MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

cleanup-deals

TomGranot
Обновлено 2 days ago
2 просмотров
33
11
33
Посмотреть на GitHub
Тестированиеtesting

О программе

Этот навык стандартизирует воронки сделок в HubSpot, удаляя тестовые сделки и исправляя записи с отсутствующими суммами или датами закрытия. Он включает защитные механизмы для координации с синхронизацией Salesforce, чтобы предотвратить непреднамеренные изменения данных. Используйте его для регулярного обслуживания, чтобы обеспечить точность прогнозирования продаж и отчетности по воронке.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add TomGranot/hubspot-admin-skills -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/TomGranot/hubspot-admin-skills
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/TomGranot/hubspot-admin-skills.git ~/.claude/skills/cleanup-deals

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

Cleanup Deals

Standardize deal data to make pipeline reporting accurate. Test deals, missing amounts, and stale opportunities distort forecasts and pipeline metrics.

Prerequisites

  • HubSpot API token in .env
  • Python with hubspot-api-client installed via uv
  • Knowledge of which deal pipelines are active and which are synced from Salesforce

Important: Salesforce Sync Considerations

If deals are synced from Salesforce:

  • Do NOT delete or modify synced deals without coordinating with the Salesforce admin.
  • Changes in HubSpot may sync back to Salesforce and cause data loss.
  • Identify synced deals by checking for the hs_salesforceopportunityid property.

Step-by-Step Instructions

Stage 1: Before — Audit Deal Data

Pull deal metrics via the API:

from hubspot import HubSpot
from hubspot.crm.deals import PublicObjectSearchRequest

api_client = HubSpot(access_token=os.getenv("HUBSPOT_API_TOKEN"))

# Deals missing amount
no_amount = PublicObjectSearchRequest(
    filter_groups=[{
        "filters": [{
            "propertyName": "amount",
            "operator": "NOT_HAS_PROPERTY"
        }]
    }]
)

# Deals missing close date
no_close = PublicObjectSearchRequest(
    filter_groups=[{
        "filters": [{
            "propertyName": "closedate",
            "operator": "NOT_HAS_PROPERTY"
        }]
    }]
)

Record: total deals, deals per pipeline stage, deals missing amount, deals missing close date, stale deals (open with no activity in 60+ days).

Stage 2: Execute — Clean Up

  1. Delete test deals — search for deals with names containing "test", "demo", "sample", or with amount = $0 and no associated contacts.
  2. Address missing amounts — export deals without amount and work with sales to fill in values or mark as lost.
  3. Close stale deals — deals open with no activity in 90+ days should be reviewed with the deal owner. Set to "Closed Lost" if abandoned.
  4. Standardize pipeline stages — ensure all pipelines have consistent stage names and probability percentages.
  5. Remove unused pipelines — if a pipeline has zero active deals and is not in use, archive or delete it.

Stage 3: After — Verify

  1. Re-run the deal audit queries. Confirm:
    • Test deals removed
    • Missing amount count decreased
    • Stale deal count decreased
  2. Check pipeline reports for accuracy.

Stage 4: Rollback

  • Deleted deals can be restored from HubSpot's recycling bin within 90 days.
  • Stage changes and property updates can be reverted manually but there is no bulk undo.
  • For Salesforce-synced deals, check the Salesforce recycle bin as well.

Tips

  • Establish a deal hygiene rule: deals without activity for 60 days get an automated reminder to the owner (build a simple workflow).
  • Require amount and closedate as mandatory deal properties to prevent future gaps.

GitHub репозиторий

TomGranot/hubspot-admin-skills
Путь: skills/cleanup-deals
0

Похожие навыки

evaluating-llms-harness

Тестирование

Этот навык Claude запускает lm-evaluation-harness для тестирования LLM на более чем 60 стандартизированных академических задачах, таких как MMLU и GSM8K. Он предназначен для разработчиков, чтобы сравнивать качество моделей, отслеживать прогресс обучения или сообщать академические результаты. Инструмент поддерживает различные бэкенды, включая модели HuggingFace и vLLM.

Просмотреть навык

cloudflare-cron-triggers

Тестирование

Этот навык предоставляет обширные знания по реализации Cloudflare Cron Triggers для планирования запуска Workers с помощью cron-выражений. Он охватывает настройку периодических задач, заданий технического обслуживания и автоматизированных рабочих процессов, а также решение распространенных проблем, таких как неверные cron-выражения и ошибки часовых поясов. Разработчики могут использовать его для настройки планировщиков обработчиков, тестирования cron-триггеров и интеграции с Workflows и Green Compute.

Просмотреть навык

webapp-testing

Тестирование

Этот навык Claude предоставляет инструментарий на базе Playwright для тестирования локальных веб-приложений с помощью Python-скриптов. Он позволяет проводить проверку фронтенда, отладку интерфейса, создание скриншотов и просмотр логов, одновременно управляя жизненным циклом сервера. Используйте его для задач автоматизации браузера, но запускайте скрипты напрямую, вместо чтения их исходного кода, чтобы избежать загрязнения контекста.

Просмотреть навык

finishing-a-development-branch

Тестирование

Этот навык помогает разработчикам завершать готовую работу, проверяя прохождение тестов и предлагая структурированные варианты интеграции. Он направляет рабочий процесс по слиянию, созданию пул-реквестов или очистке веток после завершения реализации. Используйте его, когда ваш код готов и протестирован, чтобы систематически завершать процесс разработки.

Просмотреть навык