create-spatial-visualization
О программе
Этот навык создает интерактивные карты и профили высот из данных GPX-треков и путевых точек с использованием R (sf, leaflet) или Observable (D3, deck.gl). Он обеспечивает импорт пространственных данных, преобразование координат, стилизацию карт и экспорт в HTML/изображения. Используйте его при создании панелей данных для путешествий, визуализации маршрутов на интерактивных картах или генерации профилей высот для активного отдыха.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/create-spatial-visualizationСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
造空視
自 GPX 跡、途點、徑數造互動圖、高剖、空視。
用
- 於互圖視計或畢遊徑
- 為徒或騎徑造高剖
- 於基圖覆途點、POI、徑帶
- 為印報生靜圖
- 築含空數之網遊板
入
- 必:空源(GPX 檔、含 lat/lon CSV、GeoJSON、途點列)
- 必:視型(互圖、靜圖、高剖、熱圖)
- 可:基圖宜(OpenStreetMap、衛、地、拓)
- 可:風參(色、線寬、標圖)
- 可:出式(HTML widget、PNG、SVG、嵌 Quarto)
- 可:加層(POI、域界、距標)
行
一:引空數
載且解空數為可用式。
R 法(sf 包):
# GPX file
track <- sf::st_read("route.gpx", layer = "tracks")
waypoints <- sf::st_read("route.gpx", layer = "waypoints")
# CSV with coordinates
points <- readr::read_csv("stops.csv") |>
sf::st_as_sf(coords = c("lon", "lat"), crs = 4326)
# GeoJSON
route <- sf::st_read("route.geojson")
JS 法(為 Observable/D3):
// GPX parsing
const gpxText = await FileAttachment("route.gpx").text();
const parser = new DOMParser();
const gpxDoc = parser.parseFromString(gpxText, "text/xml");
// Extract track points
const trkpts = gpxDoc.querySelectorAll("trkpt");
const coordinates = Array.from(trkpts).map(pt => ({
lat: +pt.getAttribute("lat"),
lon: +pt.getAttribute("lon"),
ele: +pt.querySelector("ele")?.textContent || 0
}));
驗 CRS 為 WGS 84(EPSG:4326)為網圖。
得: 空數載為 sf 物(R)或坐陣(JS)含有效幾。點數合期入(如 GPX 跡含百至千點)。
敗: GPX 解敗→察檔為有效 XML。常問:GPS 電盡致斷檔、混命名空間、GPX 1.0 與 1.1 異。CRS 缺→以 sf::st_set_crs(data, 4326) 顯設。坐倒(lat/lon 換)→察列序。
二:理與清
化原數為析備空特。
Processing Pipeline:
┌─────────────────────┬──────────────────────────────────────────┐
│ Operation │ Purpose │
├─────────────────────┼──────────────────────────────────────────┤
│ Remove duplicates │ GPS often logs identical points at stops │
│ Smooth track │ Reduce GPS jitter in dense urban areas │
│ Calculate distances │ Cumulative distance along track │
│ Extract elevation │ Build elevation profile data │
│ Segment by day │ Split multi-day tracks into daily legs │
│ Buffer route │ Create corridor for POI discovery │
│ Simplify geometry │ Reduce point count for web performance │
└─────────────────────┴──────────────────────────────────────────┘
R 處例:
# Calculate cumulative distance
track_points <- sf::st_cast(track, "POINT")
distances <- sf::st_distance(track_points[-nrow(track_points), ],
track_points[-1, ],
by_element = TRUE)
cumulative_km <- cumsum(as.numeric(distances)) / 1000
# Extract elevation profile data
elevation_df <- data.frame(
distance_km = c(0, cumulative_km),
elevation_m = sf::st_coordinates(track_points)[, 3]
)
# Simplify for web display (keep 1% of points)
track_simple <- sf::st_simplify(track, dTolerance = 0.001)
得: 含算距、取高、簡幾之潔空數。無 NA 坐、無零長段。
敗: 高缺(某 GPS 常)→用 DEM 查服或注高剖不可用。跡簡去要形細→減容值。距算 NA→以 sf::st_is_empty() 察空幾。
三:擇視型
擇且設合數與眾之視。
Visualization Decision Matrix:
┌─────────────────────┬──────────────────────┬───────────────────┐
│ Type │ Best for │ Tool │
├─────────────────────┼──────────────────────┼───────────────────┤
│ Interactive map │ Web, exploration │ leaflet (R), │
│ │ │ deck.gl (JS) │
├─────────────────────┼──────────────────────┼───────────────────┤
│ Static map │ Print, reports │ tmap (R), │
│ │ │ ggplot2 + ggspatial│
├─────────────────────┼──────────────────────┼───────────────────┤
│ Elevation profile │ Hiking/cycling │ ggplot2, D3 │
│ │ analysis │ │
├─────────────────────┼──────────────────────┼───────────────────┤
│ Heatmap │ Visit density, │ leaflet.extras, │
│ │ coverage │ deck.gl HeatmapLayer│
├─────────────────────┼──────────────────────┼───────────────────┤
│ 3D terrain │ Mountain routes │ rayshader (R), │
│ │ │ deck.gl TerrainLayer│
└─────────────────────┴──────────────────────┴───────────────────┘
設合內之基圖瓦:
- OpenStreetMap:泛用、標佳
- Stamen Terrain:徒與外徑
- ESRI World Imagery:衛脈
- OpenTopoMap:為高脈之拓等
得: 視型與具鏈之明決、基圖以補徑數。
敗: 擇具不能理數量(如 leaflet 含 100,000+ 跡點)→先簡幾或轉為 canvas 基渲(deck.gl)。基圖瓦不可用→退至 OpenStreetMap 為最靠免選。
四:渲圖或圖
含諸層與風築視。
互圖(R/leaflet):
leaflet::leaflet() |>
leaflet::addProviderTiles("OpenTopoMap") |>
leaflet::addPolylines(
data = track,
color = "#2563eb",
weight = 4,
opacity = 0.8
) |>
leaflet::addCircleMarkers(
data = waypoints,
radius = 8,
color = "#dc2626",
fillOpacity = 0.9,
popup = ~name
) |>
leaflet::addScaleBar(position = "bottomleft") |>
leaflet::addMiniMap(position = "bottomright")
高剖(R/ggplot2):
ggplot2::ggplot(elevation_df, ggplot2::aes(x = distance_km, y = elevation_m)) +
ggplot2::geom_area(fill = "#93c5fd", alpha = 0.4) +
ggplot2::geom_line(color = "#2563eb", linewidth = 0.8) +
ggplot2::labs(
x = "Distance (km)",
y = "Elevation (m)",
title = "Elevation Profile"
) +
ggplot2::theme_minimal()
須則加補層:每 N km 距標、日分指、難色段、POI 圖。
得: 清顯徑、途點、補之渲視。互圖當應、含可用彈與縮。高剖當含正軸尺。
敗: 圖渲無數→察坐於正 CRS(leaflet 之 EPSG:4326)。彈空→驗彈式中列名。高剖含極峰→濾 GPS 高誤(偏鄰 100 m 以上者)。
五:出與嵌
於目式存視。
Export Options:
┌───────────────────┬────────────────────────────────────────────┐
│ Format │ Method │
├───────────────────┼────────────────────────────────────────────┤
│ HTML widget │ htmlwidgets::saveWidget(map, "map.html") │
│ PNG (static) │ mapview::mapshot() or ggplot2::ggsave() │
│ SVG (vector) │ ggplot2::ggsave("plot.svg") │
│ Quarto embed │ Place leaflet/ggplot code in .qmd chunk │
│ GeoJSON export │ sf::st_write(data, "output.geojson") │
│ KML (Google Earth)│ sf::st_write(data, "output.kml") │
└───────────────────┴────────────────────────────────────────────┘
Quarto 嵌:
- 置視碼於含合標之碼塊
- 用
#| fig-cap:為靜圖或#| label: fig-map為交引 - 於 YAML 設
self-contained: true以捆瓦像(增檔寸)
得: 出檔於目脈可視(HTML 於瀏、嵌於報、印 PNG/SVG)。檔寸合(HTML widgets <5 MB、像 <1 MB)。
敗: HTML widget 過大→減瓦快或簡幾。Quarto 渲 leaflet 敗→保 htmlwidgets 包裝、出式為 HTML(leaflet 不渲至 PDF)。PDF 出用靜圖代(tmap tmap_mode("plot"))。
驗
- 空數引無誤且含正 CRS
- 諸跡點與途點渲於期地域
- 高剖(若含)顯合值而無極峰
- 互圖含可用縮、移、彈
- 距與高尺正標
- 出檔於目式可視
- 檔寸合交法
忌
- CRS 不合:混 EPSG:4326(度)與投影 CRS(米)致數渲於誤位或誤尺。網圖恆轉至 EPSG:4326
- GPS 高噪:GPS 高遠不及水準。剖用平或 DEM 基高
- 瓦服限:速取多瓦或觸免瓦服之限。地快瓦為重渲、尊用策
- 過細跡:一秒誌之原 GPS 跡生巨檔。網顯前簡
- Leaflet 於 PDF:Leaflet 圖不可渲於 PDF。印式用 tmap 或 ggplot2 含 ggspatial
- 缺彈:忘加
popup = ~column_name致標擊無信
參
plan-tour-route— 生此技視之徑數generate-tour-report— 嵌視於式遊報plan-hiking-tour— 徒視之 GPX 與高源create-quarto-report— 為嵌空視之 Quarto 渲
GitHub репозиторий
Frequently asked questions
What is the create-spatial-visualization skill?
create-spatial-visualization is a Claude Skill by pjt222. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform create-spatial-visualization-related tasks without extra prompting.
How do I install create-spatial-visualization?
Use the install commands on this page: add create-spatial-visualization to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does create-spatial-visualization belong to?
create-spatial-visualization is in the Meta category, tagged design and data.
Is create-spatial-visualization free to use?
Yes. create-spatial-visualization is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Похожие навыки
Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
