MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

setup-uptime-checks

pjt222
Обновлено 2 days ago
3 просмотров
17
2
17
Посмотреть на GitHub
Метаaiapidesign

О программе

Этот навык настраивает внешний мониторинг доступности с использованием Blackbox Exporter и Prometheus для отслеживания клиентских конечных точек. Он реализует контроль за истечением срока действия SSL-сертификатов, HTTP-проверки работоспособности из нескольких регионов и создаёт публичные статусные страницы. Используйте его, когда требуется проверять доступность сервисов, соответствовать требованиям отчётности по SLA или обеспечивать видимость состояния для клиентов.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/setup-uptime-checks

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

Uptime-Checks einrichten

Ueberwachen service availability from external vantage points and prevent SSL certificate expirations.

Wann verwenden

  • Monitoring customer-facing endpoints (APIs, websites)
  • Tracking SSL certificate expiration
  • Validating service availability from multiple regions
  • Creating public status pages
  • Meeting SLA requirements for uptime reporting

Eingaben

  • Erforderlich: Auflisten of HTTP/HTTPS endpoints to monitor
  • Erforderlich: Prometheus instance for metric collection
  • Optional: Multiple geographic probe locations
  • Optional: Status page tool (Statuspage.io, Cachet, custom)
  • Optional: Alarmieren notification channels (PagerDuty, Slack)

Vorgehensweise

See Extended Examples for complete configuration files and templates.

Schritt 1: Bereitstellen Blackbox Exporter

Installieren Blackbox Exporter via Docker or Kubernetes:

# Docker deployment
docker run -d \
  --name blackbox-exporter \
  -p 9115:9115 \
  -v $(pwd)/blackbox.yml:/etc/blackbox_exporter/config.yml \
  prom/blackbox-exporter:latest \
  --config.file=/etc/blackbox_exporter/config.yml

Kubernetes deployment:

# blackbox-exporter-deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: blackbox-exporter
  namespace: monitoring
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: blackbox-exporter
  template:
    metadata:
      labels:
        app: blackbox-exporter
    spec:
      containers:
      - name: blackbox-exporter
        image: prom/blackbox-exporter:latest
        ports:
        - containerPort: 9115
        volumeMounts:
        - name: config
          mountPath: /etc/blackbox_exporter
      volumes:
      - name: config
        configMap:
          name: blackbox-exporter-config
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: blackbox-exporter
  namespace: monitoring
spec:
  selector:
    app: blackbox-exporter
  ports:
  - port: 9115
    targetPort: 9115

Erwartet: Blackbox Exporter running and accessible on port 9115.

Bei Fehler: Check firewall rules, ensure config volume is mounted korrekt.

Schritt 2: Konfigurieren Blackbox Modules

Erstellen blackbox.yml with various probe types:

# blackbox.yml
modules:
  # Basic HTTP 200 check
  http_2xx:
    prober: http
    timeout: 5s
    http:
      valid_status_codes: [200]
      method: GET
      follow_redirects: true
      preferred_ip_protocol: "ip4"

  # HTTP with authentication
  http_2xx_auth:
    prober: http
    timeout: 5s
    http:
      valid_status_codes: [200]
      method: GET
      headers:
        Authorization: "Bearer ${AUTH_TOKEN}"

  # API health check (expects JSON response)
  http_json_health:
    prober: http
    timeout: 5s
    http:
      valid_status_codes: [200]
      method: GET
      fail_if_body_not_matches_regexp:
        - '"status":"healthy"'

  # SSL certificate check
  http_2xx_ssl:
    prober: http
    timeout: 5s
    http:
      valid_status_codes: [200]
      method: GET
      tls_config:
        insecure_skip_verify: false
      fail_if_ssl_not_present: true

  # TCP port check (e.g., database)
  tcp_connect:
    prober: tcp
    timeout: 5s
    tcp:
      preferred_ip_protocol: "ip4"

  # ICMP ping
  icmp:
    prober: icmp
    timeout: 5s
    icmp:
      preferred_ip_protocol: "ip4"

  # DNS resolution check
  dns_google:
    prober: dns
    timeout: 5s
    dns:
      query_name: "google.com"
      query_type: "A"
      valid_rcodes:
        - NOERROR

Laden config into Kubernetes:

kubectl create configmap blackbox-exporter-config \
  -n monitoring \
  --from-file=blackbox.yml \
  --dry-run=client -o yaml | kubectl apply -f -

Erwartet: Multiple probe modules configured for different check types.

Bei Fehler: Validieren YAML syntax. Check Blackbox Exporter logs for config errors.

Schritt 3: Konfigurieren Prometheus Scrape

Hinzufuegen Blackbox targets to Prometheus config:

# prometheus.yml
scrape_configs:
  # Blackbox exporter itself
  - job_name: 'blackbox-exporter'
    static_configs:
      - targets: ['blackbox-exporter:9115']

  # HTTP endpoint checks
  - job_name: 'blackbox-http'
    metrics_path: /probe
    params:
      module: [http_2xx]
    static_configs:
      - targets:
          - https://api.company.com/health
          - https://www.company.com
          - https://app.company.com/login
    relabel_configs:
      - source_labels: [__address__]
        target_label: __param_target
      - source_labels: [__param_target]
        target_label: instance
      - target_label: __address__
        replacement: blackbox-exporter:9115

  # SSL certificate expiry checks
  - job_name: 'blackbox-ssl'
    metrics_path: /probe
    params:
      module: [http_2xx_ssl]
    static_configs:
      - targets:
          - https://api.company.com
          - https://www.company.com
    relabel_configs:
      - source_labels: [__address__]
        target_label: __param_target
      - source_labels: [__param_target]
        target_label: instance
      - target_label: __address__
        replacement: blackbox-exporter:9115

  # TCP connectivity checks (databases, etc.)
  - job_name: 'blackbox-tcp'
    metrics_path: /probe
    params:
      module: [tcp_connect]
    static_configs:
      - targets:
          - postgres.internal:5432
          - redis.internal:6379
    relabel_configs:
      - source_labels: [__address__]
        target_label: __param_target
      - source_labels: [__param_target]
        target_label: instance
      - target_label: __address__
        replacement: blackbox-exporter:9115

Reload Prometheus config:

# Reload Prometheus (if running in Docker)
docker exec prometheus kill -HUP 1

# Or Kubernetes
kubectl rollout restart deployment/prometheus -n monitoring

Erwartet: Prometheus scraping Blackbox Exporter, metrics visible in Prometheus UI.

Bei Fehler: Check Prometheus logs for scrape errors. Verifizieren Blackbox Exporter is reachable.

Schritt 4: Erstellen Uptime Alerts

Definieren alerting rules:

# uptime-alerts.yml
groups:
  - name: uptime
    interval: 30s
    rules:
      - alert: EndpointDown
        expr: probe_success == 0
        for: 2m
        labels:
          severity: critical
        annotations:
          summary: "Endpoint {{ $labels.instance }} is down"
          description: "{{ $labels.instance }} has been unreachable for 2 minutes."

      - alert: SSLCertificateExpiringSoon
        expr: (probe_ssl_earliest_cert_expiry - time()) / 86400 < 14
        for: 1h
        labels:
          severity: warning
        annotations:
          summary: "SSL certificate for {{ $labels.instance }} expires in {{ $value | humanizeDuration }}"
          description: "Certificate expires on {{ $labels.instance }}. Renew soon."

      - alert: SSLCertificateExpired
        expr: (probe_ssl_earliest_cert_expiry - time()) < 0
        for: 5m
        labels:
          severity: critical
        annotations:
          summary: "SSL certificate for {{ $labels.instance }} has EXPIRED"
          description: "URGENT: Certificate expired. Service may be inaccessible."

      - alert: SlowResponseTime
        expr: probe_http_duration_seconds > 3
        for: 5m
        labels:
          severity: warning
        annotations:
          summary: "Slow response from {{ $labels.instance }}"
          description: "HTTP request took {{ $value }}s (threshold: 3s)."

      - alert: HTTPStatusNot200
        expr: probe_http_status_code != 200
        for: 2m
        labels:
          severity: warning
        annotations:
          summary: "HTTP {{ $labels.instance }} returned {{ $value }}"
          description: "Expected 200, got {{ $value }}."

Laden into Prometheus:

# Add to prometheus.yml
rule_files:
  - /etc/prometheus/uptime-alerts.yml

# Reload
docker exec prometheus kill -HUP 1

Erwartet: Alerts fire when endpoints are unreachable or SSL certs expiring.

Bei Fehler: Check Prometheus alerts page for rule evaluation errors.

Schritt 5: Erstellen Uptime Dashboard

Erstellen Grafana dashboard:

{
  "dashboard": {
    "title": "Uptime Monitoring",
    "panels": [
      {
        "title": "Endpoint Availability (7 days)",
# ... (see EXAMPLES.md for complete configuration)

Erwartet: Dashboard showing uptime %, SSL expiry, response times.

Bei Fehler: Check Prometheus Datenquelle in Grafana, verify metrics are being scraped.

Schritt 6: Set Up Status Page

Option A: Use Statuspage.io (SaaS):

# Integrate with Statuspage.io API
curl -X POST https://api.statuspage.io/v1/pages/PAGE_ID/incidents \
  -H "Authorization: OAuth YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "incident": {
      "name": "API Degradation",
      "status": "investigating",
      "impact_override": "minor",
      "body": "We are investigating elevated error rates on the API."
    }
  }'

Option B: Self-hosted Cachet:

# docker-compose.yml for Cachet
version: '3'
services:
  cachet:
    image: cachethq/docker:latest
    ports:
# ... (see EXAMPLES.md for complete configuration)

Option C: Custom status page from Prometheus metrics:

<!-- Simple status page (served via Nginx or GitHub Pages) -->
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <title>Company Status</title>
  <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/axios/dist/axios.min.js"></script>
# ... (see EXAMPLES.md for complete configuration)

Erwartet: Public status page shows current service status and incidents.

Bei Fehler: Sicherstellen status page URL is reachable by customers, not behind VPN.

Validierung

  • Blackbox Exporter deployed and accessible
  • Prometheus scraping Blackbox metrics
  • Uptime checks configured for all critical endpoints
  • SSL certificate expiry alerts configured (14-day warning)
  • Alerts tested (simulate endpoint down, check alert fires)
  • Grafana dashboard shows uptime and SSL expiry
  • Status page accessible to customers
  • Alarmieren notifications reach on-call engineers

Haeufige Stolperfallen

  • Internal-only checks: Blackbox Exporter inside cluster can't detect external DNS/routing issues. Bereitstellen probes in multiple clouds/regions.
  • Too frequent scraping: Checking every 10 seconds generates load. 30-60s is normalerweise sufficient.
  • No SSL monitoring: Expired certificates are embarrassing and preventable. Always monitor.
  • Status page not automated: Manually updating status pages waehrend incidents wastes time. Automate from Prometheus alerts.
  • False positives: Single failed check shouldn't alert. Use for: 2m to avoid transient network blips.

Verwandte Skills

  • configure-alerting-rules - create alerts for uptime failures
  • setup-prometheus-monitoring - Prometheus backend for Blackbox Exporter

GitHub репозиторий

pjt222/agent-almanac
Путь: i18n/de/skills/setup-uptime-checks
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Похожие навыки

content-collections

Мета

Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.

Просмотреть навык

polymarket

Мета

Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.

Просмотреть навык

creating-opencode-plugins

Мета

Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.

Просмотреть навык

sglang

Мета

SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.

Просмотреть навык