setup-docker-compose
О программе
Этот навык настраивает Docker Compose для многоконтейнерных сред разработки на R, позволяя запускать R вместе с такими сервисами, как базы данных и API. Он охватывает определения сервисов, монтирование томов, сетевые настройки и конфигурацию окружения как для разработки, так и для производственных сред. Используйте его для создания воспроизводимых R-окружений или оркестрации контейнерных сервисов на основе R.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/setup-docker-composeСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
Set Up Docker Compose
Configure Docker Compose for R development and deployment environments.
When to Use
- Running R alongside other services (databases, APIs)
- Setting up a reproducible development environment
- Orchestrating an R-based MCP server container
- Managing environment variables and volume mounts
Inputs
- Required: Dockerfile for the R service
- Required: Project directory to mount
- Optional: Additional services (database, cache, web server)
- Optional: Environment variable configuration
Procedure
Step 1: Create docker-compose.yml
version: '3.8'
services:
r-dev:
build:
context: .
dockerfile: Dockerfile
container_name: r-dev
image: r-dev:latest
volumes:
- .:/workspace
- renv-cache:/workspace/renv/cache
stdin_open: true
tty: true
environment:
- TERM=xterm-256color
- R_LIBS_USER=/workspace/renv/library
- RENV_PATHS_CACHE=/workspace/renv/cache
command: R
restart: unless-stopped
volumes:
renv-cache:
driver: local
Got: A docker-compose.yml file with the R service defined, including volume mounts for the project directory and renv cache, and environment variables for R library paths.
If fail: With invalid YAML, validate using docker compose config. Ensure indentation uses spaces (not tabs) and all string values with special characters are quoted.
Step 2: Add Additional Services (If Needed)
services:
r-dev:
# ... as above
depends_on:
- postgres
environment:
- DB_HOST=postgres
- DB_PORT=5432
postgres:
image: postgres:16
container_name: r-postgres
environment:
POSTGRES_DB: analysis
POSTGRES_USER: ruser
POSTGRES_PASSWORD_FILE: /run/secrets/db_password
volumes:
- pgdata:/var/lib/postgresql/data
ports:
- "5432:5432"
volumes:
renv-cache:
pgdata:
Got: The additional service (e.g., PostgreSQL) is defined with its own volume, environment variables, and port mapping. The R service has depends_on referencing the new service.
If fail: If the database service fails to start, check docker compose logs postgres for initialization errors. Verify that environment variables like POSTGRES_PASSWORD_FILE point to valid secrets or switch to POSTGRES_PASSWORD for development.
Step 3: Configure Networking
For services that need localhost access (e.g., MCP servers):
services:
r-dev:
network_mode: "host"
For isolated networking:
services:
r-dev:
networks:
- app-network
ports:
- "3000:3000"
networks:
app-network:
driver: bridge
Got: Networking configured appropriately: host mode for services needing localhost access (MCP servers), or bridge networking with explicit port mappings for isolated services.
If fail: If services cannot communicate, verify they are on the same network. With bridge networking, use service names as hostnames (e.g., postgres not localhost). With host mode, use localhost and ensure ports do not conflict.
Step 4: Manage Environment Variables
Create .env file (git-ignored):
R_VERSION=4.5.0
GITHUB_PAT=your_token_here
Reference in compose:
services:
r-dev:
build:
args:
R_VERSION: ${R_VERSION}
env_file:
- .env
Got: A .env file (git-ignored) with project-specific variables, and docker-compose.yml references it via env_file or variable interpolation (${VAR}).
If fail: If variables are not resolving, ensure the .env file is in the same directory as docker-compose.yml. Run docker compose config to see the resolved configuration with all variables expanded.
Step 5: Build and Run
# Build images
docker compose build
# Start services
docker compose up -d
# Attach to R session
docker compose exec r-dev R
# View logs
docker compose logs -f r-dev
# Stop services
docker compose down
Got: All services start. R session accessible.
If fail: Check docker compose logs for startup errors. Common: port conflicts, missing environment variables.
Step 6: Create Override for Development
Create docker-compose.override.yml for local development settings:
services:
r-dev:
volumes:
- /path/to/local/packages:/extra-packages
environment:
- DEBUG=true
This is automatically merged with docker-compose.yml.
Got: A docker-compose.override.yml file with development-specific settings (extra volumes, debug flags) automatically applied when running docker compose up.
If fail: If overrides are not taking effect, verify the filename is exactly docker-compose.override.yml. Run docker compose config to confirm the merge. For explicit override files, use docker compose -f docker-compose.yml -f custom-override.yml up.
Validation
-
docker compose buildcompletes without errors -
docker compose upstarts all services - Volume mounts correctly share files between host and container
- Environment variables are available inside containers
- Services can communicate with each other
-
docker compose downcleanly stops everything
Pitfalls
- Volume mount permissions: Linux containers may create files as root. Use
user:directive or fix permissions. - Port conflicts: Check for services already using the same ports on the host
- Docker Desktop vs CLI:
docker compose(v2) vsdocker-compose(v1). Use v2. - WSL path mounts: Use
/mnt/c/...paths when mounting Windows directories from WSL - Named volumes vs bind mounts: Named volumes persist across rebuilds; bind mounts reflect host changes immediately
Related Skills
create-r-dockerfile- create the Dockerfile that compose referencescontainerize-mcp-server- compose configuration for MCP serversoptimize-docker-build-cache- speed up compose builds
GitHub репозиторий
Похожие навыки
railway-docs
ДокументацияЭтот навык получает актуальную документацию Railway, чтобы отвечать на вопросы о функциях, возможностях или конкретных URL-адресах документации. Он гарантирует, что разработчики получают точную и современную информацию напрямую из официальных источников Railway. Используйте его, когда пользователи спрашивают, как работает Railway, или ссылаются на документацию Railway.
n8n-code-python
ДокументацияЭтот навык Claude предоставляет экспертные рекомендации по написанию кода Python в узлах Code платформы n8n, в частности, по использованию стандартной библиотеки Python и работе со специальным синтаксисом n8n, таким как `_input`, `_json` и `_node`. Он помогает разработчикам понять ограничения Python в среде n8n и рекомендует использовать JavaScript для большинства рабочих процессов, предлагая решения на Python для конкретных задач по преобразованию данных.
archon
ДокументацияНавык Archon предоставляет семантический поиск на основе RAG и управление проектами через REST API. Используйте его для запросов к документации, управления иерархическими проектами/задачами и выполнения поиска информации с возможностью загрузки документов. Всегда в первую очередь обращайтесь к Archon при поиске во внешней документации, прежде чем использовать другие источники.
n8n-code-javascript
ДокументацияЭтот навык Claude предоставляет экспертные рекомендации по написанию кода JavaScript в узлах Code платформы n8n. Он охватывает важный синтаксис, специфичный для n8n, включая переменные `$input`/`$json`, HTTP-хелперы и работу с DateTime, а также помогает в устранении распространённых ошибок. Используйте его при разработке рабочих процессов в n8n, требующих кастомной обработки JavaScript в узлах Code.
