review-skill-format
О программе
Этот навык проверяет файлы SKILL.md на соответствие стандартам agentskills.io, контролируя YAML-фронтмэттер, обязательные разделы, форматирование шагов и синхронизацию с реестром. Он предназначен для предварительной проверки новых или изменённых навыков перед слиянием, массового аудита и ревью pull request'ов. Разработчикам следует использовать его для обеспечения соответствия документации навыков стандартам качества перед интеграцией.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/review-skill-formatСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
审查技能格式
对照 agentskills.io 开放标准验证 SKILL.md 文件。此技能检查 YAML 前置元数据完整性、必需章节存在性、步骤格式(预期结果/失败处理块)、行数限制和注册表同步情况。在合并任何新增或修改的技能前使用此技能。
适用场景
- 新技能已编写,需要在合并前进行格式验证
- 现有技能已修改,需要重新验证
- 对某领域的所有技能进行批量审计
- 验证由
create-skill元技能创建的技能 - 在拉取请求中审查贡献者提交的技能
输入
- 必填:SKILL.md 文件的路径(如
skills/setup-vault/SKILL.md) - 可选:严格程度(
lenient或strict,默认值:strict) - 可选:是否检查注册表同步(默认值:是)
步骤
第 1 步:验证文件存在并读取内容
确认 SKILL.md 文件存在于预期路径,并读取其完整内容。
# 验证文件存在
test -f skills/<skill-name>/SKILL.md && echo "EXISTS" || echo "MISSING"
# 计算行数
wc -l < skills/<skill-name>/SKILL.md
预期结果: 文件存在且内容可读。行数已显示。
失败处理: 若文件不存在,检查路径是否有拼写错误。用 ls skills/<skill-name>/ 验证技能目录是否存在。若目录不存在,说明技能尚未创建——先使用 create-skill。
第 2 步:检查 YAML 前置元数据字段
解析 YAML 前置元数据块(--- 分隔符之间)并验证所有必需和推荐字段是否存在。
必需字段:
name— 与目录名匹配(kebab-case)description— 少于 1024 个字符,以动词开头license— 通常为MITallowed-tools— 逗号分隔或空格分隔的工具列表
推荐的元数据字段:
metadata.author— 作者姓名metadata.version— 语义化版本字符串metadata.domain—skills/_registry.yml中列出的领域之一metadata.complexity— 以下之一:basic、intermediate、advancedmetadata.language— 主要语言或multimetadata.tags— 逗号分隔,3-6 个标签,包含领域名称
# 检查必需的前置元数据字段是否存在
head -30 skills/<skill-name>/SKILL.md | grep -q '^name:' && echo "name: OK" || echo "name: MISSING"
head -30 skills/<skill-name>/SKILL.md | grep -q '^description:' && echo "description: OK" || echo "description: MISSING"
head -30 skills/<skill-name>/SKILL.md | grep -q '^license:' && echo "license: OK" || echo "license: MISSING"
head -30 skills/<skill-name>/SKILL.md | grep -q '^allowed-tools:' && echo "allowed-tools: OK" || echo "allowed-tools: MISSING"
预期结果: 全部四个必需字段存在。全部六个元数据字段存在。name 与目录名匹配。description 少于 1024 个字符。
失败处理: 将每个缺失字段报告为阻塞(BLOCKING)。若 name 与目录名不匹配,报告为阻塞并附预期值。若 description 超过 1024 个字符,报告为建议(SUGGEST)并附当前长度。
Step 3: Locale-Specific Validation (Translations Only)
If the frontmatter contains a locale field, the file is a translated SKILL.md. Perform these additional checks. If no locale field is present, skip this step.
-
Translation frontmatter fields — Verify these five fields are present:
locale— target locale code (e.g.,de,ja,zh-CN,es)source_locale— origin locale (typicallyen)source_commit— commit hash of the English source used for translationtranslator— who or what produced the translationtranslation_date— ISO 8601 date of translation
-
Prose language scan — Sample 3-5 body paragraphs (outside code blocks, frontmatter, and headings). Verify the prose is written in the target locale, not English.
-
Code block identity check — Compare code blocks in the translated file against the English source. Code blocks must be identical (code is never translated).
Expected: All five translation fields present. Body paragraphs are in the target locale. Code blocks match the English source exactly.
On failure: Report missing translation fields as BLOCKING. If body paragraphs are in English despite a non-English locale, report as BLOCKING.
第 3 步:检查必需章节
验证技能正文(前置元数据之后)中是否存在全部六个必需章节。
必需章节:
## When to Use## Inputs## Procedure(含### Step N:子章节)## Validation(也可以是## Validation Checklist)## Common Pitfalls## Related Skills
# 检查每个必需章节
for section in "## When to Use" "## Inputs" "## Procedure" "## Common Pitfalls" "## Related Skills"; do
grep -q "$section" skills/<skill-name>/SKILL.md && echo "$section: OK" || echo "$section: MISSING"
done
# 验证章节可以使用任一标题
grep -qE "## Validation( Checklist)?" skills/<skill-name>/SKILL.md && echo "Validation: OK" || echo "Validation: MISSING"
预期结果: 全部六个章节存在。步骤章节包含至少一个 ### Step 子标题。
失败处理: 将每个缺失章节报告为阻塞。没有全部六个章节的技能不符合 agentskills.io 标准。提供来自 create-skill 元技能的章节模板。
第 4 步:检查步骤格式
验证每个步骤是否遵循所需格式:编号步骤标题、上下文、代码块,以及 Expected:/On failure: 块。
对每个 ### Step N: 子章节检查:
- 步骤有描述性标题(不仅仅是"第 N 步")
- 至少存在一个代码块或具体指令
- 存在
**Expected:**块 - 存在
**On failure:**块
预期结果: 每个步骤都有 Expected: 和 On failure: 块。步骤包含具体代码或指令,而非模糊描述。
失败处理: 将每个缺少 Expected/On failure 的步骤报告为阻塞。若步骤只包含模糊指令("适当地配置系统"),报告为建议,并附添加具体命令的说明。
第 5 步:验证行数
检查 SKILL.md 是否在 500 行限制内。
lines=$(wc -l < skills/<skill-name>/SKILL.md)
[ "$lines" -le 500 ] && echo "OK ($lines lines)" || echo "OVER LIMIT ($lines lines > 500)"
预期结果: 行数为 500 行或更少。
失败处理: 若超过 500 行,报告为阻塞。建议使用 refactor-skill-structure 技能将超过 15 行的代码块提取到 references/EXAMPLES.md。典型减少幅度:通过提取扩展示例减少 20-40%。
第 6 步:检查注册表同步
验证技能已在正确领域下列入 skills/_registry.yml,元数据匹配。
检查:
- 技能
id存在于正确的领域章节下 path匹配<skill-name>/SKILL.mdcomplexity与前置元数据匹配description存在(可以缩写)- 注册表顶部的
total_skills计数与实际技能数量匹配
# 检查技能是否在注册表中
grep -q "id: <skill-name>" skills/_registry.yml && echo "Registry: FOUND" || echo "Registry: NOT FOUND"
# 检查路径
grep -A1 "id: <skill-name>" skills/_registry.yml | grep -q "path: <skill-name>/SKILL.md" && echo "Path: OK" || echo "Path: MISMATCH"
预期结果: 技能已在注册表中列出,位于正确领域下,路径和元数据匹配。总计数准确。
失败处理: 若在注册表中未找到,报告为阻塞。提供注册表条目模板:
- id: skill-name
path: skill-name/SKILL.md
complexity: intermediate
language: multi
description: One-line description
验证清单
- SKILL.md 文件存在于预期路径
- YAML 前置元数据无错误解析
- 全部四个必需前置元数据字段存在(
name、description、license、allowed-tools) - 全部六个元数据字段存在(
author、version、domain、complexity、language、tags) -
name字段与目录名匹配 -
description少于 1024 个字符 - 全部六个必需章节存在(When to Use、Inputs、Procedure、Validation、Common Pitfalls、Related Skills)
- 每个步骤都有 Expected: 和 On failure: 块
- 行数为 500 行或更少
- 技能已在
_registry.yml中列出,附正确的领域、路径和元数据 - 注册表中的
total_skills计数准确
常见问题
- 仅用正则表达式检查前置元数据:YAML 解析可能很微妙。
description: >多行块与description: "inline"看起来不同。搜索字段时检查两种模式。 - 遗漏验证章节变体:某些技能使用
## Validation Checklist而非## Validation。两者均可接受;检查任一标题。 - 忘记注册表总计数:将技能添加到注册表后,顶部的
total_skills数字也必须递增。这是 PR 中常见的遗漏。 - 名称与标题混淆:
name字段必须是与目录名匹配的 kebab-case。# 标题标题是人类可读的,可以不同(如 name:review-skill-format,标题:# Review Skill Format)。 - 宽松模式跳过阻塞项:即使在宽松模式下,缺失的必需章节和前置元数据字段仍应标记。宽松模式只放宽风格和元数据建议。
相关技能
create-skill— 规范格式规范;用作有效 SKILL.md 应如何的权威参考update-skill-content— 格式验证通过后,用此改进内容质量refactor-skill-structure— 当技能未通过行数检查时,用此提取和重组review-pull-request— 在审查添加或修改技能的 PR 时,将 PR 审查与格式验证结合- (Translations only) All five translation frontmatter fields present (
locale,source_locale,source_commit,translator,translation_date) - (Translations only) Body paragraphs are in the target locale, not English
- (Translations only) Code blocks are identical to the English source
GitHub репозиторий
Похожие навыки
content-collections
МетаЭтот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
polymarket
МетаЭтот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
creating-opencode-plugins
МетаЭтот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
sglang
МетаSGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
