lsp-implement
О программе
Этот навык находит все конкретные реализации интерфейса или абстрактного типа с использованием возможностей LSP, помогая разработчикам понять иерархии типов перед внесением изменений. Он работает в режиме только для чтения и требует сервер MCP agent-lsp с поддержкой implementationProvider. Используйте его при изменении сигнатур интерфейсов или базовых типов, чтобы увидеть все затронутые подтипы.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add blackwell-systems/agent-lsp -a claude-code/plugin add https://github.com/blackwell-systems/agent-lspgit clone https://github.com/blackwell-systems/agent-lsp.git ~/.claude/skills/lsp-implementСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
Requires the agent-lsp MCP server.
lsp-implement
Find every concrete type that implements an interface, or every subtype of an abstract type. Read-only — does not modify any files.
Use this skill before changing an interface signature, adding a method to an interface, or removing a base-type method. It tells you every type that must be updated.
Invocation: User provides type_name (e.g. "Handler", "io.Reader").
Optionally provide workspace_root.
Prerequisites
Check server capabilities — go_to_implementation and type_hierarchy are
optional features not implemented by all language servers:
mcp__lsp__get_server_capabilities()
Note which of go_to_implementation and type_hierarchy appear in
supported_tools. The steps below depend on this result.
If neither is supported, report "Server does not support implementation lookup" and stop.
Step 1 — Locate the interface or type
mcp__lsp__go_to_symbol({
"symbol_path": "<TypeName>",
"workspace_root": "/abs/path" // optional
})
→ returns: file, line, column (1-indexed)
Open the file so the language server tracks it:
mcp__lsp__open_document({
"file_path": "<file from go_to_symbol>"
})
Record file, line, column for subsequent steps.
Step 2 — Find all implementations
Only if go_to_implementation appears in supported_tools.
mcp__lsp__go_to_implementation({
"file_path": "<file>",
"line": <line>,
"column": <column>
})
Returns a list of locations — each is a concrete type that satisfies the interface. Group by file. Record type names and locations.
If go_to_implementation is not supported: skip; note in report.
Step 3 — Type hierarchy (subtypes and supertypes)
Only if type_hierarchy appears in supported_tools.
mcp__lsp__type_hierarchy({
"file_path": "<file>",
"line": <line>,
"column": <column>,
"direction": "subtypes" // use "both" to also see what this type extends
})
subtypes returns concrete types that extend or embed this type.
supertypes returns what this type itself implements.
Cross-reference with Step 2 results — the union gives the complete implementation surface.
If type_hierarchy is not supported: skip; note in report.
Step 4 — Report
## Implementation Report: <TypeName>
### Definition
- File: <file>:<line>
- Kind: interface / abstract type / base struct
### Concrete Implementations (<N> found)
- TypeA — <file>:<line>
- TypeB — <file>:<line>
...
### Type Hierarchy
Supertypes: [list or "none"]
Subtypes: [list or "same as implementations above" or "not supported"]
### Risk Assessment
| N implementations | Recommendation |
|---|---|
| 0 | Interface unused or no external implementors found. May be internal-only. |
| 1–3 | Low risk. All implementors can be updated together. |
| 4–10 | Medium risk. Plan updates package by package. |
| > 10 | High risk. Changing the interface is a breaking API change. |
Common use cases
Before adding a method to an interface: Run lsp-implement to find all types that will need the new method. Each implementation site must be updated — this is your required change list.
Before removing a method: Find all types that implement it. Check whether any external (outside this repo) packages may be affected.
Understanding polymorphism in an unfamiliar codebase: Run lsp-implement on the primary interface to see the full type hierarchy before making any changes.
Language notes
| Language | go_to_implementation finds... |
|---|---|
| Go | All types with matching method sets |
| TypeScript | All classes implementing the interface |
| Java/C# | All classes/structs implementing the interface |
| Rust | All structs with impl Trait for ... |
For Go: go_to_implementation on an interface finds all types that satisfy
it, even without an explicit implements declaration.
GitHub репозиторий
Похожие навыки
llamaguard
ДругоеLlamaGuard — это модель от Meta с 7–8 миллиардами параметров для модерации входных и выходных данных больших языковых моделей по шести категориям безопасности, таким как насилие и разжигание ненависти. Она обеспечивает точность 94–95% и может быть развернута с помощью vLLM, Hugging Face или Amazon SageMaker. Используйте этот навык, чтобы легко интегрировать фильтрацию контента и защитные механизмы в ваши ИИ-приложения.
cost-optimization
ДругоеЭтот навык Claude помогает разработчикам оптимизировать облачные расходы за счет правильного подбора ресурсов, стратегий тегирования и анализа затрат. Он предоставляет framework для сокращения облачных расходов и внедрения управления затратами в AWS, Azure и GCP. Используйте его, когда вам нужно проанализировать расходы на инфраструктуру, оптимизировать ресурсы или уложиться в бюджетные ограничения.
quantizing-models-bitsandbytes
ДругоеЭтот навык выполняет квантизацию LLM до 8-битной или 4-битной точности с использованием библиотеки bitsandbytes, обеспечивая сокращение использования памяти на 50-75% при минимальной потере точности. Он идеально подходит для запуска больших моделей при ограниченной памяти GPU или для ускорения вывода, поддерживая форматы INT8, NF4 и FP4. Навык интегрируется с HuggingFace Transformers и позволяет использовать обучение QLoRA и 8-битные оптимизаторы.
dispatching-parallel-agents
ДругоеЭтот навык Claude распределяет нескольких агентов для исследования и устранения трёх и более независимых проблем параллельно. Он предназначен для сценариев с несвязанными сбоями, которые можно устранить без общего состояния или зависимостей. Ключевая возможность — параллельное решение проблем, где за каждую независимую предметную область назначается отдельный агент для максимальной эффективности.
