MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

create-r-package

pjt222
Обновлено 2 days ago
6 просмотров
17
2
17
Посмотреть на GitHub
Метаaitesting

О программе

Этот навык Claude создает полную, готовую к использованию в production структуру R-пакета в соответствии с соглашениями usethis и стилем tidyverse. Он генерирует необходимые файлы для DESCRIPTION, документации, тестирования, управления зависимостями (renv), контроля версий и CI/CD с использованием GitHub Actions. Используйте его для создания нового пакета с нуля, преобразования разрозненных скриптов в структурированный пакет или создания каркаса для совместной разработки.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/create-r-package

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

Create R Package

Scaffold a fully configured R package with modern tooling and best practices.

When to Use

  • Starting a new R package from scratch
  • Converting loose R scripts into a package
  • Setting up a package skeleton for collaborative development

Inputs

  • Required: Package name (lowercase, no special characters except .)
  • Required: One-line description of the package purpose
  • Optional: License type (default: MIT)
  • Optional: Author information (name, email, ORCID)
  • Optional: Whether to initialize renv (default: yes)

Procedure

Step 1: Create Package Skeleton

usethis::create_package("packagename")
setwd("packagename")

Got: Directory created with DESCRIPTION, NAMESPACE, R/, and man/ subdirectories.

If fail: Ensure usethis is installed (install.packages("usethis")). Check that the directory does not already exist.

Step 2: Configure DESCRIPTION

Edit DESCRIPTION with accurate metadata:

Package: packagename
Title: What the Package Does (Title Case)
Version: 0.1.0
Authors@R:
    person("First", "Last", , "[email protected]", role = c("aut", "cre"),
           comment = c(ORCID = "0000-0000-0000-0000"))
Description: One paragraph describing what the package does. Must be more
    than one sentence. Avoid starting with "This package".
License: MIT + file LICENSE
Encoding: UTF-8
Roxygen: list(markdown = TRUE)
RoxygenNote: 7.3.2
URL: https://github.com/username/packagename
BugReports: https://github.com/username/packagename/issues

Got: Valid DESCRIPTION that passes R CMD check with no metadata warnings.

If fail: If R CMD check warns about DESCRIPTION fields, verify that Title is in Title Case, Description is more than one sentence, and Authors@R uses valid person() syntax.

Step 3: Set Up Infrastructure

usethis::use_mit_license()
usethis::use_readme_md()
usethis::use_news_md()
usethis::use_testthat(edition = 3)
usethis::use_git()
usethis::use_github_action("check-standard")

Got: LICENSE, README.md, NEWS.md, tests/ directory, .git/ initialized, and .github/workflows/ created.

If fail: If any usethis::use_*() function fails, install the missing dependency and rerun. If .git/ already exists, use_git() will skip initialization.

Step 4: Create Development Configuration

Create .Rprofile:

if (file.exists("renv/activate.R")) {
  source("renv/activate.R")
}

if (requireNamespace("mcptools", quietly = TRUE)) {
  mcptools::mcp_session()
}

Create .Renviron.example:

RSTUDIO_PANDOC="C:/Program Files/RStudio/resources/app/bin/quarto/bin/tools"
# GITHUB_PAT=your_github_token_here

Create .Rbuildignore entries:

^\.Rprofile$
^\.Renviron$
^\.Renviron\.example$
^renv$
^renv\.lock$
^CLAUDE\.md$
^\.github$
^.*\.Rproj$

Got: .Rprofile, .Renviron.example, and .Rbuildignore are created. Development files are excluded from the built package.

If fail: If .Rprofile causes errors on startup, check for syntax issues. Ensure requireNamespace() guards prevent failures when optional packages are missing.

Step 5: Initialize renv

renv::init()

Got: renv/ directory and renv.lock created. Project-local library is active.

If fail: Install renv with install.packages("renv"). If renv hangs during initialization, check network connectivity or set options(timeout = 600).

Step 6: Create Package Documentation File

Create R/packagename-package.R:

#' @keywords internal
"_PACKAGE"

## usethis namespace: start
## usethis namespace: end
NULL

Got: R/packagename-package.R exists with the "_PACKAGE" sentinel. Running devtools::document() generates package-level help.

If fail: Ensure the filename matches the pattern R/<packagename>-package.R. The "_PACKAGE" string must be a standalone expression, not inside a function.

Step 7: Create CLAUDE.md

Create CLAUDE.md in the project root with project-specific instructions for AI assistants.

Got: CLAUDE.md exists in the project root with project-specific editing conventions, build commands, and architecture notes.

If fail: If unsure what to include, start with the package name, a one-line description, common dev commands (devtools::check(), devtools::test()), and any non-obvious conventions.

Validation

  • devtools::check() returns 0 errors, 0 warnings
  • Package structure matches expected layout
  • .Rprofile loads without errors
  • renv::status() shows no issues
  • Git repository initialized with appropriate .gitignore
  • GitHub Actions workflow file present

Pitfalls

  • Package name conflicts: Check CRAN with available::available("packagename") before committing to a name
  • Missing .Rbuildignore entries: Development files (.Rprofile, .Renviron, renv/) must be excluded from the built package
  • Forgetting Encoding: Always include Encoding: UTF-8 in DESCRIPTION
  • RoxygenNote mismatch: The version in DESCRIPTION must match your installed roxygen2

Examples

# Minimal creation
usethis::create_package("myanalysis")

# Full setup in one session
usethis::create_package("myanalysis")
usethis::use_mit_license()
usethis::use_testthat(edition = 3)
usethis::use_readme_md()
usethis::use_git()
usethis::use_github_action("check-standard")
renv::init()

Related Skills

  • write-roxygen-docs - document the functions you create
  • write-testthat-tests - add tests for your package
  • setup-github-actions-ci - detailed CI/CD configuration
  • manage-renv-dependencies - manage package dependencies
  • write-claude-md - create effective AI assistant instructions

GitHub репозиторий

pjt222/agent-almanac
Путь: i18n/caveman-lite/skills/create-r-package
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Похожие навыки

content-collections

Мета

Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.

Просмотреть навык

polymarket

Мета

Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.

Просмотреть навык

creating-opencode-plugins

Мета

Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.

Просмотреть навык

sglang

Мета

SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.

Просмотреть навык