document-insect-sighting
О программе
Этот навык документирует наблюдения за насекомыми с использованием структурированных данных, таких как местоположение, среда обитания и фотографии, а также предоставляет предварительную идентификацию. Он помогает пользователям фиксировать детали для гражданских научных платформ, таких как iNaturalist, или личных журналов. Разработчики могут использовать его для добавления функций записи и отправки энтомологических данных в свои приложения.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/document-insect-sightingСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
錄昆蟲目擊
以結構化數據、良照片、公民科學提交之方式錄昆蟲目擊,供生物多樣性之研究。
適用時機
- 遇昆蟲欲錄之以供個人或研究之用
- 向 iNaturalist 或 BugGuide 等公民科學平臺貢獻觀察
- 為某生境或地區建系統觀察日誌
- 欲以地理參照之照片記錄支持生態調查
- 為初學者學察並錄昆蟲多樣性
輸入
- 必要:昆蟲目擊(野外之活昆蟲或近遇之標本)
- 必要:能近拍之相機或手機
- 選擇:GPS 裝置或啟用定位服務之手機
- 選擇:供書面觀察之記事本或野外日誌
- 選擇:察細節之放大鏡(10x)
- 選擇:作照片比例參考之尺或硬幣
- 選擇:iNaturalist 或同等公民科學平臺之帳號
步驟
步驟一:錄位置、日期、天氣
於近昆蟲前捕其背景。許多種繫於特定生境且有季節活動之性,故此元數據與照片同要。
Sighting Record — Context:
+--------------------+------------------------------------------+
| Field | Record |
+--------------------+------------------------------------------+
| Date | Full date and time (e.g., 2026-06-15, |
| | 14:30 local time) |
+--------------------+------------------------------------------+
| Location | GPS coordinates if available; otherwise |
| | describe precisely (e.g., "south bank of |
| | Elm Creek, 200m east of footbridge") |
+--------------------+------------------------------------------+
| Elevation | Meters above sea level if available |
+--------------------+------------------------------------------+
| Weather | Temperature (estimate is fine), cloud |
| | cover, wind, recent rain |
+--------------------+------------------------------------------+
| Season phase | Early spring, late spring, summer, early |
| | autumn, late autumn, winter |
+--------------------+------------------------------------------+
預期: 背景記錄齊備,含日期、時間、精確位置(理想為 GPS 座標)、觀察時之天氣條件。
失敗時: GPS 不可用時,以地標(步道交口、建築、水景)相對描述位置,詳至可重尋之度。天氣數據不確時,估溫度範圍並註「陰」或「晴」,勿空之。
步驟二:錄生境與微生境
錄昆蟲於景觀中之何處及其所用之直接底質或結構。
Habitat Recording:
+--------------------+------------------------------------------+
| Factor | Record |
+--------------------+------------------------------------------+
| Broad habitat | Deciduous forest, grassland, wetland, |
| | urban garden, riparian corridor, desert |
+--------------------+------------------------------------------+
| Microhabitat | Underside of leaf, bark crevice, flower |
| | head, soil surface, under rock, on water |
| | surface, in flight |
+--------------------+------------------------------------------+
| Substrate | Specific plant species if known, dead |
| | wood, dung, carrion, bare soil, rock |
+--------------------+------------------------------------------+
| Plant association | What plant is the insect on or near? |
| | (host plant relationships are diagnostic) |
+--------------------+------------------------------------------+
| Light conditions | Full sun, partial shade, deep shade |
+--------------------+------------------------------------------+
| Moisture | Dry, damp, wet, submerged margin |
+--------------------+------------------------------------------+
預期: 生境之描述,置昆蟲於生態背景之中,含廣景觀與發現之直接微生境。
失敗時: 微生境難以刻畫(如飛行中之昆蟲)時,錄其所飛近者或所停者。錄「飛於草地之上 1 公尺」而勿空欄。
步驟三:以診斷質量拍照
良照片為目擊記錄之最要。公民科學之鑑定幾全賴圖像質量。
Photography Protocol:
Shots to take (in priority order):
1. DORSAL (top-down) — shows wing pattern, body shape, coloration
2. LATERAL (side view) — shows leg structure, body profile, antennae
3. FRONTAL (head-on) — shows eyes, mouthparts, antennae base
4. VENTRAL (underside) — if accessible, shows leg joints, abdominal pattern
5. SCALE REFERENCE — place a coin, ruler, or finger near the insect
for size comparison (do not touch the insect)
Tips for quality macro photographs:
- Get as close as your camera allows while maintaining focus
- Use natural light; avoid flash if possible (causes glare and flattens detail)
- Shoot against a neutral background when feasible (leaf, paper, hand)
- Hold the camera parallel to the insect's body plane for maximum sharpness
- Take multiple shots at each angle — at least 3 per view
- If the insect is moving, use burst mode or continuous shooting
- Photograph the insect in situ first, then closer shots if it remains
- Include at least one photo showing the insect in its habitat context
- If wings are open, photograph quickly — the pattern may change when
wings close (especially butterflies and dragonflies)
預期: 至少三張可用照片:一張背面、一張側面、一張帶比例參考。理想為五張以上,涵蓋多角度。
失敗時: 昆蟲於多角度拍前移動時,優先拍背面(自上而下),其攜最多之鑑定信息。一張銳利之背面照優於多張模糊之圖。昆蟲於任何照片前即飛走時,立即憑記憶繪其體形並錄其色。
步驟四:記行為與互動
行為觀察添生態之價,此照片所不能捕。
Behavioral Notes:
+--------------------+------------------------------------------+
| Category | Record what you observe |
+--------------------+------------------------------------------+
| Activity | Feeding, flying, resting, mating, |
| | ovipositing (egg-laying), burrowing, |
| | grooming, basking |
+--------------------+------------------------------------------+
| Movement | Crawling, hovering, darting, undulating |
| | flight, walking on water, jumping |
+--------------------+------------------------------------------+
| Feeding | What is it eating? Nectar, pollen, leaf |
| | tissue, other insects, dung, sap? |
+--------------------+------------------------------------------+
| Interactions | Other insects nearby? Being predated? |
| | Ants attending? Parasites visible? |
+--------------------+------------------------------------------+
| Sound | Buzzing, clicking, stridulation (wing or |
| | leg rubbing)? Silent? |
+--------------------+------------------------------------------+
| Abundance | Solitary individual, a few, many (swarm, |
| | aggregation)? |
+--------------------+------------------------------------------+
| Duration | How long did you observe? |
+--------------------+------------------------------------------+
預期: 至少三項行為觀察:活動、移動模式、豐度。
失敗時: 昆蟲短暫相遇(如落下即飛)時,錄所觀察者並註觀察時長。即「停於葉面、獨居、近則飛、觀察時長 5 秒」亦為有用之數據。
步驟五:初步鑑定至目
不必鑑定至種。置昆蟲於其目即大幅縮鑑定,有助公民科學之審者。
Quick Key to Major Insect Orders:
1. Count the legs.
- 6 legs → insect (proceed below)
- 8 legs → arachnid (spider, tick, mite) — not an insect
- More than 8 legs → myriapod (centipede, millipede) — not an insect
- Wings but hard to count legs → likely insect; look at wings
2. Examine the wings.
- Hard front wings (elytra) covering body → Coleoptera (beetles)
- Scaly wings, often colorful → Lepidoptera (butterflies/moths)
- Two wings + knob-like halteres → Diptera (flies)
- Four membranous wings + narrow waist → Hymenoptera (bees/wasps/ants)
- Half-leathery, half-membranous front wings → Hemiptera (true bugs)
- Large, transparent wings + long abdomen → Odonata (dragonflies/damselflies)
- Straight, narrow, leathery front wings → Orthoptera (grasshoppers/crickets)
- No wings, laterally flattened, jumps → Siphonaptera (fleas)
- No wings, pale body, in wood or soil → Isoptera (termites)
3. If unsure, note: "Order uncertain — resembles [description]"
預期: 初步鑑定至目(如「Coleoptera — 甲蟲」),或誠實之「目不確定」附物理描述。
失敗時: 昆蟲不明合任何目之快鍵時,錄其體形、翅類、足數。iNaturalist 等平臺接受「Insecta」為初步鑑定,社群鑑定者將精之。誠實之「未知」恆優於勉強之猜。
步驟六:提交至公民科學平臺
上傳目擊至平臺,專家與社群鑑定者可驗並精其鑑定。
Submission Checklist for iNaturalist (or equivalent):
1. Upload photographs — start with the best dorsal shot
2. Set location — use the map pin or enter GPS coordinates
3. Set date and time of observation
4. Add initial identification (order or family if known; "Insecta" if not)
5. Add observation notes:
- Habitat and microhabitat
- Behavior observed
- Approximate size
- Any sounds produced
6. Mark as "wild" (not captive/cultivated)
7. Set location accuracy — use the uncertainty circle to reflect GPS precision
8. Submit and monitor for community identifications
Data Quality Tips:
- Observations with 3+ photos from different angles get identified faster
- Including habitat context in one photo helps remote identifiers
- Adding a size reference dramatically improves identification accuracy
- Responding to identifier questions speeds up the process
- "Research Grade" status requires 2+ agreeing identifications at species level
預期: 完整觀察已提交至公民科學平臺,含照片、位置、日期、初步鑑定,備社群審查。
失敗時: 野外無網路可用時,先存照片與筆記於本地,擬後上傳。多數平臺允後補提交。若無帳號,存於個人日誌——數據仍有價於己之學習,後可上傳。
驗證
- 於近昆蟲前已錄日期、時間、精確位置
- 天氣與生境背景已錄
- 至少三張照片由不同角度拍之
- 至少一張照片含比例參考
- 行為與活動已記
- 已試初步鑑定至目(或誠實標為未知)
- 觀察已提交至公民科學平臺或存於結構化日誌
常見陷阱
- 近得太速:多昆蟲逢速近則逃。緩動而勿投影於之。先由遠而拍,後漸近之
- 忽生境背景:白牆上之昆蟲照失其生態背景。恆至少一張原地照示其自然環境
- 賴單張照:一張圖常不足鑑定。翅紋、足構、觸角或唯自特定角度可見
- 忘比例:無大小參考,5 mm 甲蟲與 50 mm 甲蟲於照中或同。恆含硬幣、尺、手指作比例
- 勉強鑑定:於公民科學平臺提交信心雖足然誤之鑑定,為研究者製噪音。「Insecta」或「目未知」恆可接受,勝於錯之屬種
- 不錄否定:「乳草叢中未見昆蟲」為調查之有價缺席數據。錄所查者,非僅所得者
相關技能
identify-insect— 需超初步目級定位時之詳細形態鑑定程序observe-insect-behavior— 為深入行為研究之結構化倫理觀察協議collect-preserve-specimens— 需實體標本以作最終鑑定時survey-insect-population— 將個別目擊擴為系統之種群調查
GitHub репозиторий
Похожие навыки
content-collections
МетаЭтот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
polymarket
МетаЭтот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
creating-opencode-plugins
МетаЭтот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
sglang
МетаSGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
