report-generator
О программе
Навык report-generator автоматизирует создание PDF/HTML-отчетов, комбинируя шаблоны Jinja2 со структурированными источниками данных. Он идеально подходит для формирования регулярных сводок для клиентов, дашбордов маркетинговых показателей и еженедельных бизнес-отчетов. Разработчики могут использовать его для упрощения рабочих процессов по созданию отчетов с помощью простых CLI-команд и опционального экспорта в PDF через WeasyPrint.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add guia-matthieu/clawfu-skills -a claude-code/plugin add https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skillsgit clone https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skills.git ~/.claude/skills/report-generatorСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
Report Generator
Automate marketing report generation from templates and data sources.
What Claude Does vs What You Decide
| Claude Does | You Decide |
|---|---|
| Structures analysis frameworks | Metric definitions |
| Identifies patterns in data | Business interpretation |
| Creates visualization templates | Dashboard design |
| Suggests optimization areas | Action priorities |
| Calculates statistical measures | Decision thresholds |
Dependencies
pip install jinja2 pandas click
# For PDF output:
pip install weasyprint
Commands
python scripts/main.py generate template.html --data data.json --output report.html
python scripts/main.py weekly metrics.csv --output weekly-report.html
python scripts/main.py client data/ --template agency --output client-report.pdf
Skill Boundaries
What This Skill Does Well
- Structuring data analysis
- Identifying patterns and trends
- Creating visualization frameworks
- Calculating statistical measures
What This Skill Cannot Do
- Access your actual data
- Replace statistical expertise
- Make business decisions
- Guarantee prediction accuracy
Skill Metadata
- Mode: centaur
category: automation
dependencies: [jinja2, pandas]
difficulty: intermediate
GitHub репозиторий
Часто задаваемые вопросы
Что такое Skill report-generator?
report-generator — это Claude Skill от guia-matthieu. Skills объединяют инструкции и ресурсы, которые Claude загружает по мере необходимости, чтобы выполнять задачи, связанные с report-generator, без дополнительных запросов.
Как установить report-generator?
Используйте команды установки на этой странице: добавьте report-generator в Claude Code как плагин или клонируйте репозиторий в каталог skills, затем перезапустите Claude, чтобы загрузить Skill.
К какой категории относится report-generator?
report-generator относится к категории Мета.
Можно ли использовать report-generator бесплатно?
Да. report-generator размещён на AIMCP и доступен для бесплатной установки.
Похожие навыки
Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
