MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

setup-compose-stack

pjt222
Обновлено Yesterday
3 просмотров
17
2
17
Посмотреть на GitHub
Метаapi

О программе

Этот навык Claude создает конфигурации Docker Compose для распространенных шаблонов многокомпонентных веб-приложений. Он настраивает стеки с веб-приложениями, базами данных, кэшами и воркерами, включая сетевые настройки, тома, проверки работоспособности и управление переменными окружения. Используйте его при создании сред разработки, оркестрации фоновых воркеров с API или организации воспроизводимых многокомпонентных установок для команд.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/setup-compose-stack

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация


name: setup-compose-stack description: > Konfiguriere allgemeine Docker-Compose-Stacks fuer gaengige Anwendungsmuster. Umfasst Web-App + Datenbank + Cache + Worker-Dienste, benannte Volumes, Netzwerke, Health-Checks, depends_on, Umgebungsverwaltung und Profile. Verwende diesen Skill beim Betrieb einer Web-App mit Datenbank oder Cache, beim Einrichten einer Entwicklungsumgebung mit mehreren Diensten, beim Orchestrieren von Hintergrund-Workern neben einer API oder beim Erstellen reproduzierbarer Multi-Service-Umgebungen teamuebergreifend. license: MIT allowed-tools: Read Write Edit Bash Grep Glob metadata: author: Philipp Thoss version: "1.0" domain: containerization complexity: intermediate language: Docker tags: docker-compose, orchestration, postgres, redis, multi-service, health-checks locale: de source_locale: en source_commit: 6f65f316 translator: claude-sonnet-4-6 translation_date: 2026-03-16

Compose-Stack einrichten

Docker Compose fuer Multi-Service-Anwendungsstacks mit Datenbanken, Caches und Workern konfigurieren.

Wann verwenden

  • Betrieb einer Web-App mit Datenbank und/oder Cache
  • Einrichten einer Entwicklungsumgebung mit mehreren Diensten
  • Orchestrieren von Hintergrund-Workern neben einer API
  • Reproduzierbare Multi-Service-Umgebungen teamuebergreifend benoetigt

Eingaben

  • Erforderlich: Anwendungsdienst (Sprache, Port, Einstiegspunkt)
  • Erforderlich: Benoetigte unterstuetzende Dienste (Datenbank, Cache, Queue usw.)
  • Optional: Entwicklungs- vs. Produktionskonfiguration
  • Optional: Vorhandene Dockerfiles fuer benutzerdefinierte Dienste

Vorgehensweise

Schritt 1: Kern-Stack definieren

services:
  app:
    build:
      context: .
      dockerfile: Dockerfile
    ports:
      - "3000:3000"
    environment:
      DATABASE_URL: postgres://appuser:apppass@postgres:5432/appdb
      REDIS_URL: redis://redis:6379
    depends_on:
      postgres:
        condition: service_healthy
      redis:
        condition: service_started
    restart: unless-stopped

  postgres:
    image: postgres:16
    environment:
      POSTGRES_DB: appdb
      POSTGRES_USER: appuser
      POSTGRES_PASSWORD: apppass
    volumes:
      - pgdata:/var/lib/postgresql/data
    ports:
      - "5432:5432"
    healthcheck:
      test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U appuser -d appdb"]
      interval: 5s
      timeout: 5s
      retries: 5

  redis:
    image: redis:7-alpine
    ports:
      - "6379:6379"
    volumes:
      - redisdata:/data

volumes:
  pgdata:
  redisdata:

Erwartet: docker compose up startet alle Dienste, wobei die App auf eine gesunde Datenbank wartet.

Schritt 2: Health-Checks hinzufuegen

Health-Checks ermoeglichen depends_on mit condition: service_healthy:

services:
  postgres:
    healthcheck:
      test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U appuser -d appdb"]
      interval: 5s
      timeout: 5s
      retries: 5

  redis:
    healthcheck:
      test: ["CMD", "redis-cli", "ping"]
      interval: 5s
      timeout: 3s
      retries: 5

  app:
    healthcheck:
      test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:3000/health"]
      interval: 10s
      timeout: 5s
      retries: 3
      start_period: 10s

Schritt 3: Netzwerke konfigurieren

services:
  app:
    networks:
      - frontend
      - backend

  postgres:
    networks:
      - backend

  nginx:
    networks:
      - frontend
    ports:
      - "80:80"

networks:
  frontend:
    driver: bridge
  backend:
    driver: bridge

Dies isoliert die Datenbank von direktem externen Zugriff, waehrend die App beide Netzwerke verbindet.

Schritt 4: Umgebungsvariablen verwalten

.env-Datei erstellen (git-ignoriert):

POSTGRES_PASSWORD=secure_password_here
APP_SECRET=your_secret_key

In Compose referenzieren:

services:
  postgres:
    environment:
      POSTGRES_PASSWORD: ${POSTGRES_PASSWORD}
  app:
    env_file:
      - .env

.env.example erstellen (in Git eingecheckt):

POSTGRES_PASSWORD=changeme
APP_SECRET=changeme

Schritt 5: Worker-Dienste hinzufuegen

services:
  worker:
    build:
      context: .
      dockerfile: Dockerfile
    command: ["node", "src/worker.js"]
    environment:
      DATABASE_URL: postgres://appuser:apppass@postgres:5432/appdb
      REDIS_URL: redis://redis:6379
    depends_on:
      postgres:
        condition: service_healthy
      redis:
        condition: service_started
    restart: unless-stopped
    deploy:
      replicas: 2

Schritt 6: Profile fuer optionale Dienste verwenden

services:
  app:
    # startet immer
    build: .

  mailhog:
    image: mailhog/mailhog
    ports:
      - "8025:8025"
    profiles:
      - dev

  adminer:
    image: adminer
    ports:
      - "8080:8080"
    profiles:
      - dev
# Nur Kerndienste starten
docker compose up

# Mit Entwicklungstools starten
docker compose --profile dev up

Schritt 7: Override fuer Entwicklung erstellen

docker-compose.override.yml wird automatisch zusammengefuehrt:

services:
  app:
    build:
      target: dev
    volumes:
      - .:/app
      - /app/node_modules
    environment:
      NODE_ENV: development
      DEBUG: "app:*"
    command: ["npm", "run", "dev"]

Schritt 8: Bauen und Starten

# Alle Images bauen
docker compose build

# Im Hintergrund starten
docker compose up -d

# Logs anzeigen
docker compose logs -f app

# Dienststatus pruefen
docker compose ps

# Stoppen und entfernen
docker compose down

# Stoppen und Volumes entfernen (vollstaendiger Reset)
docker compose down -v

Erwartet: Alle Dienste starten, Health-Checks bestehen, App verbindet sich mit Datenbank und Cache.

Bei Fehler: docker compose logs <service> pruefen. Haeufige Probleme: Port-Konflikte, fehlende Umgebungsvariablen, Health-Check-Timeouts.

Validierung

  • docker compose up startet alle Dienste fehlerfrei
  • Health-Checks bestehen fuer Datenbank und Cache
  • Anwendung verbindet sich mit allen abhaengigen Diensten
  • Benannte Volumes persistieren Daten ueber Neustarts hinweg
  • .env ist git-ignoriert; .env.example ist eingecheckt
  • docker compose down stoppt alles sauber
  • Profile trennen Entwicklungstools von Produktionsdiensten

Haeufige Fehler

  • Keine Health-Checks: depends_on ohne condition: service_healthy wartet nur auf Container-Start, nicht auf Bereitschaft.
  • Hartcodierte Passwoerter in Compose: .env-Dateien oder Docker Secrets verwenden. Niemals Passwoerter committen.
  • Volume-Mount ueberschreibt: Das Mounten von .:/app ueberschreibt im Image gebaute node_modules. Ein anonymes Volume verwenden: /app/node_modules.
  • Port-Konflikte: docker compose ps und lsof -i :<port> auf Konflikte pruefen.
  • version:-Schluessel: Compose V2 ignoriert den version:-Schluessel. Fuer moderne Setups weglassen.
  • WSL-Pfad-Probleme: /mnt/c/...-Pfade verwenden, wenn Windows-Verzeichnisse aus WSL eingehaengt werden.

Verwandte Skills

  • setup-docker-compose - R-spezifische Docker-Compose-Konfigurationen
  • create-dockerfile - Das Dockerfile schreiben, das Compose referenziert
  • create-multistage-dockerfile - Optimierte Images fuer den Stack bauen
  • configure-nginx - Nginx-Reverse-Proxy zum Stack hinzufuegen

GitHub репозиторий

pjt222/agent-almanac
Путь: i18n/de/skills/setup-compose-stack
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Похожие навыки

content-collections

Мета

Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.

Просмотреть навык

polymarket

Мета

Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.

Просмотреть навык

creating-opencode-plugins

Мета

Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.

Просмотреть навык

sglang

Мета

SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.

Просмотреть навык