MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

health-check

bitwize-music-studio
Обновлено 2 days ago
2 просмотров
209
37
209
Посмотреть на GitHub
Метаgeneral

О программе

Этот навык выполняет автоматизированные проверки работоспособности плагинов, проверяя пакеты виртуального окружения и регистрацию навыков. Он активируется, когда пользователям необходимо устранить проблемы с настройкой или проверить функциональность плагинов. Навык использует инструменты MCP для проведения проверок и возвращает форматированные результаты, отображающие статус, версии пакетов и зарегистрированные навыки.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add bitwize-music-studio/claude-ai-music-skills -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/bitwize-music-studio/claude-ai-music-skills
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/bitwize-music-studio/claude-ai-music-skills.git ~/.claude/skills/health-check

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

Health Check

Your Task

Run the health_check MCP tool and report results to the user.

Workflow

IMPORTANT: Do NOT use Bash for any step. Use only the tools listed below.

  1. Use the ToolSearch tool with query select:mcp__plugin_bitwize-music_bitwize-music-mcp__health_check to load the MCP tool schema
  2. Call mcp__plugin_bitwize-music_bitwize-music-mcp__health_check (the MCP tool, not a CLI command)
  3. Report results clearly using the format below

Report Format

All OK

HEALTH CHECK: OK
  Venv: N packages verified
  Skills: N skills registered

Warnings

HEALTH CHECK: WARN

VENV [warn]
  N outdated: pkg1 (1.0 -> 1.1), pkg2 (2.0 -> 2.1)
  N missing: pkg3, pkg4
  Fix: ~/.bitwize-music/venv/bin/pip install -r .../requirements.txt

SKILLS [warn]
  N missing from Claude Code: skill-a, skill-b
  N ghost (deleted but cached): skill-c
  Fix: claude plugin update bitwize-music

For comprehensive diagnostics, run the `diagnose` MCP tool.

Failure

HEALTH CHECK: FAIL

VENV [fail]
  Venv not found at ~/.bitwize-music/venv
  Fix: /bitwize-music:setup

Remember

  1. Be concise — this is a status report
  2. Show fix commands — always include the fix command when status is not ok
  3. Suggest diagnose — if warnings are found, mention diagnose MCP tool for deeper checks

GitHub репозиторий

bitwize-music-studio/claude-ai-music-skills
Путь: skills/health-check
0
ai-musicai-music-toolsaudio-masteringclaudeclaude-codeclaude-code-plugin

Похожие навыки

content-collections

Мета

Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.

Просмотреть навык

polymarket

Мета

Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.

Просмотреть навык

creating-opencode-plugins

Мета

Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.

Просмотреть навык

sglang

Мета

SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.

Просмотреть навык