image-batch
О программе
Навык image-batch автоматизирует задачи пакетной обработки изображений, такие как изменение размера, сжатие, удаление фона и конвертация форматов. Он идеально подходит для разработчиков, оптимизирующих веб-ресурсы, подготавливающих контент для социальных сетей или наносящих водяные знаки на маркетинговые материалы. Ключевые возможности включают использование Pillow и rembg для операций, таких как конвертация в WebP и оптимизация Core Web Vitals.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add guia-matthieu/clawfu-skills -a claude-code/plugin add https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skillsgit clone https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skills.git ~/.claude/skills/image-batchСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
Image Batch Processing
Automate repetitive image tasks using Pillow and rembg - resize, compress, remove backgrounds, and watermark hundreds of images in seconds.
When to Use This Skill
- Social media prep - Resize images for multiple platforms at once
- Website optimization - Compress and convert to WebP for faster loading
- Product photos - Remove backgrounds, add consistent styling
- Brand protection - Add watermarks to marketing assets
- Batch conversion - Convert legacy formats to modern ones
What Claude Does vs What You Decide
| Claude Does | You Decide |
|---|---|
| Structures video workflow | Final creative vision |
| Suggests shot compositions | Equipment selection |
| Creates storyboard templates | Brand aesthetics |
| Generates script frameworks | Final approval |
| Identifies technical requirements | Budget allocation |
Dependencies
pip install Pillow rembg click
# For GPU-accelerated background removal:
# pip install rembg[gpu]
Commands
Resize Images
python scripts/main.py resize ./images/ --width 1200
python scripts/main.py resize ./images/ --format instagram # 1080x1080
python scripts/main.py resize ./images/ --format linkedin # 1200x627
Compress Images
python scripts/main.py compress ./images/ --quality 80
python scripts/main.py compress ./images/ --max-size 500 # Max 500KB
Remove Background
python scripts/main.py remove-bg photo.jpg
python scripts/main.py remove-bg ./products/ --output ./transparent/
Add Watermark
python scripts/main.py watermark ./images/ --logo logo.png --position bottom-right
python scripts/main.py watermark ./images/ --text "© 2024 Company" --opacity 0.3
Convert Format
python scripts/main.py convert ./images/ --format webp
python scripts/main.py convert ./images/ --format avif --quality 80
Examples
Example 1: Prepare Product Images for E-commerce
# Remove backgrounds
python scripts/main.py remove-bg ./raw-products/ --output ./transparent/
# Resize to standard size
python scripts/main.py resize ./transparent/ --width 1000 --height 1000 --fit contain
# Compress for web
python scripts/main.py compress ./transparent/ --quality 85 --format webp
# Output: ./transparent/*.webp (optimized, transparent background)
Example 2: Social Media Image Kit
# Create multiple sizes from one source
python scripts/main.py resize hero-image.jpg --format instagram --output hero_ig.jpg
python scripts/main.py resize hero-image.jpg --format linkedin --output hero_li.jpg
python scripts/main.py resize hero-image.jpg --format twitter --output hero_tw.jpg
python scripts/main.py resize hero-image.jpg --format facebook --output hero_fb.jpg
# Or batch process entire folder for one platform
python scripts/main.py resize ./campaign-images/ --format instagram --output ./instagram/
Example 3: Website Image Optimization
# Convert all images to WebP
python scripts/main.py convert ./website-images/ --format webp --quality 80
# Ensure no image exceeds 200KB
python scripts/main.py compress ./website-images/ --max-size 200
# Results in 60-80% smaller file sizes
Social Media Format Presets
| Format | Dimensions | Aspect Ratio | Use Case |
|---|---|---|---|
instagram | 1080x1080 | 1:1 | Feed posts |
instagram-story | 1080x1920 | 9:16 | Stories/Reels |
linkedin | 1200x627 | 1.91:1 | Link previews |
linkedin-post | 1200x1200 | 1:1 | Feed posts |
twitter | 1200x675 | 16:9 | Cards |
facebook | 1200x630 | 1.91:1 | Link previews |
pinterest | 1000x1500 | 2:3 | Pins |
youtube | 1280x720 | 16:9 | Thumbnails |
Fit Modes
| Mode | Behavior |
|---|---|
cover | Fill area, crop excess (default) |
contain | Fit inside, add padding |
stretch | Distort to fit exactly |
crop | Smart crop focusing on subject |
Output Formats
| Format | Best For | Compression |
|---|---|---|
webp | Web images | 25-35% smaller than JPEG |
avif | Modern browsers | 50% smaller than JPEG |
jpg | Photos, gradients | Lossy, universal |
png | Transparency, graphics | Lossless |
Skill Boundaries
What This Skill Does Well
- Structuring video production workflows
- Creating storyboard frameworks
- Suggesting technical approaches
- Providing creative direction templates
What This Skill Cannot Do
- Replace professional videography
- Edit video files directly
- Make final creative judgments
- Guarantee audience engagement
Related Skills
- video-processing - Process video thumbnails
- lighthouse-audit - Check image impact on LCP
Skill Metadata
- Mode: cyborg
category: automation
subcategory: image-processing
dependencies: [Pillow, rembg]
difficulty: beginner
time_saved: 5+ hours/week
GitHub репозиторий
Похожие навыки
llamaguard
ДругоеLlamaGuard — это модель от Meta с 7–8 миллиардами параметров для модерации входных и выходных данных больших языковых моделей по шести категориям безопасности, таким как насилие и разжигание ненависти. Она обеспечивает точность 94–95% и может быть развернута с помощью vLLM, Hugging Face или Amazon SageMaker. Используйте этот навык, чтобы легко интегрировать фильтрацию контента и защитные механизмы в ваши ИИ-приложения.
cost-optimization
ДругоеЭтот навык Claude помогает разработчикам оптимизировать облачные расходы за счет правильного подбора ресурсов, стратегий тегирования и анализа затрат. Он предоставляет framework для сокращения облачных расходов и внедрения управления затратами в AWS, Azure и GCP. Используйте его, когда вам нужно проанализировать расходы на инфраструктуру, оптимизировать ресурсы или уложиться в бюджетные ограничения.
quantizing-models-bitsandbytes
ДругоеЭтот навык выполняет квантизацию LLM до 8-битной или 4-битной точности с использованием библиотеки bitsandbytes, обеспечивая сокращение использования памяти на 50-75% при минимальной потере точности. Он идеально подходит для запуска больших моделей при ограниченной памяти GPU или для ускорения вывода, поддерживая форматы INT8, NF4 и FP4. Навык интегрируется с HuggingFace Transformers и позволяет использовать обучение QLoRA и 8-битные оптимизаторы.
dispatching-parallel-agents
ДругоеЭтот навык Claude распределяет нескольких агентов для исследования и устранения трёх и более независимых проблем параллельно. Он предназначен для сценариев с несвязанными сбоями, которые можно устранить без общего состояния или зависимостей. Ключевая возможность — параллельное решение проблем, где за каждую независимую предметную область назначается отдельный агент для максимальной эффективности.
