MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

write-vignette

pjt222
Обновлено 6 days ago
13 просмотров
17
2
17
Посмотреть на GitHub
Метаwordaitestingautomationdesign

О программе

Этот навык Claude помогает разработчикам создавать виньетки для пакетов R с использованием R Markdown или Quarto для пользовательской документации. Он охватывает настройку, конфигурацию YAML, параметры блоков кода и требования соответствия CRAN. Используйте его при добавлении учебных пособий, документировании сложных рабочих процессов или подготовке материалов для отправки в CRAN, когда требуется не только базовая документация функций.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/write-vignette

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

撰寫 Vignette

為 R 套件建立長篇文檔 vignette。

適用時機

  • 為套件加「Getting Started」教學
  • 記錄跨多個函式之複雜工作流
  • 建立領域特定指引(如統計方法)
  • CRAN 遞交需面向用戶之文檔,超出函式說明頁

輸入

  • 必要:含欲文檔化函式之 R 套件
  • 必要:vignette 標題與主題
  • 選擇性:格式(R Markdown 或 Quarto,預設 R Markdown)
  • 選擇性:vignette 是否需外部資料或 API

步驟

步驟一:建立 vignette 文件

usethis::use_vignette("getting-started", title = "Getting Started with packagename")

預期: vignettes/getting-started.Rmd 已建立,含 YAML frontmatter。knitrrmarkdown 加至 DESCRIPTION 之 Suggests 欄位。vignettes/ 目錄存在。

失敗時:usethis::use_vignette() 失敗,驗證工作目錄為套件根(含 DESCRIPTION)。若 knitr 未安裝,先跑 install.packages("knitr")。手動建立時,親手建 vignettes/ 目錄與文件,確保 YAML frontmatter 含全部三個 %\Vignette* 條目。

步驟二:撰寫 vignette 內容

---
title: "Getting Started with packagename"
output: rmarkdown::html_vignette
vignette: >
  %\VignetteIndexEntry{Getting Started with packagename}
  %\VignetteEngine{knitr::rmarkdown}
  %\VignetteEncoding{UTF-8}
---

## Introduction

Brief overview of what the package does and who it's for.

## Installation

```r
install.packages("packagename")
library(packagename)

Basic Usage

Walk through the primary workflow:

# Load example data
data <- example_data()

# Process
result <- main_function(data, option = "default")

# Inspect
summary(result)

Advanced Features

Cover optional or advanced functionality.

Conclusion

Summarize and point to other vignettes or resources.


**預期:** vignette Rmd 文件含 Introduction、Installation、Basic Usage、Advanced Features 與 Conclusion 段。代碼範例用套件之匯出函式並產生可見輸出。

**失敗時:** 若範例無法運行,驗證套件已以 `devtools::install()` 安裝。確保範例於 `library()` 呼叫中用套件名(非 `devtools::load_all()`)。對需外部資源之函式,用 `eval=FALSE` 顯示代碼但不執行。

### 步驟三:配置代碼區塊

依不同用途用區塊選項:

```r
# Standard evaluated chunk
{r example-basic}
result <- compute_something(1:10)
result

# Show code but don't run (for illustrative purposes)
{r api-example, eval=FALSE}
connect_to_api(key = "your_key_here")

# Run but hide code (show only output)
{r hidden-setup, echo=FALSE}
library(packagename)

# Set global options
{r setup, include=FALSE}
knitr::opts_chunk$set(
  collapse = TRUE,
  comment = "#>",
  fig.width = 7,
  fig.height = 5
)

預期:include=FALSE 之設置區塊設全局選項(collapsecommentfig.widthfig.height)。區塊適當配置:說明性代碼用 eval=FALSE、隱藏設置用 echo=FALSE、互動範例用標準區塊。

失敗時: 若區塊選項不生效,驗證語法用 {r chunk-name, option=value} 格式(逗號分隔、邏輯值無引號)。確保設置區塊先運行,將之置於文件頂端。

步驟四:處理外部依賴

對需網路存取或選擇性套件之 vignette:

{r check-available, include=FALSE}
has_suggested <- requireNamespace("optionalpkg", quietly = TRUE)

{r use-suggested, eval=has_suggested}
optionalpkg::special_function()

對長運行計算,預計算並儲存結果:

# Save pre-computed results to vignettes/
saveRDS(expensive_result, "vignettes/precomputed.rds")

# Load in vignette
{r load-precomputed}
result <- readRDS("precomputed.rds")

預期: 外部依賴得優雅處理:選擇性套件以 requireNamespace() 條件載入、依網路之代碼用 eval=FALSEtryCatch()、昂貴計算用預計算之 .rds 文件。

失敗時: 若 vignette 於 CRAN 因不可用之選擇性套件失敗,將那些段以條件變數包裹(如 eval=has_suggested)。對預計算結果,確保 .rds 文件納入 vignettes/ 目錄,以相對路徑引用之。

步驟五:建構並測試 vignette

# Build single vignette
devtools::build_vignettes()

# Build and check (catches vignette issues)
devtools::check()

預期: vignette 建構無錯誤。HTML 輸出可讀。

失敗時:

  • 缺 pandoc:於 .RenvironRSTUDIO_PANDOC
  • 套件未安裝:先跑 devtools::install()
  • 缺 Suggests:安裝 DESCRIPTION 之 Suggests 中所列套件

步驟六:於套件檢查中驗證

devtools::check()

vignette 相關檢查:建構正確、不耗時太久、無錯誤。

預期: devtools::check() 通過,無 vignette 相關錯誤或警告。vignette 於 CRAN 時間限制內建構(典型 60 秒以下)。

失敗時: 若 vignette 致檢查失敗,常見修復含:將缺失之 Suggests 套件加至 DESCRIPTION、以 eval=FALSE 縮短建構時間(對慢區塊)、確保 VignetteIndexEntry 匹配標題。獨立跑 devtools::build_vignettes() 以隔離 vignette 特定錯誤。

驗證

  • vignette 經 devtools::build_vignettes() 建構無錯誤
  • 所有代碼區塊正確執行
  • VignetteIndexEntry 匹配標題
  • devtools::check() 通過,無 vignette 警告
  • vignette 出現於 pkgdown 站之文章中(若適用)
  • 建構時間合理(CRAN 用 < 60 秒)

常見陷阱

  • VignetteIndexEntry 不匹配:YAML 中之索引條目須匹配欲用戶於 vignette(package = "pkg") 中所見者
  • vignette YAML 區塊:全部三個 %\Vignette* 行皆必要
  • vignette 對 CRAN 太慢:對昂貴操作預計算結果或用 eval=FALSE
  • pandoc 找不到:確保 RSTUDIO_PANDOC 環境變數已設
  • 自引用套件:vignette 中用 library(packagename),非 devtools::load_all()

相關技能

  • write-roxygen-docs — 函式級文檔補 vignette 教學
  • build-pkgdown-site — vignette 於 pkgdown 站作為文章呈現
  • submit-to-cran — CRAN 有特定 vignette 要求
  • create-quarto-report — Quarto 作為 R Markdown vignette 之替代

GitHub репозиторий

pjt222/agent-almanac
Путь: i18n/wenyan-lite/skills/write-vignette
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Похожие навыки

content-collections

Мета

Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.

Просмотреть навык

polymarket

Мета

Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.

Просмотреть навык

creating-opencode-plugins

Мета

Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.

Просмотреть навык

sglang

Мета

SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.

Просмотреть навык