hivemind-goals
О программе
Этот навык обрабатывает как командные цели/KPI, так и индивидуальные задачи через CLI `hivemind`, заменяя устаревшую систему задач. Используйте его, когда пользователи упоминают цели, вехи или любые рабочие элементы, требующие действий. Для работы требуется исключительно выполнение через CLI — запись в файлы не синхронизируется с общим командным хранилищем.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add activeloopai/hivemind -a claude-code/plugin add https://github.com/activeloopai/hivemindgit clone https://github.com/activeloopai/hivemind.git ~/.claude/skills/hivemind-goalsСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
Hivemind Goals — CLI only (Hermes)
⚠️ CRITICAL: On this runtime (Hermes), you MUST use the hivemind shell CLI for goals + KPIs. DO NOT use write_file on ~/.deeplake/memory/goal/... paths — those writes go to the local filesystem and never reach the team-shared hivemind_goals table. Other team members will NOT see them.
The hivemind-memory skill describes a generic memory layout — it does NOT apply to goals/KPIs. For goals/KPIs, use the CLI below.
Commands (invoke via terminal tool)
hivemind goal add "<text>" # create goal, prints goal_id
hivemind goal list [--mine|--all] # list (default --mine)
hivemind goal done <goal_id> # mark closed
hivemind goal progress <goal_id> <opened|in_progress|closed>
hivemind kpi add <goal_id> <kpi_id> <target> <unit> [name] # add KPI to goal
hivemind kpi list <goal_id> # list KPIs for goal
hivemind kpi bump <goal_id> <kpi_id> <delta> # increment current (int)
Workflow when the user expresses a goal
hivemind goal add "<short description>"— capture stdout, that's thegoal_id(UUID).- If the user explicitly asks for KPIs:
hivemind kpi add <goal_id> <slug> <target> <unit>per KPI. - Tell the user the goal_id and that it is now team-visible in Deeplake.
Capture a task for later (with resumable context)
When the user parks a tangential task mid-session — "save this for later", "remind me to …", "don't let me forget …", "let's do X later" — store enough context to resume cold later, not just a one-liner. Tag it --agent capture so parked side-tasks are separable from hand-made goals:
hivemind goal add --agent capture "Add rate-limiting to the webhook handler
Start here: add a per-IP token bucket on the handler entry path
Files: src/webhook/handler.ts:120-160, src/webhook/limits.ts
Branch: feat/webhook-hardening
Run: pnpm test webhook
Why: bursty clients hammer the endpoint; defer until retry-backoff lands"
Line 1 is the label (what goal list shows). Fill Start here / Files / Branch / Run / Why from the conversation; Start here: matters most. Pass the whole package as one double-quoted argument so the newlines are preserved.
Resume a parked task (automatic context transfer)
When the user says "let's work on that task / goal" or "pick up the <X> task":
hivemind goal list --mine— match the user's reference to agoal_id.hivemind goal get <goal_id>— prints the full package (goal listshows only the first line, so always usegoal get). Read it as your working context.hivemind goal progress <goal_id> in_progress— mark it started.- Begin from
Start here:using theFiles/Branch/Runlines. Continue as if the context was never lost.
What NOT to do
- Do NOT call
write_fileon any path under~/.deeplake/memory/goal/or~/.deeplake/memory/kpi/. - Do NOT do
mkdir/cat >to create those files manually via terminal. - Do NOT auto-generate KPIs unless the user explicitly asks.
If the user wants to inspect goals you created, run hivemind goal list --mine (terminal) and present the output.
GitHub репозиторий
Часто задаваемые вопросы
Что такое Skill hivemind-goals?
hivemind-goals — это Claude Skill от activeloopai. Skills объединяют инструкции и ресурсы, которые Claude загружает по мере необходимости, чтобы выполнять задачи, связанные с hivemind-goals, без дополнительных запросов.
Как установить hivemind-goals?
Используйте команды установки на этой странице: добавьте hivemind-goals в Claude Code как плагин или клонируйте репозиторий в каталог skills, затем перезапустите Claude, чтобы загрузить Skill.
К какой категории относится hivemind-goals?
hivemind-goals относится к категории Мета.
Можно ли использовать hivemind-goals бесплатно?
Да. hivemind-goals размещён на AIMCP и доступен для бесплатной установки.
Похожие навыки
Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
