MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

observe

pjt222
Обновлено Yesterday
12 просмотров
17
2
17
Посмотреть на GitHub
Метаai

О программе

Навык `observe` обеспечивает систематическое пассивное наблюдение за системами для выявления закономерностей без немедленного вмешательства. Он применяет методологию натуралистического исследования — наблюдение, запись, категоризацию и выдвижение гипотез — для создания библиотеки повторно используемых шаблонов. Используйте его для отладки неясного поведения, оценки влияния изменений или аудита логики перед принятием мер.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/observe

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

行結構觀之程——立觀標、持中性注、記模而不釋、歸類、依模生說、存以備後察。

用時

  • 系統行為不明,未觀即動為早乃用
  • 因不明之患——觀於介入前防掩症乃用
  • 代碼或系統有變,須先察其效再動乃用
  • 解一對話中用者行為以善後互乃用
  • 察己之推理模有偏、習、復誤乃用
  • learn 已建模而需經觀以驗乃用

  • 必要:觀標——系統、代碼、行為、用者互、或推理過程
  • 可選:觀期/範——多久或多深方了
  • 可選:具體問或假以引觀焦
  • 可選:先觀以較(察時變)

第一步:立——設觀焦

定何所觀、何故、自何視。

Observation Protocol by System Type:
┌──────────────────┬──────────────────────────┬──────────────────────────┐
│ System Type      │ What to Observe          │ Categories to Watch      │
├──────────────────┼──────────────────────────┼──────────────────────────┤
│ Codebase         │ File structure, naming   │ Patterns, anti-patterns, │
│                  │ conventions, dependency  │ consistency, dead code,  │
│                  │ flow, test coverage,     │ documentation quality,   │
│                  │ error handling patterns  │ coupling between modules │
├──────────────────┼──────────────────────────┼──────────────────────────┤
│ User behavior    │ Question patterns,       │ Expertise signals, pain  │
│                  │ vocabulary evolution,    │ points, unstated needs,  │
│                  │ repeated requests,       │ learning trajectory,     │
│                  │ emotional signals        │ communication style      │
├──────────────────┼──────────────────────────┼──────────────────────────┤
│ Tool / API       │ Response patterns, error │ Rate limits, edge cases, │
│                  │ conditions, latency,     │ undocumented behavior,   │
│                  │ output format variations │ state dependencies       │
├──────────────────┼──────────────────────────┼──────────────────────────┤
│ Own reasoning    │ Decision patterns, tool  │ Biases, habits, blind    │
│                  │ selection habits, error  │ spots, strengths,        │
│                  │ recovery approaches,     │ recurring failure modes, │
│                  │ communication patterns   │ over/under-confidence    │
└──────────────────┴──────────────────────────┴──────────────────────────┘
  1. 選觀標並明名之
  2. 定觀界:何納何不納
  3. 立觀姿:「吾觀,不介」
  4. 若有引問,言之——然輕持;願察問外
  5. 自上矩陣選宜類

得: 引注而不限之明框。觀者知所視、所歸何類,然開於不期。

敗則: 標過寬(「觀一切」)者,縮至一子系或一行為。標過窄(「觀此一變數」)者,遠視周脈絡——興模常於邊。

第二步:見——持中性注

注於標而不釋、不判、不介。

  1. 始系統觀:讀文件、追執行、回顧話——標所需
  2. 記所見,非所義——述先於釋
  3. 抗修觀中所遇之患——記之而續
  4. 抗於足觀累前釋模
  5. 注移他標者,記其移(或有意)並返框
  6. 持觀於定期:至少 3-5 異點再轉歸類

得: 原觀之集——具體、實、無釋。觀如田記:「文件 X 入 Y 然不用函 Z。文件 A 三百行;文件 B 三十行覆相似能。」

敗則: 觀即觸析(「此誤蓋因……」)者,析習壓觀姿。明分階:書觀為實,再以「假」標籤書釋。中性不可(強反所觀)者,記反為據:「察 X 時生強憂——或要害或為己偏。」

第三步:記——捕原模

觀新時,書之以結構。

  1. 各觀為一實之言(何見、於何、何時)
  2. 自然聚相似觀——勿強聚,然察聚
  3. 記頻:此模一現、偶現、抑遍現?
  4. 記反:模何處斷?例外常較規豐
  5. 記時模:觀時變抑靜?
  6. 捕確證:路徑、行號、具言、實例

得: 5-15 散觀之結構記,各有具證。記應詳至他觀者可獨驗。

敗則: 觀過抽(「碼似亂」)者,須具——何文、何模、何使其亂?觀過細(「47 行括號前有空」)者,遠視至模——一例抑系統?

第四步:歸——理所察

歸觀於有意之類,未釋之。

  1. 顧諸記觀,尋自然聚
  2. 歸各觀於第一步矩陣之類,或新立類若需
  3. 各類內依頻與要排
  4. 識多觀之類(已書區)與少觀之類(潛盲區)
  5. 尋跨類之模:同底模於異類異現乎?
  6. 記不入任類之觀——異常常為最興據

得: 分類觀圖,聚明。各類有具觀支。圖示模與隙。

敗則: 歸覺強迫者,觀或無自然聚——或為散見之集,此本身為一察(系或無一致結構)。皆入一類者,觀範過窄——遠視。

第五步:說——自模生假

至此——而僅至此——始釋觀。

  1. 各主模設一假:「此模存因……」
  2. 各假,識自觀之支證
  3. 各假,識何反證可駁之
  4. 諸假依釋力排:何最釋多觀?
  5. 至少生一逆假:「明釋為 X,然或可 Y,蓋……」
  6. 識何假可試何為臆

得: 2-4 假釋諸主模,各有具觀支。至少一驚或逆假。觀與釋之分明——數據與理之別清。

敗則: 無假成者,觀或須加累——返第二步。假過多(皆「或」)者,選證最強者 2-3,餘置之。唯明假成者,強為逆視:「反之何如?」

第六步:存——藏模庫

留觀與假以備後察。

  1. 概要:3-5 模附證
  2. 言領假與其信度
  3. 記未觀者(潛盲)
  4. 識可加強或弱假之後續觀
  5. 模久(跨會話相關)者,考更 MEMORY.md
  6. 觀附脈絡:何時做、何觸之、覆何範

得: 後觀可建之檔。檔明分觀(據)與假(釋)。誠實於信度與隙。

敗則: 觀不值存者,或過淺——或誠常(非每觀皆生見)。負察亦存:「觀 X 無異」為後脈絡之用。

  • 觀框於觀始前已立(非散漫遊)
  • 原觀於釋前以實記
  • 至少 5 散觀有具證
  • 釋(假)與觀(據)明分
  • 至少一驚或逆察生
  • 存記具體至他觀者可驗

  • 早介入:見患即修,失解其更廣模之機
  • 觀偏:見所期非所現。期過濾覺——第一步清緩之然不能除
  • 析癱:觀無盡而不行。設時或點限並承斷
  • 強敘:構連觀之事即連弱。非諸觀皆成一致敘——散見有效
  • 熟即解:「曾見」非「解何在」。先觸生假信
  • 忽己反:觀者之情與認知反為據。困、厭、警之感常含真信號

  • observe-guidance — 引人系統觀之引變體
  • learn — 觀供學以原料建模
  • listen — 外注於用者信號;觀為更廣注於諸系
  • remote-viewing — 直探可經系統觀驗
  • meditate — 養觀所需之持注力
  • awareness — 威焦勢識;觀為奇心驅而非禦驅

GitHub репозиторий

pjt222/agent-almanac
Путь: i18n/wenyan/skills/observe
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Похожие навыки

content-collections

Мета

Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.

Просмотреть навык

polymarket

Мета

Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.

Просмотреть навык

creating-opencode-plugins

Мета

Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.

Просмотреть навык

sglang

Мета

SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.

Просмотреть навык