setup-docker-compose
О программе
Этот навык настраивает Docker Compose для многоконтейнерных сред разработки на R, управляя определениями сервисов, томами, сетями и переменными окружения. Используйте его при работе с R вместе с такими сервисами, как базы данных или API, или для создания воспроизводимых сред разработки. Он помогает оркестрировать контейнеры и управлять конфигурациями как в разработке, так и в производственной среде.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/setup-docker-composeСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
Set Up Docker Compose
Configure Docker Compose for R dev + deployment envs.
When Use
- Running R alongside other services (databases, APIs)
- Setting up reproducible dev env
- Orchestrating R-based MCP server container
- Managing env vars + volume mounts
Inputs
- Required: Dockerfile for R service
- Required: Project dir to mount
- Optional: Additional services (database, cache, web server)
- Optional: Env var config
Steps
Step 1: Create docker-compose.yml
version: '3.8'
services:
r-dev:
build:
context: .
dockerfile: Dockerfile
container_name: r-dev
image: r-dev:latest
volumes:
- .:/workspace
- renv-cache:/workspace/renv/cache
stdin_open: true
tty: true
environment:
- TERM=xterm-256color
- R_LIBS_USER=/workspace/renv/library
- RENV_PATHS_CACHE=/workspace/renv/cache
command: R
restart: unless-stopped
volumes:
renv-cache:
driver: local
Got: docker-compose.yml file exists with R service defined, volume mounts for project + renv cache, env vars for R library paths.
If fail: YAML syntax invalid? Validate with docker compose config. Indentation must use spaces (not tabs), all string values with special chars quoted.
Step 2: Add Additional Services (If Needed)
services:
r-dev:
# ... as above
depends_on:
- postgres
environment:
- DB_HOST=postgres
- DB_PORT=5432
postgres:
image: postgres:16
container_name: r-postgres
environment:
POSTGRES_DB: analysis
POSTGRES_USER: ruser
POSTGRES_PASSWORD_FILE: /run/secrets/db_password
volumes:
- pgdata:/var/lib/postgresql/data
ports:
- "5432:5432"
volumes:
renv-cache:
pgdata:
Got: Additional service (e.g., PostgreSQL) defined with own volume, env vars, port mapping. R service has depends_on referencing new service.
If fail: Database service fails to start? Check docker compose logs postgres for init errors. Verify env vars like POSTGRES_PASSWORD_FILE point to valid secrets or switch to POSTGRES_PASSWORD for dev.
Step 3: Configure Networking
For services needing localhost access (MCP servers).
services:
r-dev:
network_mode: "host"
For isolated networking.
services:
r-dev:
networks:
- app-network
ports:
- "3000:3000"
networks:
app-network:
driver: bridge
Got: Networking configured: host mode for services needing localhost (MCP servers), or bridge with explicit port mappings for isolated services.
If fail: Services cannot communicate? Verify same network. With bridge, use service names as hostnames (postgres not localhost). With host mode, use localhost, ensure ports do not conflict.
Step 4: Manage Environment Variables
Make .env file (git-ignored).
R_VERSION=4.5.0
GITHUB_PAT=your_token_here
Reference in compose.
services:
r-dev:
build:
args:
R_VERSION: ${R_VERSION}
env_file:
- .env
Got: .env file exists (git-ignored) with project-specific variables, docker-compose.yml references via env_file or variable interpolation (${VAR}).
If fail: Variables not resolving? Ensure .env in same dir as docker-compose.yml. Run docker compose config to see resolved config with all vars expanded.
Step 5: Build and Run
# Build images
docker compose build
# Start services
docker compose up -d
# Attach to R session
docker compose exec r-dev R
# View logs
docker compose logs -f r-dev
# Stop services
docker compose down
Got: All services start. R session accessible.
If fail: Check docker compose logs for startup errors. Common: port conflicts, missing env vars.
Step 6: Create Override for Development
Make docker-compose.override.yml for local dev settings.
services:
r-dev:
volumes:
- /path/to/local/packages:/extra-packages
environment:
- DEBUG=true
Auto merged with docker-compose.yml.
Got: docker-compose.override.yml exists with dev-specific settings (extra volumes, debug flags), auto applied when running docker compose up.
If fail: Overrides not taking effect? Verify filename exactly docker-compose.override.yml. Run docker compose config to confirm merge. For explicit override files, use docker compose -f docker-compose.yml -f custom-override.yml up.
Checks
-
docker compose buildcompletes without errors -
docker compose upstarts all services - Volume mounts share files between host + container
- Env vars available inside containers
- Services can communicate with each other
-
docker compose downcleanly stops everything
Pitfalls
- Volume mount permissions: Linux containers may create files as root. Use
user:directive or fix permissions. - Port conflicts: Check for services already using same ports on host
- Docker Desktop vs CLI:
docker compose(v2) vsdocker-compose(v1). Use v2. - WSL path mounts: Use
/mnt/c/...paths when mounting Windows dirs from WSL - Named volumes vs bind mounts: Named volumes persist across rebuilds; bind mounts reflect host changes immediately
See Also
create-r-dockerfile- create Dockerfile compose referencescontainerize-mcp-server- compose config for MCP serversoptimize-docker-build-cache- speed up compose builds
GitHub репозиторий
Похожие навыки
railway-docs
ДокументацияЭтот навык получает актуальную документацию Railway, чтобы отвечать на вопросы о функциях, возможностях или конкретных URL-адресах документации. Он гарантирует, что разработчики получают точную и современную информацию напрямую из официальных источников Railway. Используйте его, когда пользователи спрашивают, как работает Railway, или ссылаются на документацию Railway.
n8n-code-python
ДокументацияЭтот навык Claude предоставляет экспертные рекомендации по написанию кода Python в узлах Code платформы n8n, в частности, по использованию стандартной библиотеки Python и работе со специальным синтаксисом n8n, таким как `_input`, `_json` и `_node`. Он помогает разработчикам понять ограничения Python в среде n8n и рекомендует использовать JavaScript для большинства рабочих процессов, предлагая решения на Python для конкретных задач по преобразованию данных.
archon
ДокументацияНавык Archon предоставляет семантический поиск на основе RAG и управление проектами через REST API. Используйте его для запросов к документации, управления иерархическими проектами/задачами и выполнения поиска информации с возможностью загрузки документов. Всегда в первую очередь обращайтесь к Archon при поиске во внешней документации, прежде чем использовать другие источники.
n8n-code-javascript
ДокументацияЭтот навык Claude предоставляет экспертные рекомендации по написанию кода JavaScript в узлах Code платформы n8n. Он охватывает важный синтаксис, специфичный для n8n, включая переменные `$input`/`$json`, HTTP-хелперы и работу с DateTime, а также помогает в устранении распространённых ошибок. Используйте его при разработке рабочих процессов в n8n, требующих кастомной обработки JavaScript в узлах Code.
