render-icon-pipeline
О программе
Этот навык запускает конвейер визуализации для создания иконок из существующих глифов для навыков, агентов и команд. Он обрабатывает генерацию палитры, построение данных, создание манифеста и финальную отрисовку иконок. Разработчики всегда должны использовать скрипт `build.sh` в качестве точки входа, а не вызывать Rscript напрямую.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/render-icon-pipelineСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
Render Icon Pipeline
Run viz pipeline end-to-end to render icons from existing glyphs. Cover palette generation, data building, manifest creation, icon rendering for skills, agents, teams.
Canonical entry point: bash viz/build.sh [flags] from project root, or bash build.sh [flags] from viz/. This script handles platform detection (WSL, Docker, native), R binary selection, step ordering. Never call Rscript direct for build scripts — that path is only for MCP server configuration.
When Use
- After create or modify glyph functions
- After add new skills, agents, or teams to registries
- When icons need re-rendering for new or updated palettes
- For full pipeline rebuild (e.g., after infrastructure changes)
- When set up viz environment for first time
Inputs
- Optional: Entity type —
skill,agent,team, orall(default:all) - Optional: Palette — specific palette name or
all(default:all) - Optional: Domain filter — specific domain for skill icons (e.g.,
git,design) - Optional: Render mode —
full,incremental, ordry-run(default:incremental)
Steps
Step 1: Verify Prerequisites
Ensure environment ready for rendering.
- Confirm
viz/build.shexists:ls -la viz/build.sh - Verify Node.js available:
node --version - Check
viz/config.ymlexists (platform-specific R path profiles):ls viz/config.yml
build.sh handles R binary resolution automatic — no need to verify R paths manual. On WSL it uses /usr/local/bin/Rscript (WSL-native R), on Docker it uses container R, on native Linux/macOS it uses Rscript from PATH.
Got: build.sh, Node.js, config.yml are present.
If fail: config.yml missing? Pipeline falls back to system defaults. Node.js missing? Install via nvm.
Step 2: Run the Pipeline
build.sh executes 5 steps in order:
- Generate palette colors (R) →
palette-colors.json+colors-generated.js - Build data (Node) →
skills.json - Build manifests (Node) →
icon-manifest.json,agent-icon-manifest.json,team-icon-manifest.json - Render icons (R) →
icons/andicons-hd/WebP files - Generate terminal glyphs (Node) →
cli/lib/glyph-data.json
Full pipeline (all types, all palettes, standard + HD):
bash viz/build.sh
Incremental (skip icons that already exist on disk):
bash viz/build.sh --skip-existing
Single domain (skills only):
bash viz/build.sh --only design
Single entity type:
bash viz/build.sh --type skill
bash viz/build.sh --type agent
bash viz/build.sh --type team
Dry run (preview without rendering):
bash viz/build.sh --dry-run
Standard size only (skip HD):
bash viz/build.sh --no-hd
All flags after build.sh pass through to build-all-icons.R.
Got: Icons rendered to viz/public/icons/<palette>/ and viz/public/icons-hd/<palette>/.
If fail:
- renv hang on NTFS: viz
.Rprofilebypassesrenv/activate.Rand sets.libPaths()direct. Ensure you run fromviz/(build.sh does this auto viacd "$(dirname "$0")") - Missing R packages: Run
Rscript -e "install.packages(c('ggplot2', 'ggforce', 'ggfx', 'ragg', 'magick', 'future', 'furrr', 'digest'))"from R environment thatbuild.shselects - No glyph mapped: Entity needs glyph function — use
create-glyphskill before rendering
Step 3: Verify Output
Confirm render completed successful.
- Check file counts match expectations:
find viz/public/icons/cyberpunk -name "*.webp" | wc -l find viz/public/icons-hd/cyberpunk -name "*.webp" | wc -l - Check for reasonable file sizes (2-80 KB per icon)
- Run
audit-icon-pipelineskill for comprehensive check
Got: File counts match manifest entry counts. File sizes in expected range.
If fail: Counts no match? Some glyphs may have errored during rendering. Check build log for [ERROR] lines.
CLI Flag Reference
All flags pass through build.sh to build-all-icons.R:
| Flag | Default | Description |
|---|---|---|
--type <types> | all | Comma-separated: skill, agent, team |
--palette <name> | all | Single palette or all (9 palettes) |
--only <filter> | none | Domain (skills) or entity ID (agents/teams) |
--skip-existing | off | Skip icons with existing WebP files |
--dry-run | off | List what would be generated |
--size <n> | 512 | Output dimension in pixels |
--glow-sigma <n> | 4 | Glow blur radius |
--workers <n> | auto | Parallel workers (detectCores()-1) |
--no-cache | off | Ignore content-hash cache |
--hd | on | Enable HD variants (1024px) |
--no-hd | off | Skip HD variants |
--strict | off | Exit on first sub-script failure |
What build.sh Does Internally
For reference only — do NOT run these steps manual:
cd viz/
# 1. Platform detection: sets R_CONFIG_ACTIVE (wsl, docker, or unset)
# 2. R binary selection: WSL → /usr/local/bin/Rscript, Docker → same, native → Rscript
# 3. $RSCRIPT generate-palette-colors.R
# 4. node build-data.js
# 5. node build-icon-manifest.js --type all
# 6. $RSCRIPT build-all-icons.R "$@" (flags passed through)
# 7. node build-terminal-glyphs.js
Docker Alternative
Pipeline can also run in Docker:
cd viz
docker compose up --build
Runs full pipeline in isolated Linux environment. Serves result on port 8080.
Checks
- Ran
bash viz/build.sh(not bareRscript) - Palette colors generated (JSON + JS)
- Data files built from registries
- Manifests generated from data
- Icons rendered for target types and palettes
- File counts match expectations
- File sizes in expected range (2-80 KB)
Pitfalls
- Call Rscript direct: Never run
Rscript build-icons.RorRscript generate-palette-colors.Rmanual. Always usebash build.sh [flags]. Direct Rscript calls bypass platform detection. May use wrong R binary (Windows R via~/bin/Rscriptwrapper instead of WSL-native R at/usr/local/bin/Rscript). Note: Windows R path in CLAUDE.md and guides is for MCP server configuration only, not for build scripts. - Wrong working directory:
build.shCDs to its own directory auto (cd "$(dirname "$0")"), so you can call it from anywhere:bash viz/build.shfrom project root works correct. - Stale manifests:
build.shruns Steps 1-5 in order, so manifests always regenerated before rendering. Need only manifests without rendering? Usenode viz/build-data.js && node viz/build-icon-manifest.js(Node steps no need R). - renv not activated:
.Rprofileworkaround needs running fromviz/—build.shhandles this. Using--vanillaflag or running R from another directory will skip it. - Parallel on Windows: Windows no support fork-based parallelism — pipeline auto-selects
multisessionviaconfig.yml.
See Also
- audit-icon-pipeline — detect missing glyphs and icons before rendering
- create-glyph — create new glyph functions for entities missing icons
- enhance-glyph — improve existing glyphs before re-rendering
GitHub репозиторий
Frequently asked questions
What is the render-icon-pipeline skill?
render-icon-pipeline is a Claude Skill by pjt222. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform render-icon-pipeline-related tasks without extra prompting.
How do I install render-icon-pipeline?
Use the install commands on this page: add render-icon-pipeline to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does render-icon-pipeline belong to?
render-icon-pipeline is in the Meta category, tagged design and data.
Is render-icon-pipeline free to use?
Yes. render-icon-pipeline is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Похожие навыки
Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
