manage-bibliography
О программе
Этот навык помогает разработчикам управлять библиографиями BibTeX через R, позволяя выполнять парсинг, объединение с удалением дубликатов и генерацию записей по идентификаторам, таким как DOI или ISBN. Он полезен для создания чистых .bib-файлов для R Markdown/Quarto или объединения библиографий от нескольких соавторов. Ключевые возможности включают интеллектуальное удаление дубликатов по DOI/сходству заголовков и экспорт отсортированного, структурированного вывода BibTeX.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/manage-bibliographyСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
Manage Bibliography
Create, merge, dedup BibTeX bib files via R. Full lifecycle: parse existing .bib → structured R, gen new entries from identifiers (DOI, ISBN, arXiv ID), merge multi bibs w/ intelligent dedup, export clean consistent .bib.
Use When
- New .bib for R Markdown / Quarto project
- Merge bibs from multi collaborators / sources
- Dedup .bib grown by copy-paste accumulation
- Gen BibTeX entries programmatically from DOIs / identifiers
- Clean + standardize existing .bib (consistent keys, sorted fields)
In
- Req: Path to ≥1 .bib files, or list of DOIs/ISBNs/arXiv IDs
- Opt: Output .bib path (default:
references.bib) - Opt: Dedup strategy (
doi,title,both; default:both) - Opt: Sort order (
author,year,key; default:key) - Opt: Key gen pattern (default:
AuthorYear)
Do
Step 1: Install + Load Pkgs
required_packages <- c("RefManageR", "bibtex", "stringdist")
missing <- required_packages[!vapply(required_packages, requireNamespace,
logical(1), quietly = TRUE)]
if (length(missing) > 0) install.packages(missing)
library(RefManageR)
→ All pkgs load w/o errs.
If err: RefManageR fails → check curl + xml2 sys libs avail. Ubuntu: sudo apt install libcurl4-openssl-dev libxml2-dev.
Step 2: Parse Existing .bib
bib <- RefManageR::ReadBib("references.bib", check = FALSE)
message(sprintf("Parsed %d entries from references.bib", length(bib)))
# Inspect structure
print(bib[1:3])
# Access fields programmatically
keys <- names(bib)
years <- vapply(bib, function(x) x$year %||% NA_character_, character(1))
→ BibEntry obj w/ all entries. Count matches @article{, @book{, etc blocks.
If err: Parse fails → check unmatched braces / invalid UTF-8. Fallback: bibtex::read.bib() w/ stricter parsing.
Step 3: Gen Entries from Identifiers
# From DOI
entry_doi <- RefManageR::GetBibEntryWithDOI("10.1093/bioinformatics/btz848")
# From a vector of DOIs
dois <- c("10.1093/bioinformatics/btz848", "10.1038/s41586-020-2649-2")
entries <- do.call(c, lapply(dois, function(d) {
tryCatch(
RefManageR::GetBibEntryWithDOI(d),
error = function(e) {
warning(sprintf("Failed to fetch DOI %s: %s", d, e$message))
NULL
}
)
}))
entries <- Filter(Negate(is.null), entries)
→ BibEntry objs w/ complete metadata (title, author, journal, year, DOI) per resolved identifier.
If err: DOI resolution → CrossRef API. Failed → check connectivity + DOI valid. Rate limiting for large batches → Sys.sleep(1) between reqs.
Step 4: Merge Multi Bibs
bib1 <- RefManageR::ReadBib("project_a.bib", check = FALSE)
bib2 <- RefManageR::ReadBib("project_b.bib", check = FALSE)
# Simple merge
merged <- c(bib1, bib2)
message(sprintf("Merged: %d + %d = %d entries (before dedup)",
length(bib1), length(bib2), length(merged)))
→ Combined BibEntry obj w/ entries from both files.
Step 5: Dedup Entries
deduplicate_bib <- function(bib, method = "both") {
n_before <- length(bib)
keys_to_remove <- c()
for (i in seq_along(bib)) {
if (names(bib)[i] %in% keys_to_remove) next
for (j in seq(i + 1, length(bib))) {
if (j > length(bib)) break
if (names(bib)[j] %in% keys_to_remove) next
is_dup <- FALSE
if (method %in% c("doi", "both")) {
doi_i <- bib[[i]]$doi %||% ""
doi_j <- bib[[j]]$doi %||% ""
if (nzchar(doi_i) && nzchar(doi_j) && tolower(doi_i) == tolower(doi_j)) {
is_dup <- TRUE
}
}
if (!is_dup && method %in% c("title", "both")) {
title_i <- tolower(gsub("[^a-z0-9 ]", "", tolower(bib[[i]]$title %||% "")))
title_j <- tolower(gsub("[^a-z0-9 ]", "", tolower(bib[[j]]$title %||% "")))
if (nzchar(title_i) && nzchar(title_j)) {
sim <- 1 - stringdist::stringdist(title_i, title_j, method = "jw")
if (sim > 0.95) is_dup <- TRUE
}
}
if (is_dup) keys_to_remove <- c(keys_to_remove, names(bib)[j])
}
}
if (length(keys_to_remove) > 0) {
bib <- bib[!names(bib) %in% keys_to_remove]
}
message(sprintf("Deduplication: %d -> %d entries (%d duplicates removed)",
n_before, length(bib), n_before - length(bib)))
bib
}
merged <- deduplicate_bib(merged, method = "both")
→ Dup entries removed. Count of removed dups printed.
If err: Title comparison too aggressive (removing non-dups) → raise threshold > 0.95 or switch method = "doi" only.
Step 6: Sort + Export
# Sort by citation key
sorted_bib <- sort(merged, sorting = "nyt") # name-year-title
# Export to .bib file
RefManageR::WriteBib(sorted_bib, file = "references.bib", biblatex = FALSE)
message(sprintf("Wrote %d entries to references.bib", length(sorted_bib)))
→ Clean .bib on disk w/ consistent format, one entry per block, sorted alphabetically by key.
If err: WriteBib encoding issues → ensure R locale supports UTF-8: Sys.setlocale("LC_ALL", "en_US.UTF-8").
Check
- Output .bib parses w/o errs:
RefManageR::ReadBib("references.bib") - Entry count matches expectations (input - dups)
- No dup DOIs remain: all DOIs in output unique
- All entries have citation key
- Required fields per entry type (author, title, year min)
- File valid BibTeX (test w/
bibtex::read.bib())
Traps
- Encoding issues: Latin-1 accents break UTF-8 parsers. Convert first:
iconv -f ISO-8859-1 -t UTF-8 old.bib > new.bib - Unmatched braces: Single missing
}silently drops entries. Validate balance before parsing large. - DOI rate limiting: CrossRef throttles unauthenticated. Set polite email w/
RefManageR::BibOptions(check.entries = FALSE)+ batch reqs. - Key collisions: Merging files w/ dup keys (both have
Smith2020) silently overwrites. Regen keys after merge. - LaTeX in titles: Titles w/
{DNA}/$\alpha$need careful handling. RefManageR preserves but downstream may strip.
→
format-citations— format bib entries → styled citationsvalidate-references— verify completeness + DOI resolution../reporting/format-apa-report— APA-formatted reports using bibs../r-packages/write-vignette— pkg vignettes citing refs
GitHub репозиторий
Frequently asked questions
What is the manage-bibliography skill?
manage-bibliography is a Claude Skill by pjt222. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform manage-bibliography-related tasks without extra prompting.
How do I install manage-bibliography?
Use the install commands on this page: add manage-bibliography to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does manage-bibliography belong to?
manage-bibliography is in the Meta category, tagged general.
Is manage-bibliography free to use?
Yes. manage-bibliography is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Похожие навыки
Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
