create-r-package
О программе
Этот навык Claude создает полную, готовую к использованию в production структуру R-пакета в соответствии с соглашениями usethis и стилем tidyverse. Он генерирует необходимые файлы для DESCRIPTION, документации, тестирования, управления зависимостями (renv), контроля версий и CI/CD с использованием GitHub Actions. Используйте его для создания нового пакета с нуля, преобразования разрозненных скриптов в структурированный пакет или создания каркаса для совместной разработки.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/create-r-packageСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
Create R Package
Scaffold a fully configured R package with modern tooling and best practices.
When to Use
- Starting a new R package from scratch
- Converting loose R scripts into a package
- Setting up a package skeleton for collaborative development
Inputs
- Required: Package name (lowercase, no special characters except
.) - Required: One-line description of the package purpose
- Optional: License type (default: MIT)
- Optional: Author information (name, email, ORCID)
- Optional: Whether to initialize renv (default: yes)
Procedure
Step 1: Create Package Skeleton
usethis::create_package("packagename")
setwd("packagename")
Got: Directory created with DESCRIPTION, NAMESPACE, R/, and man/ subdirectories.
If fail: Ensure usethis is installed (install.packages("usethis")). Check that the directory does not already exist.
Step 2: Configure DESCRIPTION
Edit DESCRIPTION with accurate metadata:
Package: packagename
Title: What the Package Does (Title Case)
Version: 0.1.0
Authors@R:
person("First", "Last", , "[email protected]", role = c("aut", "cre"),
comment = c(ORCID = "0000-0000-0000-0000"))
Description: One paragraph describing what the package does. Must be more
than one sentence. Avoid starting with "This package".
License: MIT + file LICENSE
Encoding: UTF-8
Roxygen: list(markdown = TRUE)
RoxygenNote: 7.3.2
URL: https://github.com/username/packagename
BugReports: https://github.com/username/packagename/issues
Got: Valid DESCRIPTION that passes R CMD check with no metadata warnings.
If fail: If R CMD check warns about DESCRIPTION fields, verify that Title is in Title Case, Description is more than one sentence, and Authors@R uses valid person() syntax.
Step 3: Set Up Infrastructure
usethis::use_mit_license()
usethis::use_readme_md()
usethis::use_news_md()
usethis::use_testthat(edition = 3)
usethis::use_git()
usethis::use_github_action("check-standard")
Got: LICENSE, README.md, NEWS.md, tests/ directory, .git/ initialized, and .github/workflows/ created.
If fail: If any usethis::use_*() function fails, install the missing dependency and rerun. If .git/ already exists, use_git() will skip initialization.
Step 4: Create Development Configuration
Create .Rprofile:
if (file.exists("renv/activate.R")) {
source("renv/activate.R")
}
if (requireNamespace("mcptools", quietly = TRUE)) {
mcptools::mcp_session()
}
Create .Renviron.example:
RSTUDIO_PANDOC="C:/Program Files/RStudio/resources/app/bin/quarto/bin/tools"
# GITHUB_PAT=your_github_token_here
Create .Rbuildignore entries:
^\.Rprofile$
^\.Renviron$
^\.Renviron\.example$
^renv$
^renv\.lock$
^CLAUDE\.md$
^\.github$
^.*\.Rproj$
Got: .Rprofile, .Renviron.example, and .Rbuildignore are created. Development files are excluded from the built package.
If fail: If .Rprofile causes errors on startup, check for syntax issues. Ensure requireNamespace() guards prevent failures when optional packages are missing.
Step 5: Initialize renv
renv::init()
Got: renv/ directory and renv.lock created. Project-local library is active.
If fail: Install renv with install.packages("renv"). If renv hangs during initialization, check network connectivity or set options(timeout = 600).
Step 6: Create Package Documentation File
Create R/packagename-package.R:
#' @keywords internal
"_PACKAGE"
## usethis namespace: start
## usethis namespace: end
NULL
Got: R/packagename-package.R exists with the "_PACKAGE" sentinel. Running devtools::document() generates package-level help.
If fail: Ensure the filename matches the pattern R/<packagename>-package.R. The "_PACKAGE" string must be a standalone expression, not inside a function.
Step 7: Create CLAUDE.md
Create CLAUDE.md in the project root with project-specific instructions for AI assistants.
Got: CLAUDE.md exists in the project root with project-specific editing conventions, build commands, and architecture notes.
If fail: If unsure what to include, start with the package name, a one-line description, common dev commands (devtools::check(), devtools::test()), and any non-obvious conventions.
Validation
-
devtools::check()returns 0 errors, 0 warnings - Package structure matches expected layout
-
.Rprofileloads without errors -
renv::status()shows no issues - Git repository initialized with appropriate
.gitignore - GitHub Actions workflow file present
Pitfalls
- Package name conflicts: Check CRAN with
available::available("packagename")before committing to a name - Missing .Rbuildignore entries: Development files (
.Rprofile,.Renviron,renv/) must be excluded from the built package - Forgetting Encoding: Always include
Encoding: UTF-8in DESCRIPTION - RoxygenNote mismatch: The version in DESCRIPTION must match your installed roxygen2
Examples
# Minimal creation
usethis::create_package("myanalysis")
# Full setup in one session
usethis::create_package("myanalysis")
usethis::use_mit_license()
usethis::use_testthat(edition = 3)
usethis::use_readme_md()
usethis::use_git()
usethis::use_github_action("check-standard")
renv::init()
Related Skills
write-roxygen-docs- document the functions you createwrite-testthat-tests- add tests for your packagesetup-github-actions-ci- detailed CI/CD configurationmanage-renv-dependencies- manage package dependencieswrite-claude-md- create effective AI assistant instructions
GitHub репозиторий
Frequently asked questions
What is the create-r-package skill?
create-r-package is a Claude Skill by pjt222. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform create-r-package-related tasks without extra prompting.
How do I install create-r-package?
Use the install commands on this page: add create-r-package to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does create-r-package belong to?
create-r-package is in the Meta category, tagged ai and testing.
Is create-r-package free to use?
Yes. create-r-package is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Похожие навыки
Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
