MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

define-opportunity-tree

product-on-purpose
Обновлено 2 days ago
4 просмотров
238
33
238
Посмотреть на GitHub
Метаgeneral

О программе

Этот навык Claude создает Деревья Возможностей и Решений для визуального отображения бизнес-результатов, связанных с потребностями клиентов и потенциальными решениями. Он предназначен для ориентированного на результат поиска продуктов, приоритизации и коммуникации стратегии, помогая командам избегать поспешного перехода к решениям. Используйте его на этапах поиска продукта для систематизации знаний и обеспечения отслеживаемости функциональности до измеримых результатов.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add product-on-purpose/pm-skills -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/product-on-purpose/pm-skills
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/product-on-purpose/pm-skills.git ~/.claude/skills/define-opportunity-tree

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

<!-- PM-Skills | https://github.com/product-on-purpose/pm-skills | Apache 2.0 -->

Opportunity Solution Tree

An Opportunity Solution Tree (OST) is a visual framework for product discovery that connects business outcomes to customer opportunities and potential solutions. Developed by Teresa Torres, it prevents the common trap of jumping straight to solutions by ensuring every feature idea traces back to a customer need and measurable outcome.

When to Use

  • During continuous product discovery to organize learning
  • When prioritizing what opportunities to pursue
  • To communicate product strategy to stakeholders
  • When you have too many feature ideas and need structure
  • After user research to connect insights to action
  • When aligning team on what outcomes matter most

Instructions

When asked to create an opportunity solution tree, follow these steps:

  1. Define the Desired Outcome Start at the top with a clear, measurable business or product outcome. This should be something you can influence through product changes. Express it quantitatively when possible (e.g., "Increase 30-day retention from 40% to 55%").

  2. Identify Opportunity Areas Branch out to 3-5 opportunity areas.places where customer needs or pain points could be addressed. Opportunities are not solutions; they're customer problems, needs, or desires. Phrase them from the customer's perspective.

  3. Add Supporting Evidence For each opportunity, note the evidence that supports it: user research quotes, behavioral data, support tickets, or market trends. Strong opportunities have multiple evidence sources.

  4. Brainstorm Solutions For each opportunity, generate 2-4 potential solutions. Don't self-censor at this stage. Solutions can range from quick experiments to major features. Keep them specific enough to evaluate.

  5. Define Assumption Tests For each promising solution, identify the riskiest assumption and design a lightweight experiment to test it. Good tests validate whether the solution will actually address the opportunity.

  6. Prioritize the Tree Not all branches are equal. Mark which opportunity and solution you'll pursue first based on potential impact, confidence, and effort. The tree is a living document.you'll iterate as you learn.

  7. Visualize the Structure Create a tree diagram showing the hierarchy: outcome at top, opportunities below, solutions beneath each opportunity, and experiments at the leaves.

Output Format

Use the template in references/TEMPLATE.md to structure the output.

Quality Checklist

Before finalizing, verify:

  • Outcome is measurable and within product team's influence
  • Opportunities are customer-centric (needs/problems, not features)
  • Each opportunity has supporting evidence documented
  • Multiple solutions exist per opportunity (not jumping to one)
  • Assumptions are explicit and experiments designed
  • Prioritization is clear (which branch to explore first)

Examples

See references/EXAMPLE.md for a completed example.

GitHub репозиторий

product-on-purpose/pm-skills
Путь: skills/define-opportunity-tree
0
agent-skillsai-skillsclaude-codeclaude-desktopdesign-sprintfoundation-sprint

Похожие навыки

content-collections

Мета

Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.

Просмотреть навык

polymarket

Мета

Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.

Просмотреть навык

creating-opencode-plugins

Мета

Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.

Просмотреть навык

sglang

Мета

SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.

Просмотреть навык