candidates.

Step 4: Extract Pattern Guidance

Summarize what should be searched for syntactically and what requires semantic review. Identify whether follow-up belongs in:

  • variant-analysis
  • semgrep-rule-creator
  • static-analysis with CodeQL or SARIF-producing tools
  • manual review

Step 5: Emit Handoff Packet

Use references/output-format.md. Include ranked candidates, inclusion reasons, exclusions, limitations, and the variant-analysis handoff.

Stop Conditions

  • No graph binding exists
  • Candidate count is too high and the root cause is underspecified
  • Trailmark cannot analyze the target language
  • The seed is only in test, generated, or vendor code and the user did not say that code is in scope

GitHub репозиторий

trailofbits/skills
Путь: plugins/trailmark/skills/trailmark-variant-neighborhood
0
agent-skills
FAQ

Часто задаваемые вопросы

Что такое Skill trailmark-variant-neighborhood?

trailmark-variant-neighborhood — это Claude Skill от trailofbits. Skills объединяют инструкции и ресурсы, которые Claude загружает по мере необходимости, чтобы выполнять задачи, связанные с trailmark-variant-neighborhood, без дополнительных запросов.

Как установить trailmark-variant-neighborhood?

Используйте команды установки на этой странице: добавьте trailmark-variant-neighborhood в Claude Code как плагин или клонируйте репозиторий в каталог skills, затем перезапустите Claude, чтобы загрузить Skill.

К какой категории относится trailmark-variant-neighborhood?

trailmark-variant-neighborhood относится к категории Мета.

Можно ли использовать trailmark-variant-neighborhood бесплатно?

Да. trailmark-variant-neighborhood размещён на AIMCP и доступен для бесплатной установки.

Похожие навыки

content-collections
Мета

Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.

Просмотреть навык
polymarket
Мета

Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.

Просмотреть навык
creating-opencode-plugins
Мета

Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.

Просмотреть навык
sglang
Мета

SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.

Просмотреть навык