MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

setup-uptime-checks

pjt222
Обновлено 6 days ago
19 просмотров
17
2
17
Посмотреть на GitHub
Метаaiapidesign

О программе

Этот навык настраивает внешний мониторинг доступности с использованием Blackbox Exporter и Prometheus для клиентских конечных точек. Он реализует отслеживание срока действия SSL-сертификатов, HTTP-проверки работоспособности из нескольких регионов и публичные страницы статуса. Используйте его, когда вам необходимо проверять доступность сервисов, соответствовать требованиям отчётности по SLA или обеспечить видимость времени безотказной работы для клиентов.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/setup-uptime-checks

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

設運期察

自外點察服可、防 SSL 證期。

  • 察客面端(API、網)→用
  • 追 SSL 證期→用
  • 跨域驗服可→用
  • 建公態頁→用
  • 達 SLA 運期報→用

  • :所察 HTTP/HTTPS 端列
  • :採指之 Prometheus
  • :諸地探位
  • :態頁工(Statuspage.io、Cachet、自)
  • :警通道(PagerDuty、Slack)

全配與板見 Extended Examples

一:釋 Blackbox Exporter

裝 Blackbox 經 Docker 或 Kubernetes:

docker run -d \
  --name blackbox-exporter \
  -p 9115:9115 \
  -v $(pwd)/blackbox.yml:/etc/blackbox_exporter/config.yml \
  prom/blackbox-exporter:latest \
  --config.file=/etc/blackbox_exporter/config.yml

Kubernetes 釋:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: blackbox-exporter
  namespace: monitoring
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: blackbox-exporter
  template:
    metadata:
      labels:
        app: blackbox-exporter
    spec:
      containers:
      - name: blackbox-exporter
        image: prom/blackbox-exporter:latest
        ports:
        - containerPort: 9115
        volumeMounts:
        - name: config
          mountPath: /etc/blackbox_exporter
      volumes:
      - name: config
        configMap:
          name: blackbox-exporter-config
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: blackbox-exporter
  namespace: monitoring
spec:
  selector:
    app: blackbox-exporter
  ports:
  - port: 9115
    targetPort: 9115

得:Blackbox 行可達於 9115。

敗:察防牆規、確配卷正掛。

二:配 Blackbox 模

blackbox.yml 含諸探型:

modules:
  http_2xx:
    prober: http
    timeout: 5s
    http:
      valid_status_codes: [200]
      method: GET
      follow_redirects: true
      preferred_ip_protocol: "ip4"

  http_2xx_auth:
    prober: http
    timeout: 5s
    http:
      valid_status_codes: [200]
      method: GET
      headers:
        Authorization: "Bearer ${AUTH_TOKEN}"

  http_json_health:
    prober: http
    timeout: 5s
    http:
      valid_status_codes: [200]
      method: GET
      fail_if_body_not_matches_regexp:
        - '"status":"healthy"'

  http_2xx_ssl:
    prober: http
    timeout: 5s
    http:
      valid_status_codes: [200]
      method: GET
      tls_config:
        insecure_skip_verify: false
      fail_if_ssl_not_present: true

  tcp_connect:
    prober: tcp
    timeout: 5s
    tcp:
      preferred_ip_protocol: "ip4"

  icmp:
    prober: icmp
    timeout: 5s
    icmp:
      preferred_ip_protocol: "ip4"

  dns_google:
    prober: dns
    timeout: 5s
    dns:
      query_name: "google.com"
      query_type: "A"
      valid_rcodes:
        - NOERROR

載配入 Kubernetes:

kubectl create configmap blackbox-exporter-config \
  -n monitoring \
  --from-file=blackbox.yml \
  --dry-run=client -o yaml | kubectl apply -f -

得:諸探模配為異察型。

敗:驗 YAML。察 Blackbox 日為配誤。

三:配 Prometheus 採

加 Blackbox 標於 Prometheus 配:

scrape_configs:
  - job_name: 'blackbox-exporter'
    static_configs:
      - targets: ['blackbox-exporter:9115']

  - job_name: 'blackbox-http'
    metrics_path: /probe
    params:
      module: [http_2xx]
    static_configs:
      - targets:
          - https://api.company.com/health
          - https://www.company.com
          - https://app.company.com/login
    relabel_configs:
      - source_labels: [__address__]
        target_label: __param_target
      - source_labels: [__param_target]
        target_label: instance
      - target_label: __address__
        replacement: blackbox-exporter:9115

  - job_name: 'blackbox-ssl'
    metrics_path: /probe
    params:
      module: [http_2xx_ssl]
    static_configs:
      - targets:
          - https://api.company.com
          - https://www.company.com
    relabel_configs:
      - source_labels: [__address__]
        target_label: __param_target
      - source_labels: [__param_target]
        target_label: instance
      - target_label: __address__
        replacement: blackbox-exporter:9115

  - job_name: 'blackbox-tcp'
    metrics_path: /probe
    params:
      module: [tcp_connect]
    static_configs:
      - targets:
          - postgres.internal:5432
          - redis.internal:6379
    relabel_configs:
      - source_labels: [__address__]
        target_label: __param_target
      - source_labels: [__param_target]
        target_label: instance
      - target_label: __address__
        replacement: blackbox-exporter:9115

重載 Prometheus:

docker exec prometheus kill -HUP 1

kubectl rollout restart deployment/prometheus -n monitoring

得:Prometheus 採 Blackbox、指見於 Prometheus UI。

敗:察 Prometheus 日為採誤。驗 Blackbox 可達。

四:建運期警

定警則:

groups:
  - name: uptime
    interval: 30s
    rules:
      - alert: EndpointDown
        expr: probe_success == 0
        for: 2m
        labels:
          severity: critical
        annotations:
          summary: "Endpoint {{ $labels.instance }} is down"
          description: "{{ $labels.instance }} has been unreachable for 2 minutes."

      - alert: SSLCertificateExpiringSoon
        expr: (probe_ssl_earliest_cert_expiry - time()) / 86400 < 14
        for: 1h
        labels:
          severity: warning
        annotations:
          summary: "SSL certificate for {{ $labels.instance }} expires in {{ $value | humanizeDuration }}"
          description: "Certificate expires on {{ $labels.instance }}. Renew soon."

      - alert: SSLCertificateExpired
        expr: (probe_ssl_earliest_cert_expiry - time()) < 0
        for: 5m
        labels:
          severity: critical
        annotations:
          summary: "SSL certificate for {{ $labels.instance }} has EXPIRED"
          description: "URGENT: Certificate expired. Service may be inaccessible."

      - alert: SlowResponseTime
        expr: probe_http_duration_seconds > 3
        for: 5m
        labels:
          severity: warning
        annotations:
          summary: "Slow response from {{ $labels.instance }}"
          description: "HTTP request took {{ $value }}s (threshold: 3s)."

      - alert: HTTPStatusNot200
        expr: probe_http_status_code != 200
        for: 2m
        labels:
          severity: warning
        annotations:
          summary: "HTTP {{ $labels.instance }} returned {{ $value }}"
          description: "Expected 200, got {{ $value }}."

載入 Prometheus:

rule_files:
  - /etc/prometheus/uptime-alerts.yml

docker exec prometheus kill -HUP 1

得:警於端不可達或 SSL 期時跳。

敗:察 Prometheus 警頁為則評誤。

五:建運期儀板

建 Grafana 儀板:

{
  "dashboard": {
    "title": "Uptime Monitoring",
    "panels": [
      {
        "title": "Endpoint Availability (7 days)",
# ... (see EXAMPLES.md for complete configuration)

得:儀板示運期 %、SSL 期、應時。

敗:察 Grafana Prometheus 源、驗指採。

六:設態頁

選甲:用 Statuspage.io(SaaS):

curl -X POST https://api.statuspage.io/v1/pages/PAGE_ID/incidents \
  -H "Authorization: OAuth YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "incident": {
      "name": "API Degradation",
      "status": "investigating",
      "impact_override": "minor",
      "body": "We are investigating elevated error rates on the API."
    }
  }'

選乙:自託 Cachet:

version: '3'
services:
  cachet:
    image: cachethq/docker:latest
    ports:
# ... (see EXAMPLES.md for complete configuration)

選丙:自態頁自 Prometheus 指:

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <title>Company Status</title>
  <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/axios/dist/axios.min.js"></script>
# ... (see EXAMPLES.md for complete configuration)

得:公態頁示當服態與事故。

敗:確態頁 URL 為客可達、非 VPN 後。

  • Blackbox 釋可達
  • Prometheus 採 Blackbox 指
  • 諸關端配運期察
  • SSL 期警配(14 日警)
  • 警測(模端死、查警跳)
  • Grafana 儀板示運期與 SSL 期
  • 態頁客可達
  • 警通達待命工

  • 僅內察:叢內 Blackbox 不能察外 DNS/路問題。多雲/域釋探
  • 採過頻:每 10 秒察生負。30-60s 常足
  • 無 SSL 察:期證為窘可防。恆察
  • 態頁不自動:事故時手更費時。自 Prometheus 警自動
  • 假陽:單敗察不宜警。用 for: 2m 避暫網眨

  • configure-alerting-rules
  • setup-prometheus-monitoring

GitHub репозиторий

pjt222/agent-almanac
Путь: i18n/wenyan-ultra/skills/setup-uptime-checks
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Похожие навыки

content-collections

Мета

Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.

Просмотреть навык

polymarket

Мета

Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.

Просмотреть навык

creating-opencode-plugins

Мета

Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.

Просмотреть навык

sglang

Мета

SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.

Просмотреть навык