configure-nginx
О программе
Этот навык настраивает Nginx в качестве веб-сервера и обратного прокси для производственных сред. Он обеспечивает обслуживание статических файлов, завершение SSL/TLS с помощью Let's Encrypt, балансировку нагрузки и проксирование к серверным службам, таким как Node.js или Python. Разработчики используют его для добавления ограничения скорости, защитных заголовков и безопасных конечных точек для своих приложений.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/configure-nginxСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
配置 Nginx
设置 Nginx 作为具有 SSL 终止和安全加固的 Web 服务器和反向代理。
适用场景
- 在生产环境中提供静态文件(HTML、CSS、JS)服务
- 反向代理到后端服务(Node.js、Python、Go、R/Shiny)
- 使用 Let's Encrypt 证书终止 SSL/TLS
- 跨多个后端实例负载均衡
- 添加速率限制和安全头
输入
- 必需:部署目标(Docker 容器或裸金属服务器)
- 必需:需要代理的后端服务(host:port)
- 可选:用于 SSL 的域名
- 可选:静态文件目录
步骤
第 1 步:基本反向代理
nginx.conf:
events {
worker_connections 1024;
}
http {
upstream app {
server app:3000;
}
server {
listen 80;
server_name example.com;
location / {
proxy_pass http://app;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
}
}
}
Docker Compose 服务:
services:
nginx:
image: nginx:1.27-alpine
ports:
- "80:80"
- "443:443"
volumes:
- ./nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf:ro
depends_on:
- app
预期结果: 端口 80 的请求被转发到 app 服务。
第 2 步:静态文件服务
server {
listen 80;
root /usr/share/nginx/html;
index index.html;
location / {
try_files $uri $uri/ /index.html;
}
location /assets/ {
expires 1y;
add_header Cache-Control "public, immutable";
}
location ~* \.(js|css|png|jpg|jpeg|gif|ico|svg|woff2?)$ {
expires 6M;
add_header Cache-Control "public";
}
}
第 3 步:使用 Let's Encrypt 的 SSL/TLS
使用 certbot 的 webroot 方式:
server {
listen 80;
server_name example.com;
location /.well-known/acme-challenge/ {
root /var/www/certbot;
}
location / {
return 301 https://$host$request_uri;
}
}
server {
listen 443 ssl;
server_name example.com;
ssl_certificate /etc/letsencrypt/live/example.com/fullchain.pem;
ssl_certificate_key /etc/letsencrypt/live/example.com/privkey.pem;
ssl_protocols TLSv1.2 TLSv1.3;
ssl_ciphers HIGH:!aNULL:!MD5;
ssl_prefer_server_ciphers on;
location / {
proxy_pass http://app;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
}
}
Docker Compose 配合 certbot:
services:
nginx:
image: nginx:1.27-alpine
ports:
- "80:80"
- "443:443"
volumes:
- ./nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf:ro
- certbot-webroot:/var/www/certbot:ro
- certbot-certs:/etc/letsencrypt:ro
certbot:
image: certbot/certbot
volumes:
- certbot-webroot:/var/www/certbot
- certbot-certs:/etc/letsencrypt
volumes:
certbot-webroot:
certbot-certs:
初始证书申请:
docker compose run --rm certbot certonly \
--webroot -w /var/www/certbot \
-d example.com --email [email protected] --agree-tos
预期结果: HTTPS 使用有效的 Let's Encrypt 证书正常工作。
失败处理: 检查 DNS 是否指向服务器。验证端口 80 是否对 ACME 挑战开放。
第 4 步:安全头
server {
# ... SSL config above ...
add_header X-Frame-Options "SAMEORIGIN" always;
add_header X-Content-Type-Options "nosniff" always;
add_header X-XSS-Protection "1; mode=block" always;
add_header Referrer-Policy "strict-origin-when-cross-origin" always;
add_header Strict-Transport-Security "max-age=63072000; includeSubDomains" always;
add_header Content-Security-Policy "default-src 'self'; script-src 'self'; style-src 'self' 'unsafe-inline';" always;
# Hide Nginx version
server_tokens off;
}
第 5 步:速率限制
http {
# Define rate limit zones
limit_req_zone $binary_remote_addr zone=api:10m rate=10r/s;
limit_req_zone $binary_remote_addr zone=login:10m rate=1r/s;
server {
location /api/ {
limit_req zone=api burst=20 nodelay;
proxy_pass http://app;
}
location /login {
limit_req zone=login burst=5;
proxy_pass http://app;
}
}
}
第 6 步:负载均衡
upstream app {
least_conn;
server app1:3000;
server app2:3000;
server app3:3000 backup;
}
| 方法 | 指令 | 行为 |
|---|---|---|
| 轮询 | (默认) | 平均分配 |
| 最少连接 | least_conn | 路由到最空闲的 |
| IP 哈希 | ip_hash | 粘性会话 |
| 加权 | server app:3000 weight=3 | 按比例分配 |
第 7 步:测试配置
# Test config syntax
docker compose exec nginx nginx -t
# Reload without downtime
docker compose exec nginx nginx -s reload
# Check response headers
curl -I https://example.com
预期结果: nginx -t 报告语法正确。头部包含安全头。
验证清单
-
nginx -t报告配置有效 - HTTP 重定向到 HTTPS(如启用 SSL)
- 后端服务可通过代理访问
- 响应中存在安全头
- 速率限制在请求过多时触发
- SSL Labs 测试获得 A+ 评级(如公开访问)
常见问题
- 缺少
proxy_set_header Host:后端接收到错误的主机头,导致虚拟主机和重定向失效 location顺序很重要:Nginx 使用最具体的匹配。精确匹配(=)> 前缀匹配(^~)> 正则匹配(~)> 一般前缀- SSL 证书续期:设置 cron 或 timer 运行
certbot renew并重载 Nginx - 大请求体:默认
client_max_body_size为 1MB。对文件上传增大:client_max_body_size 50m; - WebSocket 代理:需要额外头。参见
configure-reverse-proxy获取模式
相关技能
configure-reverse-proxy— 包括 WebSocket 和 Traefik 的多工具代理模式setup-compose-stack— 包含 Nginx 的 compose 栈deploy-searxng— 使用 Nginx 作为 SearXNG 的前端configure-ingress-networking— Kubernetes 入口(NGINX Ingress Controller)
GitHub репозиторий
Похожие навыки
llamaguard
ДругоеLlamaGuard — это модель от Meta с 7–8 миллиардами параметров для модерации входных и выходных данных больших языковых моделей по шести категориям безопасности, таким как насилие и разжигание ненависти. Она обеспечивает точность 94–95% и может быть развернута с помощью vLLM, Hugging Face или Amazon SageMaker. Используйте этот навык, чтобы легко интегрировать фильтрацию контента и защитные механизмы в ваши ИИ-приложения.
cost-optimization
ДругоеЭтот навык Claude помогает разработчикам оптимизировать облачные расходы за счет правильного подбора ресурсов, стратегий тегирования и анализа затрат. Он предоставляет framework для сокращения облачных расходов и внедрения управления затратами в AWS, Azure и GCP. Используйте его, когда вам нужно проанализировать расходы на инфраструктуру, оптимизировать ресурсы или уложиться в бюджетные ограничения.
quantizing-models-bitsandbytes
ДругоеЭтот навык выполняет квантизацию LLM до 8-битной или 4-битной точности с использованием библиотеки bitsandbytes, обеспечивая сокращение использования памяти на 50-75% при минимальной потере точности. Он идеально подходит для запуска больших моделей при ограниченной памяти GPU или для ускорения вывода, поддерживая форматы INT8, NF4 и FP4. Навык интегрируется с HuggingFace Transformers и позволяет использовать обучение QLoRA и 8-битные оптимизаторы.
dispatching-parallel-agents
ДругоеЭтот навык Claude распределяет нескольких агентов для исследования и устранения трёх и более независимых проблем параллельно. Он предназначен для сценариев с несвязанными сбоями, которые можно устранить без общего состояния или зависимостей. Ключевая возможность — параллельное решение проблем, где за каждую независимую предметную область назначается отдельный агент для максимальной эффективности.
