MCP HubMCP Hub
SKILL·37B7FE

aws-ami-builder

hashicorp
Обновлено 19 days ago
6 просмотров
853
125
853
Посмотреть на GitHub
Метаdesign

О программе

Этот навык Claude создает пользовательские Amazon Machine Images (AMI) с использованием сборщика amazon-ebs от Packer, идеально подходя для создания предварительно настроенных шаблонов экземпляров EC2. Он предоставляет базовый шаблон HCL для определения исходных AMI, типов экземпляров и шагов подготовки. Используйте его, когда вам нужны воспроизводимые, кастомизированные образы машин для вашей инфраструктуры AWS.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add hashicorp/agent-skills -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/hashicorp/agent-skills
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/hashicorp/agent-skills.git ~/.claude/skills/aws-ami-builder

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

AWS AMI Builder

Build Amazon Machine Images (AMIs) using Packer's amazon-ebs builder.

Reference: Amazon EBS Builder

Note: Building AMIs incurs AWS costs (EC2 instances, EBS storage, data transfer). Builds typically take 10-30 minutes depending on provisioning complexity.

Basic AMI Template

packer {
  required_plugins {
    amazon = {
      source  = "github.com/hashicorp/amazon"
      version = "~> 1.3"
    }
  }
}

variable "region" {
  type    = string
  default = "us-west-2"
}

locals {
  timestamp = regex_replace(timestamp(), "[- TZ:]", "")
}

source "amazon-ebs" "ubuntu" {
  region        = var.region
  instance_type = "t3.micro"

  source_ami_filter {
    filters = {
      name                = "ubuntu/images/*ubuntu-jammy-22.04-amd64-server-*"
      root-device-type    = "ebs"
      virtualization-type = "hvm"
    }
    most_recent = true
    owners      = ["099720109477"] # Canonical
  }

  ssh_username = "ubuntu"
  ami_name     = "my-app-${local.timestamp}"

  tags = {
    Name      = "my-app"
    BuildDate = local.timestamp
  }
}

build {
  sources = ["source.amazon-ebs.ubuntu"]

  provisioner "shell" {
    inline = [
      "sudo apt-get update",
      "sudo apt-get upgrade -y",
    ]
  }
}

Common Source AMI Filters

Ubuntu 22.04 LTS

source_ami_filter {
  filters = {
    name                = "ubuntu/images/*ubuntu-jammy-22.04-amd64-server-*"
    root-device-type    = "ebs"
    virtualization-type = "hvm"
  }
  most_recent = true
  owners      = ["099720109477"] # Canonical
}

Amazon Linux 2023

source_ami_filter {
  filters = {
    name                = "al2023-ami-*-x86_64"
    root-device-type    = "ebs"
    virtualization-type = "hvm"
  }
  most_recent = true
  owners      = ["amazon"]
}

Multi-Region AMI

source "amazon-ebs" "ubuntu" {
  region        = "us-west-2"
  instance_type = "t3.micro"

  source_ami_filter {
    filters = {
      name = "ubuntu/images/*ubuntu-jammy-22.04-amd64-server-*"
    }
    most_recent = true
    owners      = ["099720109477"]
  }

  ssh_username = "ubuntu"
  ami_name     = "my-app-${local.timestamp}"

  # Copy to additional regions
  ami_regions = ["us-east-1", "us-east-2", "eu-west-1"]
}

Authentication

Packer uses AWS credential resolution:

  1. Environment variables: AWS_ACCESS_KEY_ID, AWS_SECRET_ACCESS_KEY
  2. AWS credentials file: ~/.aws/credentials
  3. IAM instance profile (when running on EC2)
export AWS_ACCESS_KEY_ID="your-access-key"
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY="your-secret-key"
export AWS_REGION="us-west-2"

packer build .

Build Commands

# Initialize plugins
packer init .

# Validate template
packer validate .

# Build AMI
packer build .

# Build with variables
packer build -var "region=us-east-1" .

Common Issues

SSH Timeout

  • Ensure security group allows SSH (port 22)
  • Verify subnet has internet access

AMI Already Exists

  • AMI names must be unique
  • Use timestamp in name: my-app-${local.timestamp}

Volume Size Too Small

  • Check source AMI's volume size
  • Set launch_block_device_mappings.volume_size accordingly

References

GitHub репозиторий

hashicorp/agent-skills
Путь: plugins/packer/skills/aws-ami-builder
0
doormat-managed
FAQ

Часто задаваемые вопросы

Что такое Skill aws-ami-builder?

aws-ami-builder — это Claude Skill от hashicorp. Skills объединяют инструкции и ресурсы, которые Claude загружает по мере необходимости, чтобы выполнять задачи, связанные с aws-ami-builder, без дополнительных запросов.

Как установить aws-ami-builder?

Используйте команды установки на этой странице: добавьте aws-ami-builder в Claude Code как плагин или клонируйте репозиторий в каталог skills, затем перезапустите Claude, чтобы загрузить Skill.

К какой категории относится aws-ami-builder?

aws-ami-builder относится к категории Мета.

Можно ли использовать aws-ami-builder бесплатно?

Да. aws-ami-builder размещён на AIMCP и доступен для бесплатной установки.

Похожие навыки

content-collections
Мета

Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.

Просмотреть навык
polymarket
Мета

Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.

Просмотреть навык
creating-opencode-plugins
Мета

Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.

Просмотреть навык
sglang
Мета

SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.

Просмотреть навык