MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

image-batch

guia-matthieu
Обновлено 2 days ago
8 просмотров
111
20
111
Посмотреть на GitHub
Другоеgeneral

О программе

Навык image-batch автоматизирует задачи пакетной обработки изображений, такие как изменение размера, сжатие, удаление фона и конвертация форматов. Он идеально подходит для разработчиков, оптимизирующих веб-ресурсы, подготавливающих контент для социальных сетей или наносящих водяные знаки на маркетинговые материалы. Ключевые возможности включают использование Pillow и rembg для операций, таких как конвертация в WebP и оптимизация Core Web Vitals.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add guia-matthieu/clawfu-skills -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skills
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skills.git ~/.claude/skills/image-batch

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

Image Batch Processing

Automate repetitive image tasks using Pillow and rembg - resize, compress, remove backgrounds, and watermark hundreds of images in seconds.

When to Use This Skill

  • Social media prep - Resize images for multiple platforms at once
  • Website optimization - Compress and convert to WebP for faster loading
  • Product photos - Remove backgrounds, add consistent styling
  • Brand protection - Add watermarks to marketing assets
  • Batch conversion - Convert legacy formats to modern ones

What Claude Does vs What You Decide

Claude DoesYou Decide
Structures video workflowFinal creative vision
Suggests shot compositionsEquipment selection
Creates storyboard templatesBrand aesthetics
Generates script frameworksFinal approval
Identifies technical requirementsBudget allocation

Dependencies

pip install Pillow rembg click
# For GPU-accelerated background removal:
# pip install rembg[gpu]

Commands

Resize Images

python scripts/main.py resize ./images/ --width 1200
python scripts/main.py resize ./images/ --format instagram  # 1080x1080
python scripts/main.py resize ./images/ --format linkedin   # 1200x627

Compress Images

python scripts/main.py compress ./images/ --quality 80
python scripts/main.py compress ./images/ --max-size 500  # Max 500KB

Remove Background

python scripts/main.py remove-bg photo.jpg
python scripts/main.py remove-bg ./products/ --output ./transparent/

Add Watermark

python scripts/main.py watermark ./images/ --logo logo.png --position bottom-right
python scripts/main.py watermark ./images/ --text "© 2024 Company" --opacity 0.3

Convert Format

python scripts/main.py convert ./images/ --format webp
python scripts/main.py convert ./images/ --format avif --quality 80

Examples

Example 1: Prepare Product Images for E-commerce

# Remove backgrounds
python scripts/main.py remove-bg ./raw-products/ --output ./transparent/

# Resize to standard size
python scripts/main.py resize ./transparent/ --width 1000 --height 1000 --fit contain

# Compress for web
python scripts/main.py compress ./transparent/ --quality 85 --format webp

# Output: ./transparent/*.webp (optimized, transparent background)

Example 2: Social Media Image Kit

# Create multiple sizes from one source
python scripts/main.py resize hero-image.jpg --format instagram --output hero_ig.jpg
python scripts/main.py resize hero-image.jpg --format linkedin --output hero_li.jpg
python scripts/main.py resize hero-image.jpg --format twitter --output hero_tw.jpg
python scripts/main.py resize hero-image.jpg --format facebook --output hero_fb.jpg

# Or batch process entire folder for one platform
python scripts/main.py resize ./campaign-images/ --format instagram --output ./instagram/

Example 3: Website Image Optimization

# Convert all images to WebP
python scripts/main.py convert ./website-images/ --format webp --quality 80

# Ensure no image exceeds 200KB
python scripts/main.py compress ./website-images/ --max-size 200

# Results in 60-80% smaller file sizes

Social Media Format Presets

FormatDimensionsAspect RatioUse Case
instagram1080x10801:1Feed posts
instagram-story1080x19209:16Stories/Reels
linkedin1200x6271.91:1Link previews
linkedin-post1200x12001:1Feed posts
twitter1200x67516:9Cards
facebook1200x6301.91:1Link previews
pinterest1000x15002:3Pins
youtube1280x72016:9Thumbnails

Fit Modes

ModeBehavior
coverFill area, crop excess (default)
containFit inside, add padding
stretchDistort to fit exactly
cropSmart crop focusing on subject

Output Formats

FormatBest ForCompression
webpWeb images25-35% smaller than JPEG
avifModern browsers50% smaller than JPEG
jpgPhotos, gradientsLossy, universal
pngTransparency, graphicsLossless

Skill Boundaries

What This Skill Does Well

  • Structuring video production workflows
  • Creating storyboard frameworks
  • Suggesting technical approaches
  • Providing creative direction templates

What This Skill Cannot Do

  • Replace professional videography
  • Edit video files directly
  • Make final creative judgments
  • Guarantee audience engagement

Related Skills

Skill Metadata

  • Mode: cyborg
category: automation
subcategory: image-processing
dependencies: [Pillow, rembg]
difficulty: beginner
time_saved: 5+ hours/week

GitHub репозиторий

guia-matthieu/clawfu-skills
Путь: skills/automation/image-batch
0
ai-skillsanthropicclaude-codeclaude-skillsmarketingmcp-server

Похожие навыки

llamaguard

Другое

LlamaGuard — это модель от Meta с 7–8 миллиардами параметров для модерации входных и выходных данных больших языковых моделей по шести категориям безопасности, таким как насилие и разжигание ненависти. Она обеспечивает точность 94–95% и может быть развернута с помощью vLLM, Hugging Face или Amazon SageMaker. Используйте этот навык, чтобы легко интегрировать фильтрацию контента и защитные механизмы в ваши ИИ-приложения.

Просмотреть навык

cost-optimization

Другое

Этот навык Claude помогает разработчикам оптимизировать облачные расходы за счет правильного подбора ресурсов, стратегий тегирования и анализа затрат. Он предоставляет framework для сокращения облачных расходов и внедрения управления затратами в AWS, Azure и GCP. Используйте его, когда вам нужно проанализировать расходы на инфраструктуру, оптимизировать ресурсы или уложиться в бюджетные ограничения.

Просмотреть навык

quantizing-models-bitsandbytes

Другое

Этот навык выполняет квантизацию LLM до 8-битной или 4-битной точности с использованием библиотеки bitsandbytes, обеспечивая сокращение использования памяти на 50-75% при минимальной потере точности. Он идеально подходит для запуска больших моделей при ограниченной памяти GPU или для ускорения вывода, поддерживая форматы INT8, NF4 и FP4. Навык интегрируется с HuggingFace Transformers и позволяет использовать обучение QLoRA и 8-битные оптимизаторы.

Просмотреть навык

dispatching-parallel-agents

Другое

Этот навык Claude распределяет нескольких агентов для исследования и устранения трёх и более независимых проблем параллельно. Он предназначен для сценариев с несвязанными сбоями, которые можно устранить без общего состояния или зависимостей. Ключевая возможность — параллельное решение проблем, где за каждую независимую предметную область назначается отдельный агент для максимальной эффективности.

Просмотреть навык