generate-image
О программе
Этот навык создает и редактирует универсальные изображения, такие как фотографии, художественные работы и визуальные ресурсы, с использованием ИИ-моделей, например, FLUX. Он специально предназначен для нетехнических изображений, поэтому для технических схем, таких как блок-схемы или электрические цепи, разработчикам следует использовать отдельный навык `scientific-schematics`. Для работы требуется API-ключ OpenRouter.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add K-Dense-AI/claude-scientific-skills -a claude-code/plugin add https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skillsgit clone https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills.git ~/.claude/skills/generate-imageСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
Generate Image
Generate and edit high-quality images using OpenRouter's image generation models including FLUX.2 Pro and Gemini 3.1 Flash Image Preview.
When to Use This Skill
Use generate-image for:
- Photos and photorealistic images
- Artistic illustrations and artwork
- Concept art and visual concepts
- Visual assets for presentations or documents
- Image editing and modifications
- Any general-purpose image generation needs
Use scientific-schematics instead for:
- Flowcharts and process diagrams
- Circuit diagrams and electrical schematics
- Biological pathways and signaling cascades
- System architecture diagrams
- CONSORT diagrams and methodology flowcharts
- Any technical/schematic diagrams
Quick Start
Use the scripts/generate_image.py script to generate or edit images:
# Generate a new image
python scripts/generate_image.py "A beautiful sunset over mountains"
# Edit an existing image
python scripts/generate_image.py "Make the sky purple" --input photo.jpg
This generates/edits an image and saves it as generated_image.png in the current directory.
API Key Setup
CRITICAL: The script requires an OpenRouter API key. Before running, check if the user has configured their API key:
- Look for a
.envfile in the project directory or parent directories - Check for
OPENROUTER_API_KEY=<key>in the.envfile - If not found, inform the user they need to:
- Create a
.envfile withOPENROUTER_API_KEY=your-api-key-here - Or set the environment variable:
export OPENROUTER_API_KEY=your-api-key-here - Get an API key from: https://openrouter.ai/keys
- Create a
The script will automatically detect the .env file and provide clear error messages if the API key is missing.
Model Selection
Default model: google/gemini-3.1-flash-image-preview (high quality, recommended)
Available models for generation and editing:
google/gemini-3.1-flash-image-preview- High quality, supports generation + editingblack-forest-labs/flux.2-pro- Fast, high quality, supports generation + editing
Generation only:
black-forest-labs/flux.2-flex- Fast and cheap, but not as high quality as pro
Select based on:
- Quality: Use gemini-3.1-flash-image-preview or flux.2-pro
- Editing: Use gemini-3.1-flash-image-preview or flux.2-pro (both support image editing)
- Cost: Use flux.2-flex for generation only
Common Usage Patterns
Basic generation
python scripts/generate_image.py "Your prompt here"
Specify model
python scripts/generate_image.py "A cat in space" --model "black-forest-labs/flux.2-pro"
Custom output path
python scripts/generate_image.py "Abstract art" --output artwork.png
Edit an existing image
python scripts/generate_image.py "Make the background blue" --input photo.jpg
Edit with a specific model
python scripts/generate_image.py "Add sunglasses to the person" --input portrait.png --model "black-forest-labs/flux.2-pro"
Edit with custom output
python scripts/generate_image.py "Remove the text from the image" --input screenshot.png --output cleaned.png
Multiple images
Run the script multiple times with different prompts or output paths:
python scripts/generate_image.py "Image 1 description" --output image1.png
python scripts/generate_image.py "Image 2 description" --output image2.png
Script Parameters
prompt(required): Text description of the image to generate, or editing instructions--inputor-i: Input image path for editing (enables edit mode)--modelor-m: OpenRouter model ID (default: google/gemini-3.1-flash-image-preview)--outputor-o: Output file path (default: generated_image.png)--api-key: OpenRouter API key (overrides .env file)
Example Use Cases
For Scientific Documents
# Generate a conceptual illustration for a paper
python scripts/generate_image.py "Microscopic view of cancer cells being attacked by immunotherapy agents, scientific illustration style" --output figures/immunotherapy_concept.png
# Create a visual for a presentation
python scripts/generate_image.py "DNA double helix structure with highlighted mutation site, modern scientific visualization" --output slides/dna_mutation.png
For Presentations and Posters
# Title slide background
python scripts/generate_image.py "Abstract blue and white background with subtle molecular patterns, professional presentation style" --output slides/background.png
# Poster hero image
python scripts/generate_image.py "Laboratory setting with modern equipment, photorealistic, well-lit" --output poster/hero.png
For General Visual Content
# Website or documentation images
python scripts/generate_image.py "Professional team collaboration around a digital whiteboard, modern office" --output docs/team_collaboration.png
# Marketing materials
python scripts/generate_image.py "Futuristic AI brain concept with glowing neural networks" --output marketing/ai_concept.png
Error Handling
The script provides clear error messages for:
- Missing API key (with setup instructions)
- API errors (with status codes)
- Unexpected response formats
- Missing dependencies (requests library)
If the script fails, read the error message and address the issue before retrying.
Notes
- Images are returned as base64-encoded data URLs and automatically saved as PNG files
- The script supports both
imagesandcontentresponse formats from different OpenRouter models - Generation time varies by model (typically 5-30 seconds)
- For image editing, the input image is encoded as base64 and sent to the model
- Supported input image formats: PNG, JPEG, GIF, WebP
- Check OpenRouter pricing for cost information: https://openrouter.ai/models
Image Editing Tips
- Be specific about what changes you want (e.g., "change the sky to sunset colors" vs "edit the sky")
- Reference specific elements in the image when possible
- For best results, use clear and detailed editing instructions
- Both Gemini 3.1 Flash Image Preview and FLUX.2 Pro support image editing through OpenRouter
Integration with Other Skills
- scientific-schematics: Use for technical diagrams, flowcharts, circuits, pathways
- generate-image: Use for photos, illustrations, artwork, visual concepts
- scientific-slides: Combine with generate-image for visually rich presentations
- latex-posters: Use generate-image for poster visuals and hero images
GitHub репозиторий
Frequently asked questions
What is the generate-image skill?
generate-image is a Claude Skill by K-Dense-AI. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform generate-image-related tasks without extra prompting.
How do I install generate-image?
Use the install commands on this page: add generate-image to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does generate-image belong to?
generate-image is in the Meta category, tagged ai, design and data.
Is generate-image free to use?
Yes. generate-image is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Похожие навыки
Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
