MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

manage-backlog

pjt222
Обновлено 6 days ago
19 просмотров
17
2
17
Посмотреть на GitHub
Метаai

О программе

Этот навык помогает разработчикам создавать и поддерживать приоритизированный бэклог проекта с пользовательскими историями, критериями приемки и оценками. Он поддерживает ключевые agile-практики, такие как приоритизация по методу MoSCoW, рефинирование бэклога и декомпозиция слишком крупных элементов. Используйте его при старте проекта, во время подготовки спринта или при изменении приоритетов после корректировок в объёме работ.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/manage-backlog

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

管積項

造、排、維工項積作何當行之唯一真源,敏捷與典項法皆用。

  • 啟新項並化範為可行項
  • 衝前積梳
  • 持分反饋或範變後重排
  • 分過大項為可施片
  • 審並歸畢或消項

  • :項範(章、WBS、持分輸入)
  • :現 BACKLOG.md 更
  • :排框偏(MoSCoW、價/力、WSJF)
  • :估尺(故事點、衫號、人日)
  • :需更積之衝或迭反饋

一:造或載積結

無積存→造 BACKLOG.md 附標列。有存→讀並驗結。

# Product Backlog: [Project Name]
## Last Updated: [YYYY-MM-DD]

### Summary
- **Total Items**: [N]
- **Ready for Sprint**: [N]
- **In Progress**: [N]
- **Done**: [N]
- **Cancelled**: [N]

### Backlog Items
| ID | Title | Type | Priority | Estimate | Status | Sprint |
|----|-------|------|----------|----------|--------|--------|
| B-001 | [Title] | Feature | Must | 5 | Ready | — |
| B-002 | [Title] | Bug | Should | 2 | Ready | — |
| B-003 | [Title] | Task | Could | 3 | New | — |

### Item Details

#### B-001: [Title]
- **Type**: Feature | Bug | Task | Spike | Tech Debt
- **Priority**: Must | Should | Could | Won't
- **Estimate**: [Points or size]
- **Status**: New | Ready | In Progress | Done | Cancelled
- **Acceptance Criteria**:
  - [ ] [Criterion 1]
  - [ ] [Criterion 2]
- **Notes**: [Context, links, dependencies]

#### B-002: [Title]
...

得:BACKLOG.md 存附有效結與總統。

敗:文件誤格→保現項數據重構。

二:寫或精項

各新項寫為用故事或需求:

  • 用故事格:「作 [角],吾欲 [能] 以 [益]」
  • 需求格:「[系統/組件] 當 [行為] 當 [條]」

各項須:

  • 獨 ID(B-NNN,增)
  • 明題(祈使動詞形)
  • 類歸
  • 至少 2 受納準(可試、二元過/敗)

例:

#### B-005: Enable User Login with OAuth
- **Type**: Feature
- **Priority**: Must
- **Estimate**: 5
- **Status**: Ready
- **Acceptance Criteria**:
  - [ ] User can log in using GitHub OAuth
  - [ ] User session persists for 24 hours
  - [ ] Failed login shows clear error message
- **Notes**: Requires OAuth app registration in GitHub

得:諸項有題、類、受納準。

敗:無受納準之項→標 Status: New(非 Ready)→不可入衝。

三:以 MoSCoW 或價/力排

用擇排框:

MoSCoW(默):

  • Must:項無此則敗。不可談
  • Should:要而無亦可成。容量許則含
  • Could:好而有。不影 Must/Should 處則含
  • Won't:明排當前範。記為未來考

價/力矩(替):

低力高力
高價先行(速勝)次行(大賭)
低價三行(填)不行(錢坑)

排積表:Must 先(Must 內按價),後 Should、Could。

得:各項有優先。積按優排。

敗:持分於優分歧→Must vs Should 決升至項贊。

四:梳——分、估、精

審項為衝備:

  1. 若估 > 8 點(或 > 1 週力):分為 2-4 小項
  2. 用項擇尺
  3. 模糊受納準為可試條
  4. 標備 當項有題、受納準、估、無阻

記分:

**Split**: B-003 split into B-003a, B-003b, B-003c (original archived)

#### B-003a: Set Up Database Schema
- **Type**: Task
- **Priority**: Must
- **Estimate**: 3
- **Status**: Ready
- **Acceptance Criteria**:
  - [ ] Users table created with email, name fields
  - [ ] Migrations run successfully on dev environment

#### B-003b: Implement User CRUD Operations
- **Type**: Task
- **Priority**: Must
- **Estimate**: 5
- **Status**: Ready
- **Acceptance Criteria**:
  - [ ] Create user endpoint returns 201 with user object
  - [ ] Update user endpoint validates required fields

得:諸 Must 與 Should 項為 Ready 態。

敗:不可估之項→需 Spike(時限研任)加入積。

五:更總並歸

更總統。移 Done 與 Cancelled 至歸節:

### Archive
| ID | Title | Status | Sprint | Completed |
|----|-------|--------|--------|-----------|
| B-001 | Enable User Login with OAuth | Done | S-003 | 2025-03-15 |
| B-004 | Add Dark Mode Theme | Cancelled | — | 2025-03-10 |

以計各態項更總:

# Count Ready items
grep "| Ready |" BACKLOG.md | wc -l

# Count In Progress items
grep "| In Progress |" BACKLOG.md | wc -l

# Count Done items
grep "| Done |" BACKLOG.md | wc -l

得:總統匹實項計。歸節含諸閉項。

敗:計不匹→按 Status 值 grep 重計並手動更總。

  • BACKLOG.md 存附標結
  • 各項有獨 ID、題、類、優、態
  • 諸 Must 與 Should 項有受納準
  • 項按優排(Must 先,後 Should、Could)
  • 無項估 > 8 點而未分
  • 總統精
  • Done/Cancelled 項已歸

  • 無受納準:無準項不可驗畢。各項至少 2 可試準
  • 皆 Must 優:> 50% 為 Must →優非真。Must 內強排
  • 殭項:積中月無進之項→重評或消
  • 估無脈:故事點為相對——隊須有參項(如「B-001 為吾 3 點參」)
  • 分成碎:分時確各子項獨可交且有價
  • 積為棄場:積非願單。常修不合項目之項
  • 缺依:Notes 中記阻項。受阻項不當標 Ready

  • draft-project-charter — 章範饋初積造
  • create-work-breakdown-structure — WBS 工包可為積項
  • plan-sprint — 衝計由積頂擇
  • generate-status-report — 積消耗饋態報
  • conduct-retrospective — 回顧改項反饋積

GitHub репозиторий

pjt222/agent-almanac
Путь: i18n/wenyan-ultra/skills/manage-backlog
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Похожие навыки

content-collections

Мета

Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.

Просмотреть навык

polymarket

Мета

Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.

Просмотреть навык

creating-opencode-plugins

Мета

Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.

Просмотреть навык

sglang

Мета

SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.

Просмотреть навык