MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

shiva-bhaga

pjt222
Обновлено Yesterday
2 просмотров
17
2
17
Посмотреть на GitHub
Метаai

О программе

Навык shiva-bhaga выполняет контролируемую очистку контекста и удаление мертвого кода, разбирая устаревшие шаблоны и предположения. Используйте его для целенаправленного отбрасывания неудачных подходов или очистки накопленного шума перед серьезным изменением курса. Он создает пространство для новых решений, растворяя привязанность к устаревшим логическим построениям.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/shiva-bhaga

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

濕婆之分

控之破與消——拆陳模、清脈絡、釋假設、除死碼,清地以待新生。

用時

  • 脈絡積陳假,潛扭推理乃用
  • 前法已敗,欲補而非棄之惑生乃用
  • 對話已長,早決或不再合當前之的乃用
  • 死碼、棄計、屍務生噪致惑乃用
  • 將大轉前——清必先於創乃用
  • 戀某法而阻察他途乃用

  • 必要:當前對話之狀或項目之脈絡(隱式可得)
  • 可選:消之具體標的(如「此法不行」「清資庫層之諸假設」)
  • 可選:範圍之界——破中所須存者

第一步:識何當終

察當前之狀,標陳、敗、不再服的者。

Dissolution Triage:
+---------------------+---------------------------+------------------------+
| Category            | Symptoms                  | Action                 |
+---------------------+---------------------------+------------------------+
| Stale Assumptions   | Decisions made early that | List and re-evaluate   |
|                     | no longer match current   | each against current   |
|                     | understanding             | reality                |
+---------------------+---------------------------+------------------------+
| Failed Approaches   | Approaches attempted and  | Acknowledge failure    |
|                     | abandoned but still       | explicitly; release    |
|                     | influencing thinking      | the sunk cost          |
+---------------------+---------------------------+------------------------+
| Accumulated Noise   | Context, variables, or    | Identify and mark for  |
|                     | plans that are no longer  | removal                |
|                     | referenced or relevant    |                        |
+---------------------+---------------------------+------------------------+
| Attachment Points   | "We already decided..."   | Question whether the   |
|                     | beliefs that resist       | decision still holds   |
|                     | re-examination            |                        |
+---------------------+---------------------------+------------------------+
| Zombie Artifacts    | Code, tasks, or plans     | Delete or archive;     |
|                     | that exist but serve no   | do not leave in limbo  |
|                     | current purpose           |                        |
+---------------------+---------------------------+------------------------+
  1. 各類誠察——拒察一類本身為信
  2. 各條問:「若今始之,會立此乎?」
  3. 答否則標之消

得:所須釋者明列,各類有具體之條。

敗則:若無物似陳,察或太淺。取當前脈絡中最舊之決而從新證之——若證感勉,乃消之候。

第二步:立存之界

非萬皆當破。識何須過清而存。

  1. 核之求:用者實所請者。此存。
  2. 驗之知:以工具確之事(讀文、試果)存。
  3. 用者之偏:明言之偏與限存。
  4. 行之件:碼或法明證可行者存。

劃界:界內存,界外可消。

得:所留與所釋之分明矣。

敗則:若界不明,問:「若自始重作此務,須重建何?」答即定存之界。

第三步:意而消之

行其消——非棄,乃意之清。

  1. 各標之條,明釋之:
    • 陳假設:「曾假 X,今證示 Y。釋 X。」
    • 敗法:「嘗法甲,敗於 Z。釋戀甲。」
    • 噪:「變/計/脈絡 Q 已不關。除其考。」
  2. 勿證或護所消者——意在釋,非析
  3. 若消大段積脈絡,一句總所消與其因
  4. 清工作之地:適則閉棄文,重設心模,認其新地

得:脈絡輕而清,陳元已除。所留覺正而當前。

敗則:若消不全——某釋者猶影響思——再明名之。「我覺仍以 X 為真而推。X 已消。無 X 而續。」

第四步:坐於空

破後,抗速重建之衝。破與創之間有值。

  1. 認所清之地:「下列已消:[列]」
  2. 記所留:「所存:[列]」
  3. 抗早重建——勿即為所消者立替
  4. 任所清之地導後續
  5. 空非虛——乃潛。下步(由 brahma-bhaga 之創或 vishnu-bhaga 之存)自此空生

得:舊與新間之一刻清。下向自所留現,非強而為。

敗則:若空感不適,強欲速建,此急本身為信——或示戀於所消之模。坐久之。正下步自現。

  • 陳假已識而明釋
  • 敗法已認,無防
  • 積噪已自工作脈絡清
  • 消前已立存之界
  • 核之求與用者之偏已存
  • 所清之地已認,方移於創

  • 破過:無存界之消連行件並陳者俱破。先劃界。
  • 破不足:禮之消,「釋」而仍任其影響。真消須實放下。
  • 略空:自破速至創而不坐於清地,乃為原模之表變復生。
  • 演破:行清之動而不真新內模。若同假設於下應再現,消乃演也。
  • 以破避:用消以逃難題,非清真陳。若清後問題仍在,非陳脈絡——乃問題本身。

  • brahma-bhaga — 創隨破;清後新模自空生
  • vishnu-bhaga — 存補破;過消而存者得續
  • heal — 子系之察或顯何當消,方能愈
  • meditate — 消前清脈絡之噪以防反應之過破
  • dissolve-form — 形之態當量;構之拆而存形原盤

GitHub репозиторий

pjt222/agent-almanac
Путь: i18n/wenyan/skills/shiva-bhaga
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Похожие навыки

content-collections

Мета

Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.

Просмотреть навык

polymarket

Мета

Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.

Просмотреть навык

creating-opencode-plugins

Мета

Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.

Просмотреть навык

sglang

Мета

SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.

Просмотреть навык