MCP HubMCP Hub
SKILL·46048D

Analyzing System Throughput

jeremylongshore
Обновлено 2 months ago
281 просмотров
1,338
163
1,338
Посмотреть на GitHub
Метаaidata

О программе

Этот навык анализирует пропускную способность системы для выявления узких мест в производительности и оптимизации ресурсов с использованием плагина `throughput-analyzer`. Он активируется, когда пользователи запрашивают анализ пропускной способности, улучшение производительности или определение узких мест. Разработчикам следует использовать его для оценки пропускной способности запросов/данных, ограничений параллелизма, обработки очередей и насыщения ресурсов при разработке стратегий масштабирования.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills.git ~/.claude/skills/Analyzing System Throughput

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

GitHub репозиторий

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
Путь: backups/plugin-enhancements/plugin-backups/throughput-analyzer_20251020_074801/skills/skill-adapter
0
aiai-agentsanthropicautomationclaude-codeclaude-code-plugins
FAQ

Frequently asked questions

What is the Analyzing System Throughput skill?

Analyzing System Throughput is a Claude Skill by jeremylongshore. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform Analyzing System Throughput-related tasks without extra prompting.

How do I install Analyzing System Throughput?

Use the install commands on this page: add Analyzing System Throughput to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.

What category does Analyzing System Throughput belong to?

Analyzing System Throughput is in the Meta category, tagged ai and data.

Is Analyzing System Throughput free to use?

Yes. Analyzing System Throughput is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.

Похожие навыки

content-collections
Мета

Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.

Просмотреть навык
polymarket
Мета

Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.

Просмотреть навык
creating-opencode-plugins
Мета

Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.

Просмотреть навык
sglang
Мета

SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.

Просмотреть навык