web-scraper
О программе
Этот навык извлекает структурированные данные с веб-сайтов с помощью BeautifulSoup и requests, преобразуя веб-страницы в удобные для использования данные. Он предназначен для таких задач, как сбор цен конкурентов, скрапинг списков товаров и извлечение контактной информации. Разработчики могут использовать его для генерации лидов, аудита контента и отслеживания изменений на веб-сайтах.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add guia-matthieu/clawfu-skills -a claude-code/plugin add https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skillsgit clone https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skills.git ~/.claude/skills/web-scraperСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
Web Scraper
Extract structured data from websites using BeautifulSoup and requests - turn any webpage into usable data.
When to Use This Skill
- Competitor research - Scrape pricing, features, positioning
- Lead generation - Extract contact info from directories
- Content audit - Pull headings, links, meta data
- Price monitoring - Track competitor pricing changes
- Data collection - Gather research data from multiple sources
What Claude Does vs What You Decide
| Claude Does | You Decide |
|---|---|
| Structures analysis frameworks | Strategic priorities |
| Synthesizes market data | Competitive positioning |
| Identifies opportunities | Resource allocation |
| Creates strategic options | Final strategy selection |
| Suggests implementation approaches | Execution decisions |
Dependencies
pip install beautifulsoup4 requests pandas click lxml
Commands
Scrape Elements
python scripts/main.py scrape https://example.com --selector "h1,h2,p"
python scripts/main.py scrape https://example.com --selector ".product-price"
Extract Links
python scripts/main.py links https://example.com
python scripts/main.py links https://example.com --internal-only
Extract Emails
python scripts/main.py emails https://example.com
python scripts/main.py emails https://example.com --depth 2
Extract Structured Data
python scripts/main.py structured https://example.com/article --schema article
python scripts/main.py structured https://example.com/product --schema product
Examples
Example 1: Scrape Competitor Pricing
python scripts/main.py scrape https://competitor.com/pricing --selector ".price,.plan-name"
# Output:
# Extracted 6 elements
# 1. Starter - $29/mo
# 2. Pro - $99/mo
# 3. Enterprise - Contact us
Example 2: Extract Article Content
python scripts/main.py structured https://blog.example.com/post --schema article
# Output: article_data.json
# {
# "title": "How to Scale Your Startup",
# "author": "Jane Doe",
# "date": "2024-01-15",
# "content": "...",
# "word_count": 1523
# }
CSS Selector Reference
| Selector | Description | Example |
|---|---|---|
tag | Element type | h1, p, div |
.class | Class name | .price, .title |
#id | Element ID | #main-content |
tag.class | Tag with class | div.product |
tag[attr] | Has attribute | a[href] |
parent > child | Direct child | ul > li |
tag1, tag2 | Multiple | h1, h2, h3 |
Ethical Scraping Guidelines
- Check robots.txt - Respect site's scraping policy
- Rate limit - Don't overload servers (1-2 req/sec)
- Identify yourself - Use descriptive User-Agent
- Cache requests - Don't re-scrape unchanged pages
- Terms of Service - Check if scraping is allowed
Skill Boundaries
What This Skill Does Well
- Structuring strategic analysis
- Identifying market opportunities
- Creating strategic frameworks
- Synthesizing competitive data
What This Skill Cannot Do
- Replace market research
- Guarantee strategic success
- Know proprietary competitor info
- Make executive decisions
Related Skills
- competitor-monitor - Monitor competitor changes
- pdf-extractor - Extract from PDFs
Skill Metadata
- Mode: centaur
category: automation
subcategory: data-extraction
dependencies: [beautifulsoup4, requests, pandas]
difficulty: intermediate
time_saved: 5+ hours/week
GitHub репозиторий
Похожие навыки
qmd
Разработкаqmd — это локальный инструмент командной строки для поиска и индексирования, который позволяет разработчикам индексировать и осуществлять поиск по локальным файлам с использованием гибридного поиска, сочетающего BM25, векторные эмбеддинги и реранкинг. Он поддерживает как использование через командную строку, так и режим MCP (Model Context Protocol) для интеграции с Claude. Инструмент использует Ollama для создания эмбеддингов и хранит индексы локально, что делает его идеальным для поиска по документации или кодовой базе прямо из терминала.
subagent-driven-development
РазработкаЭтот навык выполняет планы реализации, создавая нового суб-агента для каждой независимой задачи, проводя проверку кода между задачами. Он позволяет быстро итерировать, сохраняя контроль качества через этот процесс ревью. Используйте его при работе в основном с независимыми задачами в рамках одной сессии, чтобы обеспечить непрерывный прогресс со встроенными проверками качества.
mcporter
РазработкаНавык mcporter позволяет разработчикам управлять и вызывать серверы Model Context Protocol (MCP) напрямую из Claude. Он предоставляет команды для вывода списка доступных серверов, вызова их инструментов с аргументами, а также для обработки аутентификации и управления жизненным циклом демона. Используйте этот навык для интеграции и тестирования функциональности серверов MCP в вашем рабочем процессе разработки.
adk-deployment-specialist
РазработкаЭтот навык развертывает и оркестрирует агентов Vertex AI ADK с использованием протокола A2A, управляя обнаружением AgentCard, отправкой задач и поддерживая инструменты, такие как песочница для выполнения кода и Memory Bank. Он позволяет создавать мультиагентные системы с последовательными, параллельными или циклическими схемами оркестрации на Python, Java или Go. Используйте его, когда требуется развернуть агентов ADK или оркестрировать рабочие процессы агентов в Google Cloud.
