MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

create-quarto-report

pjt222
Обновлено 6 days ago
13 просмотров
17
2
17
Посмотреть на GitHub
Метаpdfwordpowerpointdesign

О программе

Этот навык создает документы Quarto для воспроизводимых отчетов, презентаций и веб-сайтов. Он обрабатывает конфигурацию YAML, параметры блоков кода, несколько выходных форматов (HTML/PDF/Word) и перекрестные ссылки. Используйте его при создании основанных на данных отчетов со встроенным кодом или при переходе с R Markdown на Quarto.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/create-quarto-report

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

造 Quarto 報

設建可重 Quarto 文為析報、講、網。

  • 建可重析報
  • 築含內碼之講
  • 自碼生 HTML、PDF、Word 文
  • 自 R Markdown 遷至 Quarto

  • :報題與目眾
  • :出式(html、pdf、docx、revealjs)
  • :數源與析碼
  • :引書目(.bib 檔)

一:建 Quarto 文

report.qmd

---
title: "Analysis Report"
author: "Author Name"
date: today
format:
  html:
    toc: true
    toc-depth: 3
    code-fold: true
    theme: cosmo
    self-contained: true
execute:
  echo: true
  warning: false
  message: false
bibliography: references.bib
---

得: report.qmd 存含有效 YAML 含標、作者、日、式設、行選。

敗: 驗 YAML 頭合 --- 界與正縮。保 format: 合 Quarto 支式(htmlpdfdocxrevealjs)。

二:書含碼塊之內

## Introduction

This report analyzes the relationship between variables X and Y.

## Data

```{r}
#| label: load-data
library(dplyr)
library(ggplot2)

data <- read.csv("data.csv")
glimpse(data)
```

## Analysis

```{r}
#| label: fig-scatter
#| fig-cap: "Scatter plot of X vs Y"
#| fig-width: 8
#| fig-height: 6

ggplot(data, aes(x = x_var, y = y_var)) +
  geom_point(alpha = 0.6) +
  geom_smooth(method = "lm") +
  theme_minimal()
```

As shown in @fig-scatter, there is a positive relationship.

## Results

```{r}
#| label: tbl-summary
#| tbl-cap: "Summary statistics"

data |>
  summarise(
    mean_x = mean(x_var),
    sd_x = sd(x_var),
    mean_y = mean(y_var),
    sd_y = sd(y_var)
  ) |>
  knitr::kable(digits = 2)
```

See @tbl-summary for descriptive statistics.

得: 諸節含正式碼塊、{r} 語別與 #| 塊選為標、題、寸。

敗: 驗碼塊用 ```{r} 文(非內引)、#| 選於塊內(非 YAML 頭)、標前綴合交引型(fig- 為圖、tbl- 為表)。

三:設塊選

常塊級選(用 #| 文):

#| label: chunk-name        # Required for cross-references
#| echo: false               # Hide code
#| eval: false               # Show but don't run
#| output: false             # Run but hide output
#| fig-width: 8              # Figure dimensions
#| fig-height: 6
#| fig-cap: "Caption text"   # Enable @fig-name references
#| tbl-cap: "Caption text"   # Enable @tbl-name references
#| cache: true               # Cache expensive computations

得: 塊選用 #| 文施於塊級、標循交引之命規。

敗: 保塊選用 #| 文(Quarto 原)、非舊 {r, option=value} R Markdown 文。驗標名僅含字母數與連字符。

四:加交引與引

See @fig-scatter for the visualization and @tbl-summary for statistics.

This approach follows @smith2023 methodology.

::: {#fig-combined layout-ncol=2}
![Plot A](plot_a.png){#fig-plotA}
![Plot B](plot_b.png){#fig-plotB}

Combined figure caption
:::

得: 交引(@fig-name@tbl-name)解至正圖表、引(@key)合 .bib 檔項。

敗: 驗引標存於碼塊含正前綴。引時察 .bib 鍵全合(分大小)且 YAML 頭含 bibliography:

五:渲文

quarto render report.qmd

# Specific format
quarto render report.qmd --to pdf
quarto render report.qmd --to docx

# Preview with live reload
quarto preview report.qmd

得: 出檔於定式生。

敗:

六:多式出

format:
  html:
    toc: true
    theme: cosmo
  pdf:
    documentclass: article
    geometry: margin=1in
  docx:
    reference-doc: template.docx

渲諸式:quarto render report.qmd

得: 諸定出式成生,各含合目式之風與排。

敗: 一式敗而他成→察式專需:PDF 需 LaTeX 擎(quarto install tinytex)、DOCX 需有效考模、式專 YAML 選須正巢於各式鍵下。

  • 文無誤渲
  • 諸碼塊正行
  • 交引解(圖、表、引)
  • 目錄正
  • 出式合眾

  • 缺標前綴:可交圖需 fig- 前綴、表需 tbl-
  • 快失效:上數變時快塊不重行。刪 _cache/ 強行
  • PDF 無 LaTeX:裝 TinyTeX 或用 format: pdfpdf-engine: weasyprint 為 CSS 基 PDF
  • Quarto 中 R Markdown 文:用 #| 塊選而非 {r, echo=FALSE}

  • format-apa-report - APA 式學報
  • build-parameterized-report - 參多報生
  • generate-statistical-tables - 刊備表
  • write-vignette - R 包中 Quarto vignettes

GitHub репозиторий

pjt222/agent-almanac
Путь: i18n/wenyan-ultra/skills/create-quarto-report
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Похожие навыки

content-collections

Мета

Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.

Просмотреть навык

polymarket

Мета

Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.

Просмотреть навык

creating-opencode-plugins

Мета

Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.

Просмотреть навык

sglang

Мета

SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.

Просмотреть навык