vertical-onboarding
О программе
Этот навык предоставляет руководство по проектированию воронки онбординга, ориентированной на импорт данных, для конвертации потенциальных клиентов конкурентов в активных пользователей. Он определяет ключевые элементы, такие как этапы активации и резервные варианты с демо-данными, чтобы минимизировать затраты на переход в первый же день. Используйте его при проектировании первоначального опыта использования для продуктов, где миграция с устоявшегося решения имеет критическое значение.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add avelikiy/great_cto -a claude-code/plugin add https://github.com/avelikiy/great_ctogit clone https://github.com/avelikiy/great_cto.git ~/.claude/skills/vertical-onboardingСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
Vertical onboarding — switch them in, to first value, fast
The incumbent's moat is switching cost. Our wedge is dissolving it. Onboarding is where that promise is kept or broken. Design onboarding as a funnel with one activation milestone, import-first.
1. Import-first, not blank-slate
The default first-run path is "bring your data from {incumbent}", powered by
migration-import-engineer's import contract — not an empty dashboard the user must fill
by hand. A new user should see their own customers/jobs/menu/listings within minutes.
- Offer the import on screen one, with the named incumbent ("Import from ServiceTitan").
- Run it as a dry-run preview the user approves (the import contract's operator step).
- Provide a sample-data fallback ("Explore with example data") for users who can't export yet — never a dead empty state.
2. One activation milestone (define it per product)
Pick the single action that means "this user got value" — the north-star of onboarding. Everything in first-run drives toward it. Examples:
| product | activation milestone |
|---|---|
| quoting (home services) | sent first priced quote |
| online-ordering (restaurants) | published menu + took first test order |
| class-booking (fitness) | imported members + first class booked |
| inventory (retail) | synced catalog + first reorder rule set |
| transaction-coordination (real estate) | first transaction checklist created |
| sponsorship-crm (creator) | first sponsor + deal stage |
Measure time-to-first-value (TTFV); target minutes, not days. State the target in the architecture doc.
3. The onboarding funnel (spec these steps)
1. Identify incumbent → 2. Import (dry-run → approve) → 3. Verify own data
→ 4. Complete the one setup the product needs → 5. Activation milestone → 6. Invite team
Each step: a clear single CTA, skippable where safe, resumable, and with progress shown. Defer everything not on the path to the activation milestone.
4. Reduce setup to the minimum
- Pre-fill from imported data wherever possible (branding from the website, hours from the listing, tax rate from the address).
- Sensible defaults over required choices; advanced config lives in settings, not onboarding.
- One required integration max before activation (e.g. Stripe for quoting) — sequence the rest after first value.
5. Trust + reversibility
- Show what was imported and let the user undo a batch (ties to the import contract's rollback) — trust comes from "you can't break anything."
- Don't ask for payment details before the activation milestone unless the product is charge-to-use.
Output
When applied, contribute an Onboarding section to the architecture or design doc:
## Onboarding
- incumbent(s): <names> → import via docs/migration/IMPORT-{slug}.md
- activation milestone: <the one action>
- TTFV target: <minutes>
- funnel: identify → import(dry-run→approve) → verify → setup → activate → invite
- empty-state fallback: sample data
- required-before-activation: <≤1 integration>
GitHub репозиторий
Часто задаваемые вопросы
Что такое Skill vertical-onboarding?
vertical-onboarding — это Claude Skill от avelikiy. Skills объединяют инструкции и ресурсы, которые Claude загружает по мере необходимости, чтобы выполнять задачи, связанные с vertical-onboarding, без дополнительных запросов.
Как установить vertical-onboarding?
Используйте команды установки на этой странице: добавьте vertical-onboarding в Claude Code как плагин или клонируйте репозиторий в каталог skills, затем перезапустите Claude, чтобы загрузить Skill.
К какой категории относится vertical-onboarding?
vertical-onboarding относится к категории Мета.
Можно ли использовать vertical-onboarding бесплатно?
Да. vertical-onboarding размещён на AIMCP и доступен для бесплатной установки.
Похожие навыки
Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
