ginkgo-cloud-lab
О программе
Этот навык Claude позволяет разработчикам отправлять и управлять биологическими протоколами в Cloud Lab компании Ginkgo Bioworks для автономного выполнения лабораторных работ. Он поддерживает специфические рабочие процессы, такие как бесклеточная экспрессия белка и генерация флуоресцентного пиксельного искусства, обеспечивая выбор протокола, подготовку входных данных и оформление заказов. Используйте его при создании интеграций, требующих удаленного доступа к автоматизированной лабораторной инфраструктуре и сервисам Ginkgo.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add K-Dense-AI/claude-scientific-skills -a claude-code/plugin add https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skillsgit clone https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills.git ~/.claude/skills/ginkgo-cloud-labСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
Ginkgo Cloud Lab
Overview
Ginkgo Cloud Lab (https://cloud.ginkgo.bio) provides remote access to Ginkgo Bioworks' autonomous lab infrastructure. Protocols are executed on Reconfigurable Automation Carts (RACs) -- modular units with robotic arms, maglev sample transport, and industrial-grade software spanning 70+ instruments.
The platform also includes EstiMate, an AI agent that accepts human-language protocol descriptions and returns feasibility assessments and pricing for custom workflows beyond the listed protocols.
Available Protocols
1. Cell Free Protein Expression Validation
Rapid go/no-go expression screening using reconstituted E. coli CFPS. Submit a FASTA sequence (up to 1800 bp) and receive expression confirmation, baseline titer (mg/L), and initial purity with virtual gel images.
- Price: $39/sample | Turnaround: 5-10 days | Status: Certified
- Details: See references/cell-free-protein-expression-validation.md
2. Cell Free Protein Expression Optimization
DoE-based optimization across up to 24 conditions per protein (lysates, temperatures, chaperones, disulfide enhancers, cofactors). Designed for difficult-to-express and membrane proteins.
- Price: $199/sample | Turnaround: 6-11 days | Status: Certified
- Details: See references/cell-free-protein-expression-optimization.md
3. Fluorescent Pixel Art Generation
Transform a pixel art image (48x48 to 96x96 px, PNG/SVG) into fluorescent bacterial artwork using up to 11 E. coli strains via acoustic dispensing. Delivered as high-res UV photographs.
- Price: $25/plate | Turnaround: 5-7 days | Status: Beta
- Details: See references/fluorescent-pixel-art-generation.md
General Ordering Workflow
- Select a protocol at https://cloud.ginkgo.bio/protocols
- Configure parameters (number of samples/proteins, replicates, plates)
- Upload input files (FASTA for protein protocols, PNG/SVG for pixel art)
- Add any special requirements in the Additional Details field
- Submit and receive a feasibility report and price quote
For protocols not listed above, use the EstiMate chat to describe a custom protocol in plain language and receive compatibility assessment and pricing.
Authentication
Access Ginkgo Cloud Lab at https://cloud.ginkgo.bio. Account creation or institutional access may be required. Contact Ginkgo at [email protected] for access questions.
Key Infrastructure
- RACs (Reconfigurable Automation Carts): Modular robotic units with high-precision arms and maglev transport
- Catalyst Software: Protocol orchestration, scheduling, parameterization, and real-time monitoring
- 70+ integrated instruments: Sample prep, liquid handling, analytical readouts, storage, incubation
- Nebula: Ginkgo's autonomous lab facility in Boston, MA
GitHub репозиторий
Часто задаваемые вопросы
Что такое Skill ginkgo-cloud-lab?
ginkgo-cloud-lab — это Claude Skill от K-Dense-AI. Skills объединяют инструкции и ресурсы, которые Claude загружает по мере необходимости, чтобы выполнять задачи, связанные с ginkgo-cloud-lab, без дополнительных запросов.
Как установить ginkgo-cloud-lab?
Используйте команды установки на этой странице: добавьте ginkgo-cloud-lab в Claude Code как плагин или клонируйте репозиторий в каталог skills, затем перезапустите Claude, чтобы загрузить Skill.
К какой категории относится ginkgo-cloud-lab?
ginkgo-cloud-lab относится к категории Мета.
Можно ли использовать ginkgo-cloud-lab бесплатно?
Да. ginkgo-cloud-lab размещён на AIMCP и доступен для бесплатной установки.
Похожие навыки
Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.