conscientiousness
О программе
Этот навык побуждает Claude систематически проверять свою работу, контролировать её полноту и избегать небрежности перед завершением задачи. Он предназначен для использования после сложных операций, когда ответ кажется лишь "достаточно хорошим", или для исправления привычки торопиться. Ключевая функция — гарантировать, что конечный результат полностью соответствует требованиям исходного запроса.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/conscientiousnessСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
盡心
系之周與勤——確全、驗果、隨諾、終以所宜之準。
用時
- 標任畢前——末驗
- 應似「足」而任宜更善時
- 繁多步後步或偏時
- 用者所求多部各需驗時
- 交碼、文、品於用者察前
- 自察現走捷徑或急之式時
入
- 必:驗之任或品(自談得)
- 可選:用者原求(以比所交)
- 可選:用者供之單或受之準
- 可選:話中前諾(所諾未察者)
法
第一步:復全諾
察作前,重立所諾。
- 重讀用者原求——非所解,乃實言
- 列諸明求
- 列話中諸隱諾:
- 「我亦更測」——已為乎?
- 「讓我亦修之」——已畢乎?
- 「我察邊例」——已察乎?
- 注用者所供之受準
- 比諾列於實交
得: 全諾列——明求加隱諾——初比於所交。
敗則: 若原求不於境(已壓),自餘復且告用者任缺。
第二步:驗全
察每諾已治。
Completeness Matrix:
+---------------------+------------------+------------------+
| Commitment | Status | Evidence |
+---------------------+------------------+------------------+
| [Requirement 1] | Done / Partial / | [How verified] |
| | Missing | |
+---------------------+------------------+------------------+
| [Requirement 2] | Done / Partial / | [How verified] |
| | Missing | |
+---------------------+------------------+------------------+
| [Promise 1] | Done / Partial / | [How verified] |
| | Missing | |
+---------------------+------------------+------------------+
- 每項以證驗——非以記,乃實驗:
- 碼變:重讀檔確變存
- 測果:再行或引實出
- 文:重讀確準
- 標每項:Done(全畢)、Partial(始而未畢)、Missing(未治)
- Partial 與 Missing 項注餘者
得: 每諾有驗態。無項未察。
敗則: 若驗露遺項,即治之,勿注於後。盡心者今畢,非意畢。
第三步:驗正
全必要而不足——所為必亦正。
- 每已畢項察:
- 準:行其當行乎?值正乎?
- 一:與餘作合乎?無矛盾乎?
- 邊例:界條件已慮乎?
- 合:與境合乎?
- 碼:可過碼察乎?有顯改乎?
- 文:準、清、無誤乎?
- 多步:每步之出正入次乎?
得: 每品既全且正。誤捕於用者見前。
敗則: 若發誤,即修之。勿示附已知誤之作,雖誤微。
第四步:驗示
末察:品之示事用者乎?
- 清:用者可解所為而不重讀多次乎?
- 組:應邏構乎?相關項聚乎?
- 簡:有冗餘重乎?
- 可行:用者知下何為乎?
- 誠:限或注明示乎?
得: 品全、正、善示。
敗則: 若容正而示劣,重構。善作劣示乃盡心之敗。
驗
- 原求重讀(非自記)
- 每明求以證驗
- 每隱諾追且驗
- 正察逾全
- 相關時慮邊例
- 品清示且可行
陷
- 驗之戲:走過場而不實察實驗。察必用證,非記
- 偏盡心:察主品而忽旁諾(「我亦…」)。每諾皆算
- 偽盡之完美:無盡之磨遲交。盡心乃達諾準,非永逾之
- 盡心疲:話進而減周。末任宜同首任之勤
- 略簡任:假設簡任不需驗。簡任有誤較繁任有誤更尷尬
參
honesty-humility— 盡心驗全;誠謙保明報何成何未成heal— 子系評與自驗相疊;盡心專於品質vishnu-bhaga— 存行態補盡心於持質observe— 持中察支驗程intrinsic— 真投(非從)自驅周行
GitHub репозиторий
Похожие навыки
llamaguard
ДругоеLlamaGuard — это модель от Meta с 7–8 миллиардами параметров для модерации входных и выходных данных больших языковых моделей по шести категориям безопасности, таким как насилие и разжигание ненависти. Она обеспечивает точность 94–95% и может быть развернута с помощью vLLM, Hugging Face или Amazon SageMaker. Используйте этот навык, чтобы легко интегрировать фильтрацию контента и защитные механизмы в ваши ИИ-приложения.
cost-optimization
ДругоеЭтот навык Claude помогает разработчикам оптимизировать облачные расходы за счет правильного подбора ресурсов, стратегий тегирования и анализа затрат. Он предоставляет framework для сокращения облачных расходов и внедрения управления затратами в AWS, Azure и GCP. Используйте его, когда вам нужно проанализировать расходы на инфраструктуру, оптимизировать ресурсы или уложиться в бюджетные ограничения.
quantizing-models-bitsandbytes
ДругоеЭтот навык выполняет квантизацию LLM до 8-битной или 4-битной точности с использованием библиотеки bitsandbytes, обеспечивая сокращение использования памяти на 50-75% при минимальной потере точности. Он идеально подходит для запуска больших моделей при ограниченной памяти GPU или для ускорения вывода, поддерживая форматы INT8, NF4 и FP4. Навык интегрируется с HuggingFace Transformers и позволяет использовать обучение QLoRA и 8-битные оптимизаторы.
dispatching-parallel-agents
ДругоеЭтот навык Claude распределяет нескольких агентов для исследования и устранения трёх и более независимых проблем параллельно. Он предназначен для сценариев с несвязанными сбоями, которые можно устранить без общего состояния или зависимостей. Ключевая возможность — параллельное решение проблем, где за каждую независимую предметную область назначается отдельный агент для максимальной эффективности.
