deploy-shiny-app
О программе
Этот навык Claude помогает разработчикам развертывать приложения Shiny на shinyapps.io, Posit Connect или в контейнерах Docker. Он обрабатывает конфигурацию, генерацию манифестов, создание Dockerfile и проверку развертывания. Используйте его при публикации приложений для пользователей, переходе от локальной разработки к хостингу или настройке автоматизированных конвейеров развертывания.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/deploy-shiny-appСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
Deploy Shiny App
部署 Shiny 應用於 shinyapps.io、Posit Connect 或 Docker 容器。
適用時機
- 為外部或內部用戶發布 Shiny 應用
- 自本地開發遷至託管環境
- 為 Kubernetes 或 Docker 部署將 Shiny 應用容器化
- 設自動化部署管線
輸入
- 必需:Shiny 應用之路徑
- 必需:部署目標(shinyapps.io、Posit Connect 或 Docker)
- 可選:帳戶名與令牌(供 shinyapps.io/Connect)
- 可選:實例大小偏好
- 可選:自定網域或 URL 路徑
步驟
步驟一:備應用
確保應用自足且可部署:
# Check for missing dependencies
rsconnect::appDependencies("path/to/app")
# For golem apps, ensure DESCRIPTION lists all Imports
devtools::check()
# Verify the app runs cleanly
shiny::runApp("path/to/app")
驗此等檔案存在:
app.R(或ui.R+server.R)renv.lock(建議以供可重現之部署).Rprofile於生產中不調mcptools::mcp_session()
預期: 應用於本地無誤執行,所有依賴已捕獲。
失敗時: 若 appDependencies() 報缺失套件,裝之並更 renv.lock。若應用用系統函式庫(如 gdal、curl),記之以供 Docker 路徑。
步驟二 a:部署至 shinyapps.io
# One-time account setup
rsconnect::setAccountInfo(
name = "your-account",
token = Sys.getenv("SHINYAPPS_TOKEN"),
secret = Sys.getenv("SHINYAPPS_SECRET")
)
# Deploy
rsconnect::deployApp(
appDir = "path/to/app",
appName = "my-app",
appTitle = "My Application",
account = "your-account",
forceUpdate = TRUE
)
將憑證存於 .Renviron(絕不於程式碼中):
# .Renviron
SHINYAPPS_TOKEN=your_token_here
SHINYAPPS_SECRET=your_secret_here
預期: 應用已部署,可於 https://your-account.shinyapps.io/my-app/ 存取。
失敗時: 若認證失敗,於 shinyapps.io 儀表板 > Account > Tokens 重生令牌。若伺服器上套件安裝失敗,查所有套件於 CRAN 可得——shinyapps.io 預設無法自 GitHub 安裝。
步驟二 b:部署至 Posit Connect
# Register server (one-time)
rsconnect::addServer(
url = "https://connect.example.com",
name = "production"
)
# Authenticate (one-time)
rsconnect::connectApiUser(
account = "your-username",
server = "production",
apiKey = Sys.getenv("CONNECT_API_KEY")
)
# Deploy
rsconnect::deployApp(
appDir = "path/to/app",
appName = "my-app",
server = "production",
account = "your-username"
)
預期: 應用已部署,可於 Posit Connect 實例上存取。
失敗時: 若伺服器拒絕連線,驗 API 金鑰與伺服器 URL。若套件安裝失敗,查 Connect 可達所需之儲存庫(CRAN、內部類 CRAN 之儲存庫)。
步驟二 c:以 Docker 部署
建 Dockerfile:
FROM rocker/shiny-verse:4.4.0
# Install system dependencies
RUN apt-get update && apt-get install -y \
libcurl4-openssl-dev \
libssl-dev \
libxml2-dev \
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
# Install R packages
RUN R -e "install.packages(c('shiny', 'bslib', 'DT', 'plotly'))"
# Copy app
COPY . /srv/shiny-server/myapp/
# Configure Shiny Server
COPY shiny-server.conf /etc/shiny-server/shiny-server.conf
# Expose port
EXPOSE 3838
# Run
CMD ["/usr/bin/shiny-server"]
建 shiny-server.conf:
run_as shiny;
server {
listen 3838;
location / {
site_dir /srv/shiny-server/myapp;
log_dir /var/log/shiny-server;
directory_index on;
}
}
建並執行:
docker build -t myapp:latest .
docker run -p 3838:3838 myapp:latest
預期: 應用於 http://localhost:3838 可達。
失敗時: 若於套件安裝時建置失敗,加缺失之系統函式庫於 apt-get install 行。若應用未載,查 Shiny Server 日誌:docker exec <container> cat /var/log/shiny-server/*.log。
步驟三:驗證部署
# Check the deployed URL responds
response <- httr::GET("https://your-app-url/")
httr::status_code(response) # Should be 200
# For Docker
response <- httr::GET("http://localhost:3838/")
httr::status_code(response)
人工驗證清單:
- 應用載入無誤
- 所有互動元素皆回應
- 資料連線於部署環境中運作
- 認證/授權運作(若有)
預期: 應用以 HTTP 200 回應,所有功能運作。
失敗時: 查特定部署平台之伺服器日誌。常見問題:生產中環境變數未設、資料庫連線用 localhost 而非生產 URL、或僅於本地存在之檔案路徑。
步驟四:配監控(可選)
shinyapps.io
於儀表板 https://www.shinyapps.io/admin/#/applications 監之。
Posit Connect
# Check deployment status via API
connectapi::connect(
server = "https://connect.example.com",
api_key = Sys.getenv("CONNECT_API_KEY")
)
Docker
於 Dockerfile 加健康檢查:
HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=10s --retries=3 \
CMD curl -f http://localhost:3838/ || exit 1
預期: 部署目標之監控已配。
失敗時: 若健康檢查間歇失敗,增超時值。Shiny 應用於初始載入時可能回應慢。
驗證
- 應用部署無誤
- 部署之 URL 以 HTTP 200 回應
- 生產中所有互動功能運作
- 環境變數/秘鑰已配(非硬編碼)
- 憑證存於
.Renviron或 CI 秘鑰,非於程式碼 - renv.lock 已提交以供可重現之依賴解析
常見陷阱
- 硬編碼檔案路徑:以
system.file()(供套件資料)或環境變數(供外部資源)替絕對路徑。 - 僅限開發之依賴:不部署載
mcptools::mcp_session()或devtools之.Rprofile。用條件載入或分離設定檔。 - Docker 中缺系統函式庫:sf、curl、xml2 等 R 套件需系統函式庫。加之於 Dockerfile 之
apt-get install。 - shinyapps.io 僅限 CRAN 套件:shinyapps.io 預設僅自 CRAN 安裝。僅限 GitHub 之套件需
remotes套件與部署中之顯式安裝。 - 遺忘環境變數:資料庫憑證、API 金鑰等秘鑰須於部署環境中與程式碼分離地配置。
相關技能
scaffold-shiny-app— 部署前建應用結構create-r-dockerfile— R 專案之詳細 Docker 配置setup-docker-compose— Shiny 與資料庫之多容器設定setup-github-actions-ci— 含自動化部署之 CI/CDoptimize-shiny-performance— 部署至生產前之性能調優
GitHub репозиторий
Похожие навыки
content-collections
МетаЭтот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
polymarket
МетаЭтот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
creating-opencode-plugins
МетаЭтот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
sglang
МетаSGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
