manage-bibliography
О программе
Этот навык помогает разработчикам управлять библиографическими файлами BibTeX с помощью R-пакетов, таких как RefManageR и bibtex. Он позволяет анализировать, объединять, удалять дубликаты и генерировать записи .bib по идентификаторам, таким как DOI, а затем экспортировать очищенные файлы. Используйте его при создании или очистке библиографий для проектов на R Markdown/Quarto или при объединении файлов от соавторов.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/manage-bibliographyСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
管書目
以 R 建、合、去重 BibTeX 書目檔。此技涵書目管之全期:解既 .bib 檔為結構化 R 物、自識別字(DOI、ISBN、arXiv ID)生新項、以智去重合多書目、並出淨一致格式之 .bib。
用時
- 為 R Markdown 或 Quarto 項目建新 .bib
- 合自多合作者或源之書目
- 去經複貼積之 .bib 之重
- 自 DOI 或他識別字程序化生 BibTeX 項
- 清並統一既 .bib(一致之鍵、序之欄)
入
- 必要:一或多 .bib 檔之路,或 DOI/ISBN/arXiv ID 之列
- 可選:出 .bib 檔之路(預設:
references.bib) - 可選:去重策略(
doi、title、both;預設:both) - 可選:序(
author、year、key;預設:key) - 可選:鍵生型(預設:
AuthorYear)
法
第一步:裝並載所需之包
required_packages <- c("RefManageR", "bibtex", "stringdist")
missing <- required_packages[!vapply(required_packages, requireNamespace,
logical(1), quietly = TRUE)]
if (length(missing) > 0) install.packages(missing)
library(RefManageR)
**得:**諸包無誤而載。
**敗則:**若 RefManageR 裝敗,察 curl 與 xml2 系統庫是否可得。Ubuntu:sudo apt install libcurl4-openssl-dev libxml2-dev。
第二步:解既 .bib 檔
bib <- RefManageR::ReadBib("references.bib", check = FALSE)
message(sprintf("Parsed %d entries from references.bib", length(bib)))
# Inspect structure
print(bib[1:3])
# Access fields programmatically
keys <- names(bib)
years <- vapply(bib, function(x) x$year %||% NA_character_, character(1))
**得:**一 BibEntry 物含檔中諸項。項數配檔中 @article{、@book{ 等塊之數。
**敗則:**若解敗,察未配之括或 .bib 中訛之 UTF-8。以嚴解為後備:bibtex::read.bib()。
第三步:自識別字生項
# From DOI
entry_doi <- RefManageR::GetBibEntryWithDOI("10.1093/bioinformatics/btz848")
# From a vector of DOIs
dois <- c("10.1093/bioinformatics/btz848", "10.1038/s41586-020-2649-2")
entries <- do.call(c, lapply(dois, function(d) {
tryCatch(
RefManageR::GetBibEntryWithDOI(d),
error = function(e) {
warning(sprintf("Failed to fetch DOI %s: %s", d, e$message))
NULL
}
)
}))
entries <- Filter(Negate(is.null), entries)
**得:**BibEntry 物具全元數據(題、作者、期刊、年、DOI)為每成功解之識別字。
**敗則:**DOI 解依 CrossRef API。若請敗,察網路與 DOI 之有效。大批或受速限;於請間加 Sys.sleep(1)。
第四步:合多書目
bib1 <- RefManageR::ReadBib("project_a.bib", check = FALSE)
bib2 <- RefManageR::ReadBib("project_b.bib", check = FALSE)
# Simple merge
merged <- c(bib1, bib2)
message(sprintf("Merged: %d + %d = %d entries (before dedup)",
length(bib1), length(bib2), length(merged)))
**得:**一合之 BibEntry 物含二檔之項。
第五步:去重
deduplicate_bib <- function(bib, method = "both") {
n_before <- length(bib)
keys_to_remove <- c()
for (i in seq_along(bib)) {
if (names(bib)[i] %in% keys_to_remove) next
for (j in seq(i + 1, length(bib))) {
if (j > length(bib)) break
if (names(bib)[j] %in% keys_to_remove) next
is_dup <- FALSE
if (method %in% c("doi", "both")) {
doi_i <- bib[[i]]$doi %||% ""
doi_j <- bib[[j]]$doi %||% ""
if (nzchar(doi_i) && nzchar(doi_j) && tolower(doi_i) == tolower(doi_j)) {
is_dup <- TRUE
}
}
if (!is_dup && method %in% c("title", "both")) {
title_i <- tolower(gsub("[^a-z0-9 ]", "", tolower(bib[[i]]$title %||% "")))
title_j <- tolower(gsub("[^a-z0-9 ]", "", tolower(bib[[j]]$title %||% "")))
if (nzchar(title_i) && nzchar(title_j)) {
sim <- 1 - stringdist::stringdist(title_i, title_j, method = "jw")
if (sim > 0.95) is_dup <- TRUE
}
}
if (is_dup) keys_to_remove <- c(keys_to_remove, names(bib)[j])
}
}
if (length(keys_to_remove) > 0) {
bib <- bib[!names(bib) %in% keys_to_remove]
}
message(sprintf("Deduplication: %d -> %d entries (%d duplicates removed)",
n_before, length(bib), n_before - length(bib)))
bib
}
merged <- deduplicate_bib(merged, method = "both")
**得:**重項已除。所除重之數已印。
**敗則:**若題比過激(除非重者),升相似閾至 0.95 上,或僅用 method = "doi"。
第六步:序並出
# Sort by citation key
sorted_bib <- sort(merged, sorting = "nyt") # name-year-title
# Export to .bib file
RefManageR::WriteBib(sorted_bib, file = "references.bib", biblatex = FALSE)
message(sprintf("Wrote %d entries to references.bib", length(sorted_bib)))
**得:**淨 .bib 檔寫於盤,格式一致,每塊一項,依引鍵字母序。
**敗則:**若 WriteBib 生編碼之疑,確 R 會 locale 支援 UTF-8:Sys.setlocale("LC_ALL", "en_US.UTF-8")。
驗
- 出 .bib 檔無誤而解:
RefManageR::ReadBib("references.bib") - 項數合預期(入數減重)
- 無重 DOI 存:出中諸 DOI 皆唯一
- 諸項具引鍵
- 每項類之所需欄皆具(作者、題、年至少)
- 檔為有效 BibTeX(以
bibtex::read.bib()試)
陷
- 編碼之疑:Latin-1 重音之 .bib 破 UTF-8 解者。先轉編碼:
iconv -f ISO-8859-1 -t UTF-8 old.bib > new.bib - 未配之括:單一缺之
}靜失項。大檔解前驗括之衡 - DOI 速限:CrossRef 節未認證之請。以
RefManageR::BibOptions(check.entries = FALSE)設禮之信並批請 - 鍵衝突:合具重鍵之檔(二者皆有
Smith2020)靜蓋。合後重生鍵 - 題中之 LaTeX:題含
{DNA}或$\alpha$需謹處;RefManageR 保之而下游工具或剝之
參
format-citations— 格式書目項為樣之引validate-references— 驗 .bib 項之全與 DOI 之可解../reporting/format-apa-report— 以書目生 APA 格之報../r-packages/write-vignette— 建引參考之包篇
GitHub репозиторий
Frequently asked questions
What is the manage-bibliography skill?
manage-bibliography is a Claude Skill by pjt222. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform manage-bibliography-related tasks without extra prompting.
How do I install manage-bibliography?
Use the install commands on this page: add manage-bibliography to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does manage-bibliography belong to?
manage-bibliography is in the Meta category, tagged general.
Is manage-bibliography free to use?
Yes. manage-bibliography is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Похожие навыки
Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
