manage-backlog
О программе
Этот навык помогает разработчикам создавать и поддерживать приоритизированный бэклог продукта с пользовательскими историями, критериями приемки и оценками. Он поддерживает ключевые agile-практики, такие как приоритизация по методу MoSCoW, уточнение бэклога, разделение крупных элементов и отслеживание статусов. Используйте его при запуске нового проекта, подготовке к планированию спринта или управлении изменениями в объёме работ.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/manage-backlogСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
name: manage-backlog description: > 创建和维护包含优先级条目、验收标准和估算值的产品或项目待办事项列表。 涵盖用户故事编写、MoSCoW 优先级排序、待办事项梳理、条目拆分和状态跟踪。 适合在新项目启动时将范围转化为可操作条目、在冲刺规划前持续进行梳理、 在干系人反馈或范围变更后重新排序,或将过大条目拆分为可实施的部分时使用。 license: MIT allowed-tools: Read Write Edit Bash Grep Glob metadata: author: Philipp Thoss version: "1.0" domain: project-management complexity: intermediate language: multi tags: project-management, backlog, user-stories, prioritization, grooming, moscow locale: zh-CN source_locale: en source_commit: 6f65f316 translator: claude-opus-4-6 translation_date: "2026-03-16"
管理产品待办事项列表
创建、优先排序并维护工作条目的待办事项列表,作为待完成工作的唯一真实来源,适用于敏捷和传统项目管理方法。
适用场景
- 新项目启动时将范围转化为可操作条目
- 在冲刺规划前持续进行待办事项梳理
- 在干系人反馈或范围变更后重新排序工作
- 将过大条目拆分为可实施的部分
- 审查和归档已完成或已取消的条目
输入
- 必填:项目范围(来自章程、WBS 或干系人输入)
- 可选:待更新的现有待办事项文件(BACKLOG.md)
- 可选:优先级排序框架偏好(MoSCoW、价值/工作量、WSJF)
- 可选:估算规模(故事点数、T 恤尺码、人日)
- 可选:需要更新待办事项的冲刺或迭代反馈
步骤
第 1 步:创建或加载待办事项结构
如果没有待办事项列表,创建具有标准列的 BACKLOG.md。如果已存在,读取并验证结构。
# Product Backlog: [Project Name]
## Last Updated: [YYYY-MM-DD]
### Summary
- **Total Items**: [N]
- **Ready for Sprint**: [N]
- **In Progress**: [N]
- **Done**: [N]
- **Cancelled**: [N]
### Backlog Items
| ID | Title | Type | Priority | Estimate | Status | Sprint |
|----|-------|------|----------|----------|--------|--------|
| B-001 | [Title] | Feature | Must | 5 | Ready | — |
| B-002 | [Title] | Bug | Should | 2 | Ready | — |
| B-003 | [Title] | Task | Could | 3 | New | — |
### Item Details
#### B-001: [Title]
- **Type**: Feature | Bug | Task | Spike | Tech Debt
- **Priority**: Must | Should | Could | Won't
- **Estimate**: [Points or size]
- **Status**: New | Ready | In Progress | Done | Cancelled
- **Acceptance Criteria**:
- [ ] [Criterion 1]
- [ ] [Criterion 2]
- **Notes**: [Context, links, dependencies]
#### B-002: [Title]
...
预期结果: BACKLOG.md 存在,具有有效的结构和汇总统计数据。
失败处理: 如果文件结构损坏,在保留现有条目数据的前提下重新构建。
第 2 步:编写或细化条目
对每个新条目,以用户故事或需求格式编写:
- 用户故事格式:"作为 [角色],我希望 [能力],以便 [获益]"
- 需求格式:"[系统/组件] 在 [条件] 时应 [行为]"
每个条目必须包含:
- 唯一 ID(B-NNN,递增)
- 清晰标题(祈使动词形式)
- 类型分类
- 至少 2 个验收标准(可测试,二元通过/失败)
示例:
#### B-005: Enable User Login with OAuth
- **Type**: Feature
- **Priority**: Must
- **Estimate**: 5
- **Status**: Ready
- **Acceptance Criteria**:
- [ ] User can log in using GitHub OAuth
- [ ] User session persists for 24 hours
- [ ] Failed login shows clear error message
- **Notes**: Requires OAuth app registration in GitHub
预期结果: 所有条目都有标题、类型和验收标准。
失败处理: 没有验收标准的条目标记为 Status: New(非 Ready)。它们不能进入冲刺。
第 3 步:使用 MoSCoW 或价值/工作量矩阵排列优先级
应用所选的优先级排序框架:
MoSCoW(默认):
- Must(必须有):没有它项目失败。不可协商。
- Should(应该有):重要但项目没有它仍可成功。如果容量允许则包含。
- Could(可以有):锦上添花。仅在不影响 Must/Should 条目时包含。
- Won't(不会有):明确排除在当前范围之外。记录以供未来考虑。
价值/工作量矩阵(备选):
| 低工作量 | 高工作量 | |
|---|---|---|
| 高价值 | 优先做(快速获胜) | 其次做(大赌注) |
| 低价值 | 第三做(填充项) | 不做(资金陷阱) |
排序待办事项表:Must 条目在前(Must 内按价值排序),然后是 Should,然后是 Could。
预期结果: 每个条目都有优先级。待办事项列表按优先级排序。
失败处理: 如果干系人在优先级上存在分歧,将 Must 与 Should 的决策上报给项目发起人。
第 4 步:梳理——拆分、估算和细化
审查条目的冲刺就绪性。对每个条目:
- 拆分:如果估算 > 8 点(或 > 1 周工作量):分解为 2-4 个较小条目
- 估算:使用项目选定的规模
- 细化:将模糊的验收标准转化为可测试的条件
- 标记就绪:当条目具有标题、验收标准、估算且无阻碍项时标记为 Ready
记录拆分情况:
**Split**: B-003 split into B-003a, B-003b, B-003c (original archived)
#### B-003a: Set Up Database Schema
- **Type**: Task
- **Priority**: Must
- **Estimate**: 3
- **Status**: Ready
- **Acceptance Criteria**:
- [ ] Users table created with email, name fields
- [ ] Migrations run successfully on dev environment
#### B-003b: Implement User CRUD Operations
- **Type**: Task
- **Priority**: Must
- **Estimate**: 5
- **Status**: Ready
- **Acceptance Criteria**:
- [ ] Create user endpoint returns 201 with user object
- [ ] Update user endpoint validates required fields
预期结果: 所有 Must 和 Should 条目处于 Ready 状态。
失败处理: 无法估算的条目需要在待办事项中添加一个 Spike(时间盒化研究任务)。
第 5 步:更新汇总并归档
更新汇总统计数据。将 Done 和 Cancelled 条目移至归档部分:
### Archive
| ID | Title | Status | Sprint | Completed |
|----|-------|--------|--------|-----------|
| B-001 | Enable User Login with OAuth | Done | S-003 | 2025-03-15 |
| B-004 | Add Dark Mode Theme | Cancelled | — | 2025-03-10 |
通过统计每种状态的条目数更新汇总:
# Count Ready items
grep "| Ready |" BACKLOG.md | wc -l
# Count In Progress items
grep "| In Progress |" BACKLOG.md | wc -l
# Count Done items
grep "| Done |" BACKLOG.md | wc -l
预期结果: 汇总统计数据与实际条目数量匹配。归档部分包含所有已关闭条目。
失败处理: 如果计数不匹配,通过搜索 Status 值重新计数并手动更新汇总。
验证清单
- BACKLOG.md 存在,具有标准结构
- 每个条目都有唯一 ID、标题、类型、优先级和状态
- 所有 Must 和 Should 条目都有验收标准
- 条目按优先级排序(Must 在前,然后 Should,然后 Could)
- 没有估算超过 8 点的条目未经拆分
- 汇总统计数据准确
- Done/Cancelled 条目已归档
常见问题
- 没有验收标准:没有标准的条目无法验证是否完成。每个条目至少需要 2 个可测试的标准。
- 所有东西都是 Must 优先级:如果超过 50% 的条目是 Must,优先级设置不真实。在 Must 内进行强制排名。
- 僵尸条目:在待办事项中停留数月没有进展的条目应重新评估或取消。
- 缺乏上下文的估算:故事点是相对的——团队必须有参考条目(例如"B-001 是我们的 3 点参考")。
- 拆分创造碎片:拆分时,确保每个子条目可独立交付且有价值。
- 待办事项成为垃圾场:待办事项不是愿望清单。定期清理不再与项目目标对齐的条目。
- 缺少依赖关系:在 Notes 字段中记录阻碍条目。被阻碍的条目不应标记为 Ready。
相关技能
draft-project-charter— 章程范围转化为初始待办事项create-work-breakdown-structure— WBS 工作包可成为待办事项条目plan-sprint— 冲刺规划从待办事项列表顶部选择条目generate-status-report— 待办事项燃尽数据为状态报告提供素材conduct-retrospective— 回顾改进条目反馈到待办事项列表
GitHub репозиторий
Похожие навыки
llamaguard
ДругоеLlamaGuard — это модель от Meta с 7–8 миллиардами параметров для модерации входных и выходных данных больших языковых моделей по шести категориям безопасности, таким как насилие и разжигание ненависти. Она обеспечивает точность 94–95% и может быть развернута с помощью vLLM, Hugging Face или Amazon SageMaker. Используйте этот навык, чтобы легко интегрировать фильтрацию контента и защитные механизмы в ваши ИИ-приложения.
cost-optimization
ДругоеЭтот навык Claude помогает разработчикам оптимизировать облачные расходы за счет правильного подбора ресурсов, стратегий тегирования и анализа затрат. Он предоставляет framework для сокращения облачных расходов и внедрения управления затратами в AWS, Azure и GCP. Используйте его, когда вам нужно проанализировать расходы на инфраструктуру, оптимизировать ресурсы или уложиться в бюджетные ограничения.
quantizing-models-bitsandbytes
ДругоеЭтот навык выполняет квантизацию LLM до 8-битной или 4-битной точности с использованием библиотеки bitsandbytes, обеспечивая сокращение использования памяти на 50-75% при минимальной потере точности. Он идеально подходит для запуска больших моделей при ограниченной памяти GPU или для ускорения вывода, поддерживая форматы INT8, NF4 и FP4. Навык интегрируется с HuggingFace Transformers и позволяет использовать обучение QLoRA и 8-битные оптимизаторы.
dispatching-parallel-agents
ДругоеЭтот навык Claude распределяет нескольких агентов для исследования и устранения трёх и более независимых проблем параллельно. Он предназначен для сценариев с несвязанными сбоями, которые можно устранить без общего состояния или зависимостей. Ключевая возможность — параллельное решение проблем, где за каждую независимую предметную область назначается отдельный агент для максимальной эффективности.
