MCP HubMCP Hub
SKILL·6D450B

suede-ship

JasonColapietro
Обновлено 25 days ago
4 просмотров
129
9
129
Посмотреть на GitHub
Метаaidesign

О программе

`suede-ship` — это комплексный мультиагентный DAG для оркестрации сложных, требующих глубокого исследования изменений кода в нескольких файлах, использующий структурированный конвейер, включающий параллельную сборку и адверсарный ревью. Он предназначен для значительных изменений, требующих глубокого анализа, и автоматически останавливается при обнаружении блокирующих рисков или конфликтов. Используйте этот навык для масштабных, сквозных изменений в репозитории, а не для простых, независимых задач или только для ревью.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add JasonColapietro/suede-creator-skills -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/JasonColapietro/suede-creator-skills
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/JasonColapietro/suede-creator-skills.git ~/.claude/skills/suede-ship

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

Suede Ship

The canonical Suede DAG. One prompt in, one shipped change out, with about fifty agents in between arranged as a graph rather than a chain.

Invoke the workflow bundled at skills/suede-ship/workflows/suede-ship.js. If you keep a personal copy, ~/.claude/workflows/suede-ship.js works the same way.

Choose this or the fleet first

suede-ship is the surgical instrument and it is the expensive one. Roughly fifty agents (about fifty-four when deploys is true), research-heavy and front-loaded, billed to the Claude limit.

If the job is actually high-volume, well-specified, and splits into independent worker-sized tasks (content batches, test generation, bulk refactors), say so and offer suede-codex-fleet instead. That runs on the OpenAI subscription and costs nothing against the Claude limit. Brute force beats surgery when the work is genuinely parallel and shallow.

Parse the invocation

The argument is free-form. Extract:

  • repo — required. An absolute path. Resolve a bare name against ~/code/<name>. If no repo is named and the cwd is inside a git repo, use that repo's root.
  • scope — required. What to change, in the user's own words, kept verbatim where possible. Do not compress it into a slogan; the planner decomposes it into lanes and the detail is what makes lanes separable.
  • deploys — true if the repo has a vercel.json, a platform project link, or a known live URL. Check rather than assume.
  • liveUrl — the production URL if you know it or can read it from vercel.json, package.json, or the README. Optional; the release verifier discovers it otherwise.
  • vault — optional absolute path to an external decision store (a synced notes vault, an ADR archive, a handoff directory). Omitted by default. When present, the prior-decisions lens reads it as context, never as source truth.

If scope is missing, ask for it. Do not invent a change to a production repo. This workflow writes code.

State the cost before launching

This is Claude-model fan-out against the weekly limit. Say so in one line before the call, so the spend is a decision rather than a surprise.

Launch

Workflow({
  scriptPath: "skills/suede-ship/workflows/suede-ship.js",
  args: { repo, scope, deploys, liveUrl, vault }
})

Pass args as a real object. If the harness stringifies it the script recovers, but an object is correct.

The graph

Nine phases, parallel wherever the edges are not real:

  1. Scout — fetch origin, dirty files, worktrees, deploy-time landmines. Manifest only.
  2. Research — multi-modal sweep. Each lens searches a different way and is blind to the others, because one angle never finds everything. Every claim carries a file:line, sha, PR, or doc url.
  3. Gaps — a completeness critic names what went unread, then one bounded fill round.
  4. Plan — the lane map, with explicit file ownership. High effort by design.
  5. Build — disjoint lanes, each pipelined straight into its own review.
  6. Refute — adversarial verifiers, refute-by-default, majority kills the finding.
  7. Gate — a real barrier: typecheck, build, and tests on the integrated worktree.
  8. Release — adversarial release verification: config drift, public surface, irreversibility, live baseline.
  9. Handoff — the evidence record: changed files, commands run, verification, caveats.

While it runs

Do not predict results or narrate progress you cannot see. The workflow returns a notification when it completes; /workflows shows live progress.

When it returns

Report faithfully, including the failure shapes:

  • halted: true, reason: "blocking hazard at scout" — a real secret in a tracked file, or a live process holding a worktree this run would touch. Name the hazard.
  • halted: true, reason: "lane collision" — the lane map claimed a protected dirty file, gave one file two owners, or hit a file held by a live sibling worktree. Report the collisions. The fix is a re-plan, not a retry.
  • Completed — lead with shipVerdict and gatePassed, then confirmed findings, then crossWorktree overlap (files this work will need rebasing against other branches), then droppedConstraints (what the skeptic rejected) and unread.

Naming what went unread is most of the honesty.

Verdict is advisory

The shipVerdict changes what you report, never what you do. The single exception is live production exposure the verifier observed independent of this change, such as a real secret or an unauthenticated 200 that should not exist. That goes to the user immediately.

Do not claim deployed, verified live, or released. This workflow only reads production. Those states require a deploy that has not happened.

Iterating

Edit the script and re-invoke with the same scriptPath. Add resumeFromRunId: "<run id>" to replay unchanged agents from cache. Changing an agent's prompt or schema re-runs that agent and everything downstream of it.

GitHub репозиторий

JasonColapietro/suede-creator-skills
Путь: skills/suede-ship
0
agent-orchestrationagent-skillagent-skillsai-agentsai-codinganthropic
FAQ

Часто задаваемые вопросы

Что такое Skill suede-ship?

suede-ship — это Claude Skill от JasonColapietro. Skills объединяют инструкции и ресурсы, которые Claude загружает по мере необходимости, чтобы выполнять задачи, связанные с suede-ship, без дополнительных запросов.

Как установить suede-ship?

Используйте команды установки на этой странице: добавьте suede-ship в Claude Code как плагин или клонируйте репозиторий в каталог skills, затем перезапустите Claude, чтобы загрузить Skill.

К какой категории относится suede-ship?

suede-ship относится к категории Мета.

Можно ли использовать suede-ship бесплатно?

Да. suede-ship размещён на AIMCP и доступен для бесплатной установки.

Похожие навыки

content-collections
Мета

Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.

Просмотреть навык
polymarket
Мета

Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.

Просмотреть навык
creating-opencode-plugins
Мета

Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.

Просмотреть навык
sglang
Мета

SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.

Просмотреть навык