MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

utility-pm-critic

product-on-purpose
Обновлено 2 days ago
5 просмотров
238
33
238
Посмотреть на GitHub
Метаai

О программе

Этот навык проводит критический анализ артефактов продуктового менеджмента, возвращая приоритизированные результаты (P0-P3) с конкретными исправлениями. Он работает нативно в Claude Code через плагин, а в других IDE/CLI переключается на встроенное выполнение. Результат включает многоуровневую сводку статуса и машиночитаемый блок YAML.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add product-on-purpose/pm-skills -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/product-on-purpose/pm-skills
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/product-on-purpose/pm-skills.git ~/.claude/skills/utility-pm-critic

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

<!-- PM-Skills | https://github.com/product-on-purpose/pm-skills | Apache 2.0 -->

PM Critic (Dispatch Skill)

This skill is a cross-client dispatch wrapper for the pm-critic sub-agent. It exists so that users on non-Claude clients can run adversarial review with the same intent as Claude Code users, without depending on native plugin sub-agent infrastructure.

Per master plan D11 (amended) + D30, sub-agents are a Claude Code plugin feature. Non-Claude clients (Codex CLI, Cursor, Windsurf, Copilot, Gemini CLI) cannot natively load subagents/pm-critic.md. This skill bridges the gap.

When to Use

  • You want adversarial review of a PM artifact (PRD, OKR set, persona, lean canvas, meeting recap, interview synthesis, problem statement, hypothesis, edge case catalog, retrospective, etc.)
  • You are running on a non-Claude AI client and the pm-critic sub-agent is not natively available
  • You are running on Claude Code and prefer skill-invocation semantics over sub-agent semantics (e.g., for consistency across a multi-step workflow that mixes skills and sub-agent intents)

When NOT to Use

  • You want a structural lint / repo-level audit -> use utility-pm-skill-auditor (audits skills + repo state) instead
  • You want to author an artifact (this skill only reviews) -> use the appropriate phase skill (deliver-prd, foundation-okr-writer, etc.)
  • You want code review -> use a code-review-specific tool (this skill is for PM artifacts)
  • You want to enforce style rules like em-dash sweep -> that is pm-release-conductor's G0 gate, not this skill

Instructions

Runtime detection step. Determine which AI client is invoking this skill.

If you are running in Claude Code with the pm-skills plugin installed

Invoke @agent-pm-critic on the target artifact. Pass the artifact path as argument (or the most recent artifact in session context if no argument is provided). Return the sub-agent's findings to the user. No further action needed from this skill - the sub-agent handles the review natively in its own context window.

If you are running in any other AI client

Codex CLI, Cursor, Windsurf, Copilot, Gemini CLI, ChatGPT, or any other client without native pm-skills plugin sub-agent support:

  1. Read the canonical sub-agent definition at subagents/pm-critic.md
  2. Execute the system prompt body in that file as your operating instructions for this turn
  3. Read the target PM artifact specified by the user (path from $ARGUMENTS, or most recently produced artifact in session)
  4. Read the canonical standards docs referenced by the pm-critic system prompt for the artifact type (e.g., skills/foundation-okr-writer/SKILL.md for OKR sets, skills/deliver-prd/SKILL.md for PRDs)
  5. Produce findings graded P0/P1/P2/P3 with concrete fix suggestions, formatted per the output structure documented in docs/guides/adversarial-review.md
  6. End the output with the layered structure per master plan D26:
    • Section (1): full human-readable findings (the P0/P1/P2/P3 report)
    • Section (2): ## Status Summary in prose, summarizing what was found and what the user should do next
    • Section (3): ## Status YAML block with machine-readable fields

Output Format

See references/TEMPLATE.md for the canonical output structure (with the layered Status envelope per D26). See references/EXAMPLE.md for a worked example showing a real cross-client dispatch run against a PRD.

Composition

  • Skills: This dispatch skill composes with all PM-artifact-producing skills (deliver-prd, foundation-okr-writer, foundation-meeting-recap, foundation-persona, foundation-lean-canvas, discover-interview-synthesis, etc.). Run any of those, then run this skill on the produced artifact.
  • Sub-agents: On Claude Code, this skill dispatches to pm-critic sub-agent. On non-Claude, this skill IS the inline execution; no further dispatch.
  • Workflows: Once pm-workflow-orchestrator (v2.17) ships, workflows can invoke this skill at quality-gate steps for cross-client compatibility.

Cross-Client Notes

Per master plan D30, dispatch skill availability in v2.16.0 is CONDITIONAL on Phase 2 GATE B spike outcomes. If the dispatch mechanism is reliable on Codex CLI + Cursor + Windsurf + Copilot + Gemini CLI, this skill ships. If unreliable on any specific client, that client falls back to either codex-rescue (Claude Code + Codex CLI users) or manual reading of subagents/pm-critic.md.

The "read and execute inline" pattern depends on the AI being able to:

  1. Read a file path provided as a reference (most AI clients support this)
  2. Treat that file's content as operating instructions for the current turn (most AI clients support this for SKILL.md-style instructions)
  3. Read additional referenced standards docs at invocation time (all major AI clients support this)

If any of these are unreliable on a given client, that client cannot use this dispatch skill effectively.

Reference Files

GitHub репозиторий

product-on-purpose/pm-skills
Путь: skills/utility-pm-critic
0
agent-skillsai-skillsclaude-codeclaude-desktopdesign-sprintfoundation-sprint

Похожие навыки

content-collections

Мета

Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.

Просмотреть навык

polymarket

Мета

Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.

Просмотреть навык

creating-opencode-plugins

Мета

Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.

Просмотреть навык

sglang

Мета

SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.

Просмотреть навык