setup-uptime-checks
О программе
Этот навык настраивает внешний мониторинг доступности с использованием Blackbox Exporter и Prometheus для клиентских конечных точек. Он реализует отслеживание срока действия SSL-сертификатов, HTTP-проверки работоспособности из нескольких регионов и публичные страницы статуса. Используйте его, когда вам необходимо проверять доступность сервисов, соответствовать требованиям отчётности по SLA или обеспечивать видимость времени бесперебойной работы для клиентов.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/setup-uptime-checksСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
稼働監視の構築
Monitor service availability from external vantage points and prevent SSL certificate expirations.
使用タイミング
- Monitoring customer-facing endpoints (APIs, websites)
- Tracking SSL certificate expiration
- Validating service availability from multiple regions
- Creating public status pages
- Meeting SLA requirements for uptime reporting
入力
- 必須: List of HTTP/HTTPS endpoints to monitor
- 必須: Prometheus instance for metric collection
- 任意: Multiple geographic probe locations
- 任意: Status page tool (Statuspage.io, Cachet, custom)
- 任意: Alert notification channels (PagerDuty, Slack)
手順
See Extended Examples for complete configuration files and templates.
ステップ1: Deploy Blackbox Exporter
Install Blackbox Exporter via Docker or Kubernetes:
# Docker deployment
docker run -d \
--name blackbox-exporter \
-p 9115:9115 \
-v $(pwd)/blackbox.yml:/etc/blackbox_exporter/config.yml \
prom/blackbox-exporter:latest \
--config.file=/etc/blackbox_exporter/config.yml
Kubernetes deployment:
# blackbox-exporter-deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: blackbox-exporter
namespace: monitoring
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: blackbox-exporter
template:
metadata:
labels:
app: blackbox-exporter
spec:
containers:
- name: blackbox-exporter
image: prom/blackbox-exporter:latest
ports:
- containerPort: 9115
volumeMounts:
- name: config
mountPath: /etc/blackbox_exporter
volumes:
- name: config
configMap:
name: blackbox-exporter-config
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: blackbox-exporter
namespace: monitoring
spec:
selector:
app: blackbox-exporter
ports:
- port: 9115
targetPort: 9115
期待結果: Blackbox Exporter running and accessible on port 9115.
失敗時: Check firewall rules, ensure config volume is mounted correctly.
ステップ2: Configure Blackbox Modules
Create blackbox.yml with various probe types:
# blackbox.yml
modules:
# Basic HTTP 200 check
http_2xx:
prober: http
timeout: 5s
http:
valid_status_codes: [200]
method: GET
follow_redirects: true
preferred_ip_protocol: "ip4"
# HTTP with authentication
http_2xx_auth:
prober: http
timeout: 5s
http:
valid_status_codes: [200]
method: GET
headers:
Authorization: "Bearer ${AUTH_TOKEN}"
# API health check (expects JSON response)
http_json_health:
prober: http
timeout: 5s
http:
valid_status_codes: [200]
method: GET
fail_if_body_not_matches_regexp:
- '"status":"healthy"'
# SSL certificate check
http_2xx_ssl:
prober: http
timeout: 5s
http:
valid_status_codes: [200]
method: GET
tls_config:
insecure_skip_verify: false
fail_if_ssl_not_present: true
# TCP port check (e.g., database)
tcp_connect:
prober: tcp
timeout: 5s
tcp:
preferred_ip_protocol: "ip4"
# ICMP ping
icmp:
prober: icmp
timeout: 5s
icmp:
preferred_ip_protocol: "ip4"
# DNS resolution check
dns_google:
prober: dns
timeout: 5s
dns:
query_name: "google.com"
query_type: "A"
valid_rcodes:
- NOERROR
Load config into Kubernetes:
kubectl create configmap blackbox-exporter-config \
-n monitoring \
--from-file=blackbox.yml \
--dry-run=client -o yaml | kubectl apply -f -
期待結果: Multiple probe modules configured for different check types.
失敗時: Validate YAML syntax. Check Blackbox Exporter logs for config errors.
ステップ3: Configure Prometheus Scrape
Add Blackbox targets to Prometheus config:
# prometheus.yml
scrape_configs:
# Blackbox exporter itself
- job_name: 'blackbox-exporter'
static_configs:
- targets: ['blackbox-exporter:9115']
# HTTP endpoint checks
- job_name: 'blackbox-http'
metrics_path: /probe
params:
module: [http_2xx]
static_configs:
- targets:
- https://api.company.com/health
- https://www.company.com
- https://app.company.com/login
relabel_configs:
- source_labels: [__address__]
target_label: __param_target
- source_labels: [__param_target]
target_label: instance
- target_label: __address__
replacement: blackbox-exporter:9115
# SSL certificate expiry checks
- job_name: 'blackbox-ssl'
metrics_path: /probe
params:
module: [http_2xx_ssl]
static_configs:
- targets:
- https://api.company.com
- https://www.company.com
relabel_configs:
- source_labels: [__address__]
target_label: __param_target
- source_labels: [__param_target]
target_label: instance
- target_label: __address__
replacement: blackbox-exporter:9115
# TCP connectivity checks (databases, etc.)
- job_name: 'blackbox-tcp'
metrics_path: /probe
params:
module: [tcp_connect]
static_configs:
- targets:
- postgres.internal:5432
- redis.internal:6379
relabel_configs:
- source_labels: [__address__]
target_label: __param_target
- source_labels: [__param_target]
target_label: instance
- target_label: __address__
replacement: blackbox-exporter:9115
Reload Prometheus config:
# Reload Prometheus (if running in Docker)
docker exec prometheus kill -HUP 1
# Or Kubernetes
kubectl rollout restart deployment/prometheus -n monitoring
期待結果: Prometheus scraping Blackbox Exporter, metrics visible in Prometheus UI.
失敗時: Check Prometheus logs for scrape errors. Verify Blackbox Exporter is reachable.
ステップ4: Create Uptime Alerts
Define alerting rules:
# uptime-alerts.yml
groups:
- name: uptime
interval: 30s
rules:
- alert: EndpointDown
expr: probe_success == 0
for: 2m
labels:
severity: critical
annotations:
summary: "Endpoint {{ $labels.instance }} is down"
description: "{{ $labels.instance }} has been unreachable for 2 minutes."
- alert: SSLCertificateExpiringSoon
expr: (probe_ssl_earliest_cert_expiry - time()) / 86400 < 14
for: 1h
labels:
severity: warning
annotations:
summary: "SSL certificate for {{ $labels.instance }} expires in {{ $value | humanizeDuration }}"
description: "Certificate expires on {{ $labels.instance }}. Renew soon."
- alert: SSLCertificateExpired
expr: (probe_ssl_earliest_cert_expiry - time()) < 0
for: 5m
labels:
severity: critical
annotations:
summary: "SSL certificate for {{ $labels.instance }} has EXPIRED"
description: "URGENT: Certificate expired. Service may be inaccessible."
- alert: SlowResponseTime
expr: probe_http_duration_seconds > 3
for: 5m
labels:
severity: warning
annotations:
summary: "Slow response from {{ $labels.instance }}"
description: "HTTP request took {{ $value }}s (threshold: 3s)."
- alert: HTTPStatusNot200
expr: probe_http_status_code != 200
for: 2m
labels:
severity: warning
annotations:
summary: "HTTP {{ $labels.instance }} returned {{ $value }}"
description: "Expected 200, got {{ $value }}."
Load into Prometheus:
# Add to prometheus.yml
rule_files:
- /etc/prometheus/uptime-alerts.yml
# Reload
docker exec prometheus kill -HUP 1
期待結果: Alerts fire when endpoints are unreachable or SSL certs expiring.
失敗時: Check Prometheus alerts page for rule evaluation errors.
ステップ5: Build Uptime Dashboard
Create Grafana dashboard:
{
"dashboard": {
"title": "Uptime Monitoring",
"panels": [
{
"title": "Endpoint Availability (7 days)",
# ... (see EXAMPLES.md for complete configuration)
期待結果: Dashboard showing uptime %, SSL expiry, response times.
失敗時: Check Prometheus data source in Grafana, verify metrics are being scraped.
ステップ6: Set Up Status Page
Option A: Use Statuspage.io (SaaS):
# Integrate with Statuspage.io API
curl -X POST https://api.statuspage.io/v1/pages/PAGE_ID/incidents \
-H "Authorization: OAuth YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"incident": {
"name": "API Degradation",
"status": "investigating",
"impact_override": "minor",
"body": "We are investigating elevated error rates on the API."
}
}'
Option B: Self-hosted Cachet:
# docker-compose.yml for Cachet
version: '3'
services:
cachet:
image: cachethq/docker:latest
ports:
# ... (see EXAMPLES.md for complete configuration)
Option C: Custom status page from Prometheus metrics:
<!-- Simple status page (served via Nginx or GitHub Pages) -->
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Company Status</title>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/axios/dist/axios.min.js"></script>
# ... (see EXAMPLES.md for complete configuration)
期待結果: Public status page shows current service status and incidents.
失敗時: Ensure status page URL is reachable by customers, not behind VPN.
バリデーション
- Blackbox Exporter deployed and accessible
- Prometheus scraping Blackbox metrics
- Uptime checks configured for all critical endpoints
- SSL certificate expiry alerts configured (14-day warning)
- Alerts tested (simulate endpoint down, check alert fires)
- Grafana dashboard shows uptime and SSL expiry
- Status page accessible to customers
- Alert notifications reach on-call engineers
よくある落とし穴
- Internal-only checks: Blackbox Exporter inside cluster can't detect external DNS/routing issues. Deploy probes in multiple clouds/regions.
- Too frequent scraping: Checking every 10 seconds generates load. 30-60s is usually sufficient.
- No SSL monitoring: Expired certificates are embarrassing and preventable. Always monitor.
- Status page not automated: Manually updating status pages during incidents wastes time. Automate from Prometheus alerts.
- False positives: Single failed check shouldn't alert. Use
for: 2mto avoid transient network blips.
関連スキル
configure-alerting-rules- create alerts for uptime failuressetup-prometheus-monitoring- Prometheus backend for Blackbox Exporter
GitHub репозиторий
Похожие навыки
content-collections
МетаЭтот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
polymarket
МетаЭтот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
creating-opencode-plugins
МетаЭтот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
sglang
МетаSGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
