create-quarto-report
О программе
Этот навык создает документы Quarto для воспроизводимых отчетов, презентаций и веб-сайтов. Он обрабатывает конфигурацию YAML, параметры блоков кода, несколько выходных форматов (HTML/PDF/Word) и перекрестные ссылки. Используйте его при создании основанных на данных отчетов со встроенным кодом или при переходе с R Markdown на Quarto.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/create-quarto-reportСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
造 Quarto 報
設建可重 Quarto 文為析報、講、網。
用
- 建可重析報
- 築含內碼之講
- 自碼生 HTML、PDF、Word 文
- 自 R Markdown 遷至 Quarto
入
- 必:報題與目眾
- 必:出式(html、pdf、docx、revealjs)
- 可:數源與析碼
- 可:引書目(.bib 檔)
行
一:建 Quarto 文
建 report.qmd:
---
title: "Analysis Report"
author: "Author Name"
date: today
format:
html:
toc: true
toc-depth: 3
code-fold: true
theme: cosmo
self-contained: true
execute:
echo: true
warning: false
message: false
bibliography: references.bib
---
得: report.qmd 存含有效 YAML 含標、作者、日、式設、行選。
敗: 驗 YAML 頭合 --- 界與正縮。保 format: 合 Quarto 支式(html、pdf、docx、revealjs)。
二:書含碼塊之內
## Introduction
This report analyzes the relationship between variables X and Y.
## Data
```{r}
#| label: load-data
library(dplyr)
library(ggplot2)
data <- read.csv("data.csv")
glimpse(data)
```
## Analysis
```{r}
#| label: fig-scatter
#| fig-cap: "Scatter plot of X vs Y"
#| fig-width: 8
#| fig-height: 6
ggplot(data, aes(x = x_var, y = y_var)) +
geom_point(alpha = 0.6) +
geom_smooth(method = "lm") +
theme_minimal()
```
As shown in @fig-scatter, there is a positive relationship.
## Results
```{r}
#| label: tbl-summary
#| tbl-cap: "Summary statistics"
data |>
summarise(
mean_x = mean(x_var),
sd_x = sd(x_var),
mean_y = mean(y_var),
sd_y = sd(y_var)
) |>
knitr::kable(digits = 2)
```
See @tbl-summary for descriptive statistics.
得: 諸節含正式碼塊、{r} 語別與 #| 塊選為標、題、寸。
敗: 驗碼塊用 ```{r} 文(非內引)、#| 選於塊內(非 YAML 頭)、標前綴合交引型(fig- 為圖、tbl- 為表)。
三:設塊選
常塊級選(用 #| 文):
#| label: chunk-name # Required for cross-references
#| echo: false # Hide code
#| eval: false # Show but don't run
#| output: false # Run but hide output
#| fig-width: 8 # Figure dimensions
#| fig-height: 6
#| fig-cap: "Caption text" # Enable @fig-name references
#| tbl-cap: "Caption text" # Enable @tbl-name references
#| cache: true # Cache expensive computations
得: 塊選用 #| 文施於塊級、標循交引之命規。
敗: 保塊選用 #| 文(Quarto 原)、非舊 {r, option=value} R Markdown 文。驗標名僅含字母數與連字符。
四:加交引與引
See @fig-scatter for the visualization and @tbl-summary for statistics.
This approach follows @smith2023 methodology.
::: {#fig-combined layout-ncol=2}
{#fig-plotA}
{#fig-plotB}
Combined figure caption
:::
得: 交引(@fig-name、@tbl-name)解至正圖表、引(@key)合 .bib 檔項。
敗: 驗引標存於碼塊含正前綴。引時察 .bib 鍵全合(分大小)且 YAML 頭含 bibliography:。
五:渲文
quarto render report.qmd
# Specific format
quarto render report.qmd --to pdf
quarto render report.qmd --to docx
# Preview with live reload
quarto preview report.qmd
得: 出檔於定式生。
敗:
- 缺 quarto:自 https://quarto.org/docs/get-started/ 裝
- PDF 誤:
quarto install tinytex裝 TinyTeX - R 包誤:保諸包已裝
六:多式出
format:
html:
toc: true
theme: cosmo
pdf:
documentclass: article
geometry: margin=1in
docx:
reference-doc: template.docx
渲諸式:quarto render report.qmd
得: 諸定出式成生,各含合目式之風與排。
敗: 一式敗而他成→察式專需:PDF 需 LaTeX 擎(quarto install tinytex)、DOCX 需有效考模、式專 YAML 選須正巢於各式鍵下。
驗
- 文無誤渲
- 諸碼塊正行
- 交引解(圖、表、引)
- 目錄正
- 出式合眾
忌
- 缺標前綴:可交圖需
fig-前綴、表需tbl- - 快失效:上數變時快塊不重行。刪
_cache/強行 - PDF 無 LaTeX:裝 TinyTeX 或用
format: pdf含pdf-engine: weasyprint為 CSS 基 PDF - Quarto 中 R Markdown 文:用
#|塊選而非{r, echo=FALSE}式
參
format-apa-report- APA 式學報build-parameterized-report- 參多報生generate-statistical-tables- 刊備表write-vignette- R 包中 Quarto vignettes
GitHub репозиторий
Похожие навыки
content-collections
МетаЭтот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
polymarket
МетаЭтот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
creating-opencode-plugins
МетаЭтот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
sglang
МетаSGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
