MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

create-agent

pjt222
Обновлено 2 days ago
8 просмотров
17
2
17
Посмотреть на GitHub
Метаaidesign

О программе

Навык `create-agent` создает новые файлы определений агентов в соответствии с шаблоном `agent-almanac` и соглашениями реестра. Используйте его при добавлении специализированного агента в библиотеку или при определении персонажа для суб-агента Claude Code. Он обрабатывает проектирование персонажа, выбор инструментов, назначение навыков и обеспечивает корректную интеграцию с реестром.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/create-agent

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

造新代理

以 agent-almanac 之代理範本與註冊慣例,定一 Claude Code 子代理人格:目的專一、工具精選、技能已配、文件俱全。

適用時機

  • 為尚未涵之領域加一專業代理於庫
  • 將反覆之工作流或提示模式轉為可重用之代理人格
  • 造領域專屬之助手,技能精選、工具有限
  • 分過廣之代理為職責單一之代理
  • 於組多代理團隊前設計一新團員

輸入

  • 必要:代理之名(小寫連字符格,如 data-engineer
  • 必要:一句描述,述代理之主要目的
  • 必要:目的聲明,述代理所解之問題
  • 選擇性:模型之擇(預設 sonnet;其他:opushaiku
  • 選擇性:優先級(預設 normal;其他:highlow
  • 選擇性skills/_registry.yml 中所配之技能清單
  • 選擇性:代理所需之 MCP 伺服器(如 r-mcptoolshf-mcp-server

步驟

步驟一:設計代理人格

擇明而專之身份:

  • :小寫連字符格,述其職。以名詞或領域修飾詞始:security-analystr-developertour-planner。避泛名如 helperassistant
  • 目的:一段述此代理所解之具體問題。問:「此代理所為,現存代理皆不能乎?」
  • 通訊風格:考領域。技術代理當精準而多引證;創意代理可更探索;合規代理當正式且審計向

進前察與現存 53 代理之重疊:

grep -i "description:" agents/_registry.yml | grep -i "<your-domain-keywords>"

預期: 無現存代理涵同一利基。若部分重疊,考慮擴之非新造。

失敗時: 若重疊顯著之代理存,或擴其技能清單,或縮新代理之範圍以補而非複。

步驟二:擇工具

擇代理所需之最小工具集,循最小權限原則:

工具集適用時機範例代理
[Read, Grep, Glob]唯讀分析、審查、審計code-reviewer、security-analyst、auditor
[Read, Grep, Glob, WebFetch]分析加外部查閱senior-researcher
[Read, Write, Edit, Bash, Grep, Glob]全開發——造/改程式r-developer、web-developer、devops-engineer
[Read, Write, Edit, Bash, Grep, Glob, WebFetch, WebSearch]開發加外部研究polymath、shapeshifter

唯分析程式之代理不包 Bash。非確需外部查資源之代理不包 WebFetchWebSearch

預期: 工具清單僅含代理於主要工作流中確用之工具。

失敗時: 察代理能力清單——若某能力不需工具,除之。

步驟三:擇模型

依任務複雜度擇模型:

  • sonnet(預設):多數代理。推理與速之衡。用於開發、審查、分析、標準工作流
  • opus:複雜推理、多步規劃、微判斷。用於資深級代理、架構決定、或需深領域專業之任務
  • haiku:簡速應對。用於行直查、格式化、範本填寫之代理

預期: 模型合代理主要用例之認知需。

失敗時: 疑則用 sonnet。測顯推理品質不足時乃升至 opus

步驟四:配技能

瀏覽技能註冊,擇合代理領域之技能:

# List all skills in a domain
grep -A3 "domain-name:" skills/_registry.yml

# Search for skills by keyword
grep -i "keyword" skills/_registry.yml

為 frontmatter 建技能清單:

skills:
  - skill-id-one
  - skill-id-two
  - skill-id-three

重要:所有代理自註冊之 default_skills 欄繼承預設技能(meditateheal)。於代理 frontmatter 列此二者,除非為代理方法論之核心(如 mystic 代理列 meditate,因禪修引導為其主要目的)。

預期: 技能清單含 3-15 個存於 skills/_registry.yml 之技能 ID。

失敗時: 驗各技能 ID 存否:grep "id: skill-name" skills/_registry.yml。不合者除之。

步驟五:寫代理檔

複製範本並填 frontmatter:

cp agents/_template.md agents/<agent-name>.md

填 YAML frontmatter:

---
name: agent-name
description: One to two sentences describing primary capability and domain
tools: [Read, Write, Edit, Bash, Grep, Glob]
model: sonnet
version: "1.0.0"
author: Philipp Thoss
created: YYYY-MM-DD
updated: YYYY-MM-DD
tags: [domain, specialty, relevant-keywords]
priority: normal
max_context_tokens: 200000
skills:
  - assigned-skill-one
  - assigned-skill-two
# Note: All agents inherit default skills (meditate, heal) from the registry.
# Only list them here if they are core to this agent's methodology.
# mcp_servers: []  # Uncomment and populate if MCP servers are needed
---

預期: YAML frontmatter 解析無誤。所有必要欄(namedescriptiontoolsmodelversionauthor)俱全。

失敗時: 驗 YAML 語法。常見問題:版本字串缺引號、縮排誤、工具清單括號未閉。

步驟六:寫目的與能力

取代範本之佔位段:

目的:一段述此代理所解之具體問題及其所提供之價值。宜具體——名其領域、其工作流、其成果。

能力:帶粗體導引之項目清單。若能力多,按類分組:

## Capabilities

- **Primary Capability**: What the agent does best
- **Secondary Capability**: Additional functionality
- **Tool Integration**: How it leverages its tools

可用技能:列各已配技能並簡述之。用裸技能 ID(斜線指令名):

## Available Skills

- `skill-id` - Brief description of what the skill does

預期: 目的具體(非「助於開發」),能力具體可驗,技能清單合 frontmatter。

失敗時: 若目的覺泛,答:「用戶會求此代理行何具體任務?」以其答為目的。

步驟七:寫使用情境與範例

提供 2-3 使用情境,示如何召喚代理:

### Scenario 1: Primary Use Case
Brief description of the main scenario.

> "Use the agent-name agent to [specific task]."

### Scenario 2: Alternative Use Case
Description of another common use case.

> "Spawn the agent-name to [different task]."

加 1-2 具體範例,示用戶請求與所期代理行為:

### Example 1: Basic Usage
**User**: [Specific request]
**Agent**: [Expected response pattern and actions taken]

預期: 情境寫實,範例示真價值,召喚模式合 Claude Code 慣例。

失敗時: 心中測範例——代理真能以其所配工具與技能滿此請求乎?

步驟八:寫限制與另見

限制:3-5 誠實之約束。代理所不能為、所不宜用、或所可能出拙果之處:

## Limitations

- Cannot execute code in language X (no runtime available)
- Not suitable for tasks requiring Y — use Z agent instead
- Requires MCP server ABC to be running for full functionality

另見:交叉引用互補代理、相關指南、相關團隊:

## See Also

- [complementary-agent](complementary-agent.md) - handles the X side of this workflow
- [relevant-guide](../guides/guide-name.md) - background knowledge for this domain
- [relevant-team](../teams/team-name.md) - team that includes this agent

預期: 限制誠實具體。另見所指之檔皆存。

失敗時: 察所指檔存否:ls agents/complementary-agent.md

步驟九:加於註冊

agents/_registry.yml,按字母序插新代理項:

  - id: agent-name
    path: agents/agent-name.md
    description: Same one-line description from frontmatter
    tags: [domain, specialty]
    priority: normal
    tools: [Read, Write, Edit, Bash, Grep, Glob]
    skills:
      - skill-id-one
      - skill-id-two

增檔首之 total_agents 計數。

預期: 註冊項合代理檔 frontmatter。total_agents 等於實際代理數。

失敗時:grep -c "^ - id:" agents/_registry.yml 計項並驗合 total_agents

步驟十:驗發現

Claude Code 自 .claude/agents/ 目錄發現代理。於此倉,該目錄為指向 agents/ 之符號連結:

# Verify the symlink exists and resolves
ls -la .claude/agents/
readlink -f .claude/agents/<agent-name>.md

.claude/agents/ 符號連結完好,無需他動——新代理檔自動可發現。

行 README 自動化以更新代理 README:

npm run update-readmes

預期: .claude/agents/<agent-name>.md 解析至新代理檔。agents/README.md 含新代理。

失敗時: 若符號連結斷,重建之:ln -sf ../agents .claude/agents。若 npm run update-readmes 敗,察 scripts/generate-readmes.js 存否且 js-yaml 已裝。

步驟十一:腳手架翻譯

所有代理皆需行。此步適用於人類作者與遵此程序之 AI 代理。勿跳——缺之翻譯積為陳舊積壓。

新代理提交後即為所有 4 支援語系腳手架翻譯檔:

for locale in de zh-CN ja es; do
  npm run translate:scaffold -- agents <agent-name> "$locale"
done

繼之翻譯各檔中腳手架之散文(代碼塊與 ID 保英文)。最終再生狀態檔:

npm run translation:status

預期: 4 檔生於 i18n/{de,zh-CN,ja,es}/agents/<agent-name>.md,其 source_commit 皆合當前 HEAD。npm run validate:translations 顯新代理之陳舊警告為零。

失敗時: 若腳手架敗,驗代理存於 agents/_registry.yml。若狀態檔未更,明行 npm run translation:status——CI 不自動觸之。

驗證

  • 代理檔存於 agents/<agent-name>.md
  • YAML frontmatter 解析無誤
  • 所有必要欄俱全:namedescriptiontoolsmodelversionauthor
  • name 欄合檔名(不含 .md
  • 所有段落俱全:Purpose、Capabilities、Available Skills、Usage Scenarios、Examples、Limitations、See Also
  • frontmatter 中之技能皆存於 skills/_registry.yml
  • 預設技能(meditateheal列出,除非為代理方法論之核心
  • 工具清單循最小權限原則
  • 代理已列於 agents/_registry.yml,路徑正確且元資料相符
  • total_agents 計數已更
  • .claude/agents/ 符號連結解析至新代理檔
  • 與現存代理無顯著重疊

常見陷阱

  • 工具過度供給:代理僅需讀與分析卻含 BashWriteWebFetch。違最小權限,致意外副作用。始於最小集,能力需方加之
  • 技能配置錯或缺:列註冊中不存之技能 ID,或全忘配技能。加前必驗各技能 ID:grep "id: skill-name" skills/_registry.yml
  • 不必要地列預設技能:於代理 frontmatter 加 meditateheal,其實已自註冊繼承。唯為方法論之核心乃列之(如 mysticalchemistgardenershaman
  • 與現存代理範圍重疊:造複 53 現存代理之功能者。先搜註冊,考慮擴既代理之技能
  • 目的與能力泛:寫「助於開發」而非「以全結構、文件、CI/CD 配置腳手架 R 套件」。具體方令代理有用而可發現

相關技能

  • create-skill - 造 SKILL.md 檔(非代理檔)之平行程序
  • create-team - 組多代理為協調團隊(規劃中)
  • commit-changes - 提交新代理檔與註冊更新

GitHub репозиторий

pjt222/agent-almanac
Путь: i18n/wenyan-lite/skills/create-agent
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Похожие навыки

content-collections

Мета

Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.

Просмотреть навык

polymarket

Мета

Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.

Просмотреть навык

creating-opencode-plugins

Мета

Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.

Просмотреть навык

sglang

Мета

SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.

Просмотреть навык