render-puzzle-docs
О программе
Этот навык рендерит сайт документации jigsawR Quarto для GitHub Pages, поддерживая полные свежие/кешированные сборки и одностраничные рендеры. Он используется для публикации обновлений, итеративного редактирования или отладки файлов Quarto. Инструмент работает через встроенный скрипт или прямой вызов Quarto из WSL.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/render-puzzle-docsСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
Render Puzzle Docs
Render the jigsawR Quarto documentation site.
When to Use
- Building the full documentation site after content changes
- Rendering a single page during iterative editing
- Preparing documentation for a release or PR
- Debugging render errors in Quarto .qmd files
Inputs
- Required: Render mode (
fresh,cached, orsingle) - Optional: Specific .qmd file path (for single-page mode)
- Optional: Whether to open the result in a browser
Procedure
Step 1: Choose Render Mode
| Mode | Command | Duration | Use when |
|---|---|---|---|
| Fresh | bash inst/scripts/render_quarto.sh | ~5-7 min | Content changed, cache stale |
| Cached | bash inst/scripts/render_quarto.sh --cached | ~1-2 min | Minor edits, cache valid |
| Single | Direct quarto.exe | ~30s | Iterating on one page |
Got: Render mode selected based on the current situation: fresh for content changes or stale cache, cached for minor edits, single for iterating on one page.
If fail: If unsure whether the cache is stale, default to fresh render. It takes longer but guarantees correct output.
Step 2: Execute Render
Fresh render (clears _freeze and _site, re-executes all R code):
cd /mnt/d/dev/p/jigsawR && bash inst/scripts/render_quarto.sh
Cached render (uses existing _freeze files):
cd /mnt/d/dev/p/jigsawR && bash inst/scripts/render_quarto.sh --cached
Single page (render one .qmd file directly):
QUARTO_EXE="/mnt/c/Program Files/RStudio/resources/app/bin/quarto/bin/quarto.exe"
"$QUARTO_EXE" render quarto/getting-started.qmd
Got: Render completes without errors. Output in quarto/_site/.
If fail:
- Check for R code errors in .qmd chunks (look for
#| label:markers) - Verify pandoc is available via
RSTUDIO_PANDOCenv var - Try clearing cache:
rm -rf quarto/_freeze quarto/_site - Check that all R packages used in .qmd files are installed
Step 3: Verify Output
ls -la /mnt/d/dev/p/jigsawR/quarto/_site/index.html
Confirm the site structure:
quarto/_site/index.htmlexists- Navigation links resolve correctly
- Images and SVG files render properly
Got: index.html exists and is non-empty. Navigation links resolve, and images/SVGs render correctly in the browser.
If fail: If index.html is missing, the render likely failed silently. Re-run with verbose output and check for R code errors in .qmd chunks. If only some pages are missing, verify those .qmd files are listed in _quarto.yml.
Step 4: Preview (Optional)
Open in Windows browser:
cmd.exe /c start "" "D:\\dev\\p\\jigsawR\\quarto\\_site\\index.html"
Got: The documentation site opens in the Windows default browser for visual inspection.
If fail: If the cmd.exe /c start command fails from WSL, try explorer.exe "D:\\dev\\p\\jigsawR\\quarto\\_site\\index.html" instead. Alternatively, navigate to the file manually in the browser.
Validation
-
quarto/_site/index.htmlexists and is non-empty - No render errors in console output
- All R code chunks executed successfully (check for error messages)
- Navigation between pages works
- All .qmd files have
#| label:on code chunks for clean output
Pitfalls
- Stale freeze cache: If R code changed, use fresh render to regenerate
_freezefiles - Missing R packages: Quarto .qmd files may use packages not in renv; install them first
- Pandoc not found: Ensure
RSTUDIO_PANDOCis set in.Renviron - Long render times: Fresh render takes 5-7 minutes (14 pages with R execution); use cached mode during iteration
- Code chunk labels: All R code chunks should have
#| label:for clean rendering
Related Skills
generate-puzzle— generate puzzle output referenced in documentationrun-puzzle-tests— ensure code examples in docs are correctcreate-quarto-report— general Quarto document creation
GitHub репозиторий
Похожие навыки
content-collections
МетаЭтот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
polymarket
МетаЭтот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
creating-opencode-plugins
МетаЭтот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
sglang
МетаSGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
